次の章：コラボレーティブロボティクスの使用の拡大について知っておくべきことすべて

2025年までに、協調型ロボットの市場シェアは10倍に増える可能性があり、それはほんの始まりに過ぎません。

自動化は、業界全体で進行中です。コボットは、産業用ロボットを犠牲にして着実に成長しています。

コボットは、ワークスペースを共有し、人々と連携して動作するロボットです。彼らは手頃な価格で、労働力に非常に適応性のある追加です。ロボットアームから外骨格まで、あらゆる形状とサイズで見つけることができます。

当然のことながら、製造会社はこの革新的な技術を開拓しています。業界のリーダーと新興企業の両方が時流に乗っています。

コボットが職場の新しい時代の到来を告げると主張する人もいます。懐疑論者は違いを求め、誇大広告は実際の価値をはるかに超えていると主張します。それに取り掛かり、神話と事実を分けましょう。

機械的な救いの手

コボットが単なる流行以上のものであることは明らかです。

人工知能（AI）の目覚ましい飛躍のおかげで、協調型ロボット工学の分野は活況を呈しています。コボットは、すでに生産現場で真のゲームチェンジャーを生み出しています。彼らは、現代のサプライチェーンを完全に刷新する力を持っています。

従来の製造は採用の温床です。コボットが何であるか、つまり信頼性と適応性のあるリソースを認識します。

倉庫での商品の積み下ろしなど、さまざまな労働集約的なタスクを処理します。そこでは、彼らはコンベヤーと連携して作業し、コンベヤーは商品を手の届くところに出し入れします。

つまり、これらの疲れ知らずのヘルパーは、梱包や製品検査などの特定のアクティビティを処理するように設計されています。それらはより大きな産業用ロボットを補完することができ、人間からの精神的な分離を必要としません。サイズは、卓上型のガジェットから重いリフターまでさまざまです。

これはすべて、ここでディストピアロボットの乗っ取りについて話しているように聞こえるかもしれません。そうではありません。

機械的な仲間は人間の労働者と一緒に働きます。それらは、それらを置き換えるのではなく、支援するためにここにあります。この概念を従業員に伝えることが重要です。

変化の風は強い

コボットに関連するいくつかの利点があります。彼らは適応のための強力なビジネスケースを作ります。

第一に、それらの統合は、資格のある労働者の不足を克服する方法です。工場のような環境で何時間も費やすことをいとわない才能を見つけるのはもはや簡単ではありません。結局のところ、彼らは退屈で、骨の折れる、汚い、そしてリスクを伴う仕事の束で人間に直面しています。

さらに、協調型ロボット工学は、企業が低人件費の国々との激しい競争に対処するのに役立ちます。

肉体労働者とは異なり、ロボットは睡眠、食事、休息を必要としません。彼らは利益や他の特典を求めるようにプログラムされていません。彼らが3番目のシフトを拒否するのは聞こえません。

最先端のモデルは基本的にプラグアンドプレイです。

セットアップ時間はわずか数時間です。再プログラミングは、人間のトレーニングよりもはるかに短い時間で済みます。自分が何をしているのかがわかっている場合は、スマートフォンまたはタブレットで十分です。

多くのモデルには、使いやすいタッチスクリーンインターフェイスもあります。腕のジェスチャートレーニングとの互換性を備えているものもあります。面倒な配線や入出力の煩わしさはありません。

それらを取り巻く進行中の作業は、新しいデータセット、更新、およびパッチを中心に展開しています。所有コストは低下しています。

それと比較して、産業用ロボットははるかに高価です。彼らは、プログラミングと日常のメンテナンスのために高度なスキルを持つIT技術者を求めています。転職には多くの時間とお金がかかります。

安全で健全な

コボットはかなり軽量で移動しやすい傾向があります。

したがって、それらはさまざまな役割で役立つことがわかります。内蔵の力感知により、繊細な物体を操作できます。電子アセンブリと回路の観点から考えてください。

さらに、ほとんどのコボットは、安全保護をほとんどまたはまったく必要としません。高度なセンサーと3Dビジョンにより、周囲の非標準的で異常な活動を検出できます。彼らはすぐに人間との接触をやめ、彼らを特定することができます。

人間の労働者の負傷を防ぐために特別な予防措置や措置を講じる必要はありません。ケージのような安全バリアは冗長です。

縮小モードを使用すると、速度が低下します。それにもかかわらず、彼らは短い生産バーストと頻繁な切り替えを実行することができます。ピーク時の需要の増加に対応します。

したがって、価値提案は明確です。ワークフローを最適化して、両方の世界（人間とロボット工学）を最大限に活用できます。

未来は今です

今後数年間で、コボットの数は増え、製造業を超えて拡大するでしょう。

AIと機械学習（ML）テクノロジーは急速に進歩しています。この絶え間ない革新により、警備、床面積、およびオペレーターのトレーニング要件が減少しています。これにより、コボットはますます洗練された新しいタスクを引き受けることができます。

中小企業が成功の手段としてこのテクノロジーを採用することは間違いありません。ただし、実際のアプリケーションが単純で単純なことはめったにありません。

ROIを最大化したい場合は、カバーする必要があります。主な課題は、人間とロボット作業員の近接した調整に関連しています。

スムーズな変換は、適切なタスクを選択する能力にかかっています。つまり、コボットはすべての自動化のニーズを満たすことはできません。それはすべてスループット要件によって異なります。

つまり、現在のテクノロジーとプロセスを評価する必要があります。オブジェクトの重みと複雑さを考慮に入れてください。タスクが本当に協調的な性質のものであるかどうかを判断します。

コボットは、単純な任務に取り組むときに最高のパフォーマンスを発揮することを忘れないでください。ピックアンドプレース活動はその代表的な例です。非常に速い動きではなく、ゆっくりと安定したペースが可能になります。

とはいえ、コボットは日を追うごとに賢くなり、タフになっています。彼らはまた、より反応的で独立したものになるでしょう。

ですから、決断を下す時間はあまりありません。広く採用される可能性があります。

コラボレーティブロボティクスの時代の幕開け

コボットは、業界の状況を維持し、形を変えるためにここにいます。

それらは、自動化の新しい波の頂点を表しています。今回は、戦利品は大企業のために予約されていません。はい、AmazonやFordなどの業界の巨人はコボットのいたるところにいます。

ただし、これらのマシンは展開と保守が簡単です。低コストは中小企業にとって強力な磁石です。彼らは、銀行を壊すことなく、協調ロボティクスを最大限に活用することができます。

あなたもこのトレンドを乗り越えることができます。これは、予算、労力、および物理的な制限をすべて一気に克服する機会です。自動化は、他のタスクよりも一部のタスクの方が理にかなっていることを覚えておいてください。

知識に基づいた決定を下し、人間と機械の間の緊密な協力を促進する必要があります。私たちのビデオをチェックして、ロボットの動作を確認し、それを実現する方法について明確なアイデアを入手してください。

競争力を獲得し、最も収益性の高いイノベーションを活用する時が来ました。