データフィケーションとエッジの自律性がスマートソリューションを推進

私たちが生きていると思われるデータの新時代を表す言葉があるとすれば、それはおそらく「データ化」です。そして、そのデータを使用してエッジで直接意思決定を行えるようにすることを意味する「エッジ自律性」があります。

これらについては、来週の Boards and Solutions 2020仮想会議（2020年10月13〜14日）で詳しく説明されています。 。

データフィケーションについて、NvidiaのスマートシティのEMEAビジネス開発ディレクターであるCharbel Aounは、私たちの生活に大きな影響を与える4つのメガトレンドについて説明し、60秒ごとに8,000台の新しいIoTデバイスが接続され、「デジタル化によってデータフィケーションが可能になった」と説明しています。

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彼は次のように付け加えています。「IoTは、世界をデータに変え、リソース使用率に関するマクロの意思決定に使用できる可能性があります。情報は、無駄を減らし、効率を高めるための優れた方法です。それは本当にモノのインターネットが提供するものです。 「これは、IoTという用語の父である1999年のKevinAshtonのビジョンでした。今日、このビジョンは現実のものになりつつあります。」

実際、NvidiaがGTC会議でデータ処理ユニット（DPU）の詳細を明らかにしたように、データはすべてであり、エッジだけでなくデータセンターにもあります。

Aounは、例としてスマートシティの大きな課題について話しているときに、彼の講演でデータ化の行進について説明しています。 「世界中に約10億台のカメラがあり、24時間年中無休で録画し、膨大な量のデータを生成しています。人間がそのような量のデータを処理することは基本的に不可能です。アイデアを与えるために、1台の1080P解像度カメラで34fpsのH.264Iは、24時間で47Gバイトのデータを生成し、1年で17テラバイトのデータを生成します。一方、1人のCCTVオペレーターは、4〜16本のビデオストリームを同時に見ながら、30分間集中することができます。つまり、監視する100画面または100ストリームごとに、6人のオペレーターが必要です。課題の規模を理解するために、市内のCCTVの数を見てみましょう。上海では、100万台以上のCCTV、ロンドン、500,000、モスクワ、200,000、L.A。25,000、ベルリン20,000。」

「これで、都市内のすべてのカメラから生成できるデータの量と、維持および監視に必要なリソースの量の全体像を把握できます。」彼の論文では、「 AIが都市をよりスマートにする方法–IVAでAI都市を強化する 」、Aounは、AIが情報過多を非常に効果的かつ効率的に理解し、洞察を提供し、市民の生活を向上させるリアルタイムの意思決定を可能にする方法について語っています。彼は、AIが21世紀の都市の課題に対する新しいソリューションを都市管理者に提供する方法を、いくつかの実用的な例とともに示しています。

エッジの自律性は実際に価値を促進します
生成されるこのすべてのデータは、洞察を提供し、アクションを可能にするために処理および分析する必要がありますが、エッジデバイス自体がインテリジェントに意思決定を行うことができる場合はどうでしょうか。これは、「エッジ自律への洞察–エッジコンピューティングの未来」という論文の前提です。 」、ADLINKTechnologyのCEO兼創設者であるJimLiuによって発表されました。彼は、データの大部分はエッジで収集されるため、「エッジの自律性」の原則を使用して、アクションも決定する必要があるエッジであると説明しています。

彼は次のように述べています。「エッジの未来は自律性であると信じています。そして、価値はエッジで達成されます。エッジは、データ分析と制御のための最も効率的で効果的な場所です。」彼は、エッジ自律性と、コア自律性とスウォーム自律性へのその細分化について説明します。彼は、コア自律性は単一のマシンをスマートでインテリジェントにすることに焦点を合わせていると述べました。しかし、個々のマシンをスマートにするだけでは不十分であり、マシン間でさえ十分ではありません。 「効率の問題を解決したい場合、または利益を得たい場合は、これらすべてのマシン、人、さらにはユーティリティでさえも、相互に接続して「共同作業」する方法を検討する必要があります。これが私たちが「群れの自律性」と呼んでいるものです。これがエッジコンピューティングの終わりです。それは、運用効率をサポートし、ますます多くの利益を得る方法についてです。」

Liuは、群れの自律性とは、エッジデバイスによって収集されたすべての情報が透過的で共有できるようにすることであると説明しています[インテリジェントマシンの「群れ」を参照]。エッジデバイスが情報とデータを相互に共有できる場合、共有インテリジェンスを作成できるため、エッジでの自律性が高まります。

自律性も産業革新の重要な部分になります
Armの高性能IoT、自動車、IoTラインのジョンハインライン副社長が彼の論文で説明しているように、自律的な意思決定も産業自動化イノベーションの将来の重要な部分になるでしょう。 」。

古典的な自動化、産業用IoT、ロボット工学からのスマート製造と倉庫保管の3つの異なるセグメントについて、彼は次のように述べています。将来的に重要になるでしょう。」

「これらの傾向を念頭に置いて、自律への旅と呼ぶものへの傾向が高まっていると考えています。ここでは、いくつかの重要な課題に対処することで、将来のスマートな製造と倉庫保管に取り掛かることができます。」

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彼は、より良いデータキャプチャとより良いデータ分析から有利に恩恵を受けない業界はないと付け加えています。

だからこそ、データ化とエッジの自律性が、スマートシティ、スマートファクトリー、スマートホーム、そして明日のスマートなすべてを推進する上で不可欠な要素になるのです。

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2020年10月13〜14日に開催されるBoards and Solutions仮想会議の詳細、および無料参加の登録については、ここをクリックしてください。

2日間で3つのトラックをカバーする、Boards and Solutions Virtual Eventは、産業用自動化、スマートシティ、エッジコンピューティングのトレンドと製品を取り上げます。トピックと講演者は次のとおりです。

• 産業用自動化におけるイノベーションの加速 、 John Heinlein、副社長、高性能IoT、自動車、IoTライン 腕
• エッジに組み込まれた処理ソリューション：父親のMCUではありません 、 Philippe Magarshack、テクノロジーR＆Dグループバイスプレジデント兼セントラルCADおよび設計ソリューションのゼネラルマネージャー STマイクロエレクトロニクス
• 5G時代の産業自動化イノベーションの成功の基礎 、白壁仁、マーケティング、エンタープライズインフラストラクチャビジネス部門、IoTおよびインフラストラクチャビジネスユニット、副社長 ルネサス
• AIが都市をよりスマートにする方法–IVAでAI都市を強化 、 Charbel Aoun、EMEAビジネス開発ディレクター、スマートシティ Nvidia
• IoT全体でのサイバーセキュリティ法の進化 、 Haydn Povey、CEO、Secure Thingz、および組み込みセキュリティソリューションのゼネラルマネージャー IARシステム
• 安全なスマートシティにゼロタッチのオンボーディングとプロビジョニングが不可欠な理由 、 Bobby Vale、IoTプラットフォームとエコシステムの責任者 、アドバンテック
• エッジ自律性への洞察–エッジコンピューティングの未来 、ジム・リュー、CEO兼創設者 、 ADLINKテクノロジー
• 組み込みプラットフォームへのAIエッジストリームラインソリューション 、 Gian Claudio Lolli、セールスディレクターAaeon South Europe 、 AAEON
• インダストリー4.0の最先端–製造業にとって重要な動き 、 Jeff Sharpe、ディレクター、IoTおよび5G組み込みソリューション 、 Supermicro