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IoTおよびM2Mアプリケーションが企業のコスト削減に役立つ6つの方法

モノのインターネット(IoT)をめぐる会話は、ノベルティアイテムや、接続された冷蔵庫やトースターなどの家電製品を中心に行われることがよくあります。これらのタイプのデバイスは市場の一部の領域に価値を提供しますが、接続されたデバイスが最大の影響を与えることができると私たちが信じている場所ではありません。

IoTアプリケーションは、接続されたギズモをはるかに超えています。多くの場合、IoTアプリケーションは、企業レベルの企業が効率を高め、コストを削減し、収益の成長を促進するのに役立ちます。世界中の主要な組織は、コスト削減のためにマシンツーマシン(M2M)アプリケーションを使用しています:

この記事では、IoTおよびM2Mアプリケーションが大企業のコストを削減する6つの方法、各ソリューションが特定のコアビジネスの重点分野とどのように一致するか、およびすべてのソリューションの仮想的な状況について説明します。

1。マーケティングとセールス:セールスチームの最適化

データ主導の顧客ファネルの背後にあるマーケティングと販売の費用は、今日の組織にとって最優先事項です(そしてそうあるべきです)。 IoTアプリケーションを使用して顧客の洞察を収集し、それによって販売の最適化を推進できます。企業がクロスセリングとアップセルの機会についてアラートをトリガーできれば、販売とマーケティングの取り組みをより効率的に行うことができます。結局のところ、営業およびマーケティング部門は、購入する可能性が最も高い顧客への販売に時間を費やしたいと考えており、その情報を顧客主導の事実に基づいて作成するのが理想的です。適切な見込み客に焦点を当てることで、組織としての価値を高めることができます。

Link Labsで頻繁に使用される「接続された冷蔵庫」の例は好きではありませんが、営業チームの最適化の簡単な例です。企業がIoTテクノロジーを使用してスマート冷蔵庫を作成した場合、顧客の浄水器が間もなく期限切れになる時期を企業に伝えることができます。不良フィルターを使用している顧客は、その特定のニーズに合わせて販売する販売パイプラインに自動的に追加される可能性があります。お客様の視点から考えてみてください。浄水器について電話があり、実際に必要の場合 1つは、購入の機会を検討する可能性がはるかに高くなることです。交換コストがはるかに高くなる可能性がある工業製品の例えを想像することができます。

2。運用と製造:資産と材料の追跡

原材料であれ完成品であれ、主要な資産を見つけて監視する機能により、組織はロジスティクスを最適化し、適切な在庫を維持し、品質の問題が発生する前に防止し、盗難を阻止および検出することができます。エンタープライズレベルの資産追跡を扱っている場合、これらのコスト削減のすべてが加算され始める可能性があります。

大規模なカウンタートップメーカーが四半期ごとにお金を失っている場合を想像してみてください。必要な独自の原材料を見つけて管理する(そして在庫レベルを維持する)のにかかる時間が長すぎるためです。この会社がようやく目覚め、IoT資産と材料追跡システムを実装することを決定したとしましょう。設置が完了すると、最終的に在庫の内容とその場所がわかり、保管場所で原材料をすばやく見つけることができます。さらに、これにより、在庫がなくなったカウンタートップを販売できなくなり、カスタマーエクスペリエンスが向上します。

3。製品開発:接続された品質分析

企業がリモートセンサー接続を介して製品のフィールドデータを継続的に分析できる場合、障害や誤ったアクションの原因を予測および分析する上ではるかに優れた仕事をすることができます。このデータは、多くの場合ほぼリアルタイムで収集され、製品設計サイクルやその他の複雑なシステムにフィードバックできます。

素晴らしい例の1つは、高級電気自動車会社のテスラです。テスラは、2014年1月にソフトウェアアップデートのために国道交通安全局によって29,000テスラがリコールされました。メカニックショップで更新されるように約3万テスラを手配する代わりに、テスラは「無線ソフトウェアアップデート」を発行しました。問題を修正しました。 Wired Magazineは、これを「モノのインターネットのこれまでで最高の例」と呼んでいます。

4。サービスとサポート:保証コスト管理

企業が製品の使用状況を継続的に監視できれば、潜在的な保証コンプライアンスの問題を実際に特定して防止できます。さらに、接続されたM2Mデバイスは、コンプライアンスの問題が発生したときにオペレーターに自動的に通知できるため、会社は顧客に警告し、潜在的な製品障害を回避するのに役立ちます。

ウォーターポンプなどのプール設備を製造している組織を見てみましょう。ポンプが10%のデューティサイクルで動作するように設計されているが、顧客が50%のデューティサイクルでポンプを動作しているとします。ポンプがIoT対応の場合、組織は消費者にポンプを頻繁に使用していることを警告し、そのように使用するように設計されていないことを(おそらく自動メールで)説明できます。ポンプを10%ではなく50%のデューティサイクルで使用すると、保証が無効になる可能性があることを表明することで、会社はユーザーに障害が発生する前に準拠させることができる場合があります。

5。情報およびオペレーショナルテクノロジー:自動化された分析とアクション

これは、M2Mアプリケーションの機会が最も多い領域である可能性があります。自動分析により、システムはほぼリアルタイムでルール、ビジネスロジック、およびアルゴリズムを確立できます。これらの機能は、企業のすべての非構造化トランザクションデータとセンサーデータを分析および相関させて、ビジネスプロセスをさらに最適化することができます。

たとえば、暴風雨後の停電のデータを分析することにより、大規模な電力会社は、大暴風雨の最中および後に、最適化された場所にフィールドサービス技術者を配置できる場合があります。これにより、電力会社は顧客の停止時間を短縮し、会社自体の価値と収益性を高めることができます。

6。顧客への直接の関与:顧客セルフサービス

デバイスが接続されている場合、企業は、組織が製品から収集したデータに基づいて、顧客が問題をより迅速に診断し、問題を自分で解決できるようにすることができます。これはカスタマーサービス市場の混乱であり、波を立てると信じています。

たとえば、接続された掃除機を考えてみましょう。メーカーは、真空全体にセンサーを追加できます。吸引力の低下などの問題領域があることを検知すると、そのデータをメールで顧客に送信し、掃除機が正しく機能していないことを警告します。データに基づいたトラブルシューティング手順を指導することもできます。したがって、顧客がユーザーガイドを解析して問題が何であるかを理解する代わりに、バキュームは単にユーザーに伝えて、ユーザーを適切な解決策に導くことができます。これは顧客にとって非常に役立ちますが、人員が顧客に直接関与することを防ぐことにより、掃除機会社がお金を節約するのにも役立ちます。

結論

接続されたデバイスは、すべてのビジネスの重点分野についての考え方に革命をもたらします。この目標に向けた最初のステップは、会話を単純な消費者ベースのユースケースからシフトし、代わりにビジネスプロセスの最適化と価値の提供に焦点を当てることです。投資収益率は非常に高く、前述の例はIoTおよびM2Mアプリケーションの機会のほんの一例です。



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