メンテナンスにおけるIoTについて知っておくべきことすべて
1。状態監視：資産に話しかけてもらいましょう
私たちと同じように、アセットは話すことができます。
彼らの話と彼らの言葉は、振動、温度、粘度、デシベル、摩耗粒子、腐食などのパラメータと信号で構成されています。
そして事態が悪化すると、アセットは叫びます 私たちに。彼らの言葉の厳しさはどんどん上がっていきます。
彼らは、健康状態が悪いか、状態が悪いと言っています。
あなたは本当に 聞いている？もしそうなら、あなたはすでに何らかの形の状態監視を行っています。
2。メンテナンス中のIoTセンサー
メンテナンスでIoTをどこから始めますか？
人気のクラフトビールや多国籍石油化学プラントの小規模メーカーであるかどうかにかかわらず、IoTセンサーと予知保全（PdM）は手頃な価格であり、すべての人がアクセスできます。
IoT予知保全テクノロジーとセンサーの詳細をご覧ください。
3。 IoTプロジェクトが失敗する5つの理由とそれを回避する方法
多くの産業用IoTプロジェクトは失敗します。
多くのIIoTバリューチェーンは、壊れた、錆びたリンクになってしまいました。
これは、デジタルトランスフォーメーションと運用の最適化へのIIoTとインダストリー4.0の旅に参加している多くの組織にとって、これまでのところ残念な事実です。
失敗の主な理由のいくつかと、IIoTプロジェクトの成功の可能性を高める方法を見てみましょう。 。
4。振動およびIIoTセンサー
振動分析は、絶えず変化するIIoTと予知保全の世界における重要なテクノロジーです。
かもしれません 業界でローテーションする資産の健全性を評価し、組織に劣化と差し迫った資産の障害を早期に警告するための重要なテクノロジー。
ライフサイクルを通じて高い資産可用性を推進します。
しかし、それはどういうことですか？
記事を読んで調べてください！
5。 IIoT時代のコンディションベースのメンテナンスのメリットトップ5
デジタルのビッグデータは常にクラウドにストリーミングされ、IoTバリューチェーンを介して、予知保全のパフォーマンスがますます高くなっています。これは、物理的な資産管理戦略において卓越性、ビジネスインテリジェンス、およびリアルタイムのデータ分析を追求する啓蒙された企業の保守プログラムを変革しています。
CBMのメリットの上位5つを学ぶ 。
6。信頼性と可用性：FMEAとP-F曲線を使用してそこに到達する方法
障害モードと影響分析：物事の最下位（または最上位）に到達する
予期しない障害や計画外のダウンタイムに悩まされている組織の場合、障害モードおよび影響分析（FMEA）は、高い資産の信頼性と可用性を実現するのに役立ちます。
信頼性と可用性を正しく実現し、収益性への道のりは遠いです。
しかし、ここに驚きがあります。
多くの組織やメーカーは、この旅に出ることはなく、喜んで継続します（使用可能な製品が時間どおりに顧客に届く場合 ）下向きのスパイラルで。
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