IoT対応保全のマスター:資産健全性監視のエキスパート戦略
1. 状態監視:資産に語らせよう
私たちと同じように、資産も語ります。
彼らの言葉は、振動、温度、粘度、デシベル、摩耗粒子、腐食など、パラメータとシグナルで構成されています。
状態が悪化すれば、資産は叫びます。言葉の深刻度が上がり続けます。
彼らは健全性が悪化し、状態が悪いことを伝えています。
本当に聞いていますか?聞いているなら、あなたはすでに何らかの形で状態監視を実践しています。
2. 保全におけるIoTセンサー
保全におけるIoT、どこから始めるべきか?
人気クラフトビールの小規模製造業者であれ、多国籍石油化学プラントであれ、IoTセンサーと予知保全(PdM)はすべての組織にとって手頃でアクセス可能です。
IoT予知保全技術とセンサーについて詳しく読む。
3. IoTプロジェクトが失敗する5つの理由と回避策
多くの産業用IoTプロジェクトが失敗します。
多くのIIoTバリューチェーンが、錆びた破損したリンクで終わっています。
これは、IIoTとインダストリー4.0によるデジタルトランスフォーメーションと運用最適化の道を歩む多くの組織にとって、これまで残念な現実となっています。
失敗の主な理由と、IIoTプロジェクト成功の確率を高める方法を見ていきましょう。
4. 振動とIIoTセンサー
振動分析は、絶えず変化するIIoTと予知保全の世界におけるキー技術です。
産業界における回転資産の健全性評価と、劣化・差し迫った資産故障の早期警告において、最も重要な技術と言えます。
資産ライフサイクル全体を通じて高い可用性を実現します。
では、その全容とは?
記事を読んで確認してください!
5. IIoT時代における状態基準保全(CBM)のトップ5メリット
デジタルなビッグデータが常にクラウドにストリーミングされ、IoTバリューチェーンを通じて流れ、予知保全パフォーマンスをますます高めています。これは、卓越性、ビジネスインテリジェンス、リアルタイムデータ分析を物理資産管理戦略で追求する啓蒙された企業の保全プログラムを変革しています。
CBMのトップ5メリットを学びましょう。
6. 信頼性と可用性:FMEAとP-F曲線で到達する方法
故障モード影響解析:物事の底(または頂点)にたどり着く
予期せぬ故障と計画外ダウンタイムに悩む組織にとって、故障モード影響解析(FMEA)は高い資産信頼性と可用性を達成する助けとなります。
信頼性と可用性を正しく確保できれば、収益性への道は大きく開けます。
しかし、ここにおどろきがあります。
多くの組織と製造業者はこの道のりを決して歩まず、(納期通りに良品が顧客に届いているなら)下降スパイラルを「幸せに」続けています。
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