Toposensは、自動車、ADAS、ロボット用のTS3超音波センサーを発売します

このブログは、CosiMo（「持続可能なモビリティのための複合材料」）プロジェクトに関する私のレポートのフォローアップです。このプロジェクトは、複合バッテリーボックスカバーの「スマート製造」を実証するために、Faurecia Clean Mobility（フランス、ナンテール）によって2018年に開始されました。長さ1,100ミリメートル、幅530ミリメートルのチャレンジパーツは、不織布ガラス繊維と一方向炭素繊維強化材、金属とフォームのインサート、さまざまな半径と厚さを2.5〜10ミリメートルまで含む複雑な形状を特徴としていました。部品は熱可塑性樹脂トランスファー成形（T-RTM）を使用して成

AIとIoTをロボットシステムに統合することで、アプリケーションの範囲が大幅に拡大することが期待されています。 市場調査会社GlobalMarketInsightsの最近の調査によると、ロボット工学と自動化は、現代の製造業の不可欠な部分になるために、過去数年にわたって出現しました。製造業者の大多数は、生産能力を強化し、利益率を高め、運用コストを削減するために、ロボットシステムを生産施設に統合しています。これらの傾向により、3Dビジョン、力トルク、触覚センサーなどのロボットセンサーを含むロボットコンポーネントに対する大きな需要が生まれています。 関連項目： 成長の準備ができているサービス

カリフォルニア大学バークレー校のエンジニアは、ウェアラブルテクノロジー用のセンサーを作成するための新しい技術を開発しました。これにより、医学研究者は、既存の方法よりもはるかに高速かつはるかに低コストで新しい設計のプロトタイプテストを行うことができます。 この技術は、クリーンルームでコンピューターチップを製造するために使用される多段階プロセスであるフォトリソグラフィーに取って代わります。新しい方法では、200ドルのビニールカッターを使用します。これにより、センサーの小さなバッチを作成する時間が約90％短縮され、コストが約75％削減されます。 「医療機器に取り組んでいるほとんどの研究者は、フォ

2020 年 4 月 9 日、マサチューセッツ州ボストン — Universal Robots (UR) は、あらゆる規模の企業向けの新しい UR+ アプリケーション キットである ActiNav を発表しました。これにより、UR コボットを使用して部品の自動ビン ピッキングと機械への正確な配置の統合が簡素化されます。 UR によると、ActiNav は、視覚処理、衝突のないモーション プランニング、および自律型リアルタイム ロボット制御を同期的に処理し、ビン ピッキング アプリケーションに通常伴う複雑さとリスクを排除します。 自動ビンピッキングの複雑さは業界全体でよく知られており、統合と