ADLINK、NVIDIA EGXプラットフォームでエッジからクラウドへAIを展開：高速エッジ コンピューティング ソリューション

Microchip RN487xファミリーのBluetoothモジュールを低消費電力ペリフェラルプロジェクト向けに設定する方法を学ぶ コンパクトでエネルギー効率の良いデバイスを構築する場合、Bluetoothはほぼ常に通信手段の第一選択肢となります。長年にわたり標準は成熟し、今日では多くのペリフェラルのニーズを満たす、完璧なシステムオンチップ（SoC）を提供する多種多様な即戦力モジュールが利用可能です。代表的な例がNordicのnrf52840で、32ビットプロセッサ、マルチプロトコルBluetoothラジオ、GPIO、PWM、USB、SPI、I²Sなどの完全なI/Oインターフェースを搭載して

必要な部品と材料 Arduino UNO×1 Arduino Yun Shield×1 温度センサー（TMP36）×1 ジャンパーワイヤー×1 ブレッドボード×1 使用するアプリとオンラインサービス Arduino IDE Arduino IoT Cloud プロジェクト概要 TMP36温度センサー、Arduino Yun Shield、Arduino Cloudを使って、どこからでも自宅の温度を確認できるシステムを構築します。 作り方 組み立ては非常に簡単です。まずYun Shieldをお好みのArduinoに装着し、TMP36を5VとGNDに接続、信号ピンをA0に接続しま

分析をどこで実行するかを決める際、アプリケーションの特性とエッジ・クラウド間の転送帯域幅が、パフォーマンスに影響する主要因となります。 近年、「フォグコンピューティング」の概念とともにエッジへのシフトが進んでいます。これは、アプリケーションに適した場所であれば、中央集権的なクラウドとエッジ環境の間のスペクトラム上のどこにでも、資産と処理を配置するものです。 企業がリアルタイムエコノミーへ移行する中、スペクトラムのどの段階が最適なパフォーマンスや最速の応答性を提供するかについて議論が続いています。クラウドサービスは、必要な場所とタイミングで容量と処理をオンデマンドで提供しますが、データとコマン

エッジアナリティクスとは？ エッジアナリティクスは、ネットワーク内の非中心点、すなわちネットワークのエッジでデータを収集、処理、分析する手法です。クラウドや他の中央集権システムではなく。エッジアナリティクスは通常、センサー、ネットワークスイッチ、ペリフェラルノード、またはその他の接続デバイスで、またはその近くで発生します。エッジアナリティクスの分散型ローカル性質は、より伝統的なビッグデータ手法に比べ、はるかに高速であるというメリットがあり、ネットワーク負荷を軽減しながら、より迅速で正確なビジネスインテリジェンスをもたらします。 このモデルでは、情報の大部分がエッジで分析され、最も関連性が高くク