シーメンスがXceleratorをサービスとして開始

今年初め、シーメンスの社長兼CEOであるトニーヘンメルガーンは、シーメンスデジタルインダストリーズソフトウェア事業をSaaS（サービスとしてのソフトウェア）に移行する意向を発表しました。現在、同社はXcelerator as a Service（XaaS）の導入によりXceleratorポートフォリオを拡大すると発表しました。

Siemens Digital IndustriesSoftwareの戦略およびマーケティング担当SVPであるBrendaDischerは、次のように述べています。いつでも、どこからでも、どのデバイスからでも、ハイパフォーマンスコンピューティングに移行できます。クラウドベースのサービスにより、HPC [ハイパフォーマンスコンピューティング]ハードウェアや社内のIT専門知識が不要になり、すべての人が利用できる高度なマルチフィジックスシミュレーションであろうと、AIであろうと、誰でもWebブラウザを介して計算集約型のタスクを実行できるようになります。駆動型の生成エンジニアリング。」

彼女はブログに次のように述べています。「既存のツールに新しいユーザーインターフェースを追加したり、基本的なファイル共有機能を追加したり、限られたデスクトップCAD機能をクラウドに移行したりするだけではありません。代わりに、クラウドを活用して業界をリードするテクノロジーを新しい方法で提供し、今日のお客様が直面しているアクセス、柔軟性、拡張性の課題を軽減することに重点を置いています。」

XaaSは、組織が必要とするツール、機能、およびコンピューティングリソースへのニーズベースのアクセスを、即時の生産性を提供する柔軟でパーソナライズされたソリューションを介して提供することを目的としています。シーメンスは、サービスとして機能を提供することにより、製造会社はXaaSによって提供されるスケーラビリティの結果として、必要に応じて迅速かつ簡単に容量を追加でき、組織が市場の状況に迅速に適応できるようになると述べました。これにより、アドホックグループと確立された利害関係者の両方が、材料や機器に投資する前に、包括的なデジタルツインを使用して製品とプロセスを共同で構築およびテストできるようになります。

Discherは、新しいXaaS機能を展開する方法の例をいくつか示し、多くの種類の企業で新しいことを可能にする方法を強調しています。

たとえば、多国籍の自動車OEMは、XaaSを使用して、世界中の社内および多層のサプライヤ主導のチーム間の安全なコラボレーションを通じて、グローバルに分散したサプライチェーン全体のコラボレーションを強化できます。 Mendixのローコード機能を使用して、エンジニアリング、シミュレーション、製造、生産の専門家を結び付け、特定のニーズに合わせてソリューションを調整できます。

新しいサプライヤーをオンボーディングする必要がある場合は、メールアドレスを入力してアプリに残りの処理を任せるだけで、管理された安全な方法でデータを共有できます。または、サスペンションサブシステムのシミュレーションワークフローを再利用可能で配布可能で制御可能なアプリケーションにラップする必要がある場合、このサービスは、プログラマーを必要とせずにFEAエキスパートが実行できるローコードツールを提供します。さらに、他のCADシステムからのデータを使用して、バーチャルリアリティで世界中のサプライヤーとコラボレーションすることも可能です。

別のシナリオでは、コンセプトから成果物の市場導入にジャンプする必要がある自動車のスタートアップを考えてみましょう。シーメンスによると、サービスとしてのXceleratorにより、このチームは、機械設計、電子機器、ソフトウェア開発などでハイエンドの製品開発ツールセットを使用できるようになりますが、ITインフラストラクチャでサポートする必要はなく、主要な製造業で使用されているものと同じツールセットにアクセスできます。組織は、必要なデバイスを問わず、いつでも、どこからでも、わずかなコストで包括的なデジタルツインを構築できます。

または、深センのサプライヤーと協力してCADファイルを微調整し、金型を再カットしてツールから最初のパーツを取り除く必要がある場合は、ブラウザーをロードしてXaaSにログインし、ピアと協力して作成することができます。管理された環境で編集します。プロトタイプユニットが現場にあり、組み込みセンサーからのデータストリームをどう処理するかを検討する必要がある場合、包括的なデジタルツインツールセットを使用すると、ユーザーはデータを取得して、実際の結果を使用してシミュレーションをすばやく実行できます。また、次世代をさらに推し進め、クラウド内の実世界のデータに基づいた何百もの純粋な仮想テストを探索するのに役立つ人工知能を追加するのにも役立ちます。 Discher氏は、「私たちはそれをジェネレーティブエンジニアリングと呼んでおり、製品の設計方法を変える可能性があります」と述べています。