よりスマートなエッジが2019年にコンピュータービジョンの新しいアプリケーションを生み出す理由

2018年は、コンピュータービジョン機能が大幅に進歩しました。物体検出と顔認識の精度は向上し続けており、畳み込みニューラルネットワークやリカレントニューラルネットワークなど、最先端の深層学習テクノロジーに基づいてすぐに利用できるオプションの数は増え続けています。改善にはコストがかかります。テクノロジーの複雑さと処理要件が増大します。たとえば、人気のあるオブジェクト認識モデルであるYOLOV3は、106層の完全畳み込み基盤アーキテクチャを備えており、以前のバージョンの2倍以上になっています。 RetinaNetやSSDバリアントなどの他のモデルも精度が大幅に向上していますが、複雑さが増し、パフォーマンスが低下します。

新しい需要に追いつく

高度なコンピュータビジョン技術の複雑さと計算要件が高まる一方で、増え続ける高解像度のライブビデオストリームに対してこれらの技術を適用することが求められています。ビデオ監視カメラの数は劇的な速度で増加しており、プロアクティブなインテリジェンスを提供することが期待されています。パッシブビデオシステムではもはや十分ではありません。簡単に言うと、カメラはもっと賢くする必要があります。

高度な機械学習テクノロジーを展開する現実には、実装についての新しい考え方が必要です。フル解像度のビデオをクラウドにストリーミングして処理するには、非常にコストがかかり、必要な帯域幅が多すぎて、待ち時間が長くなります。多数の高性能サーバーをオンサイトに配置することには独自の問題があり、大量の貴重なスペースと電力を必要とし、多数のカメラに展開しようとすると法外なコストがかかる可能性があります。また、データを利用するためにますます重要になるマルチロケーション環境を処理する現実についても取り上げていません。 1台または2台のカメラからのライブビデオを処理することは1つのことです。多くの場合、利用可能なリソースが限られている1つ以上の場所で、数百台のカメラからのビデオをリアルタイムで処理するには、まったく異なる考え方が必要です。

解決策：エッジでのビデオ

答えは端にあります。インテリジェンスをエッジに置くことで、ワークロードを多くのデバイスに分散させることができます。これは、より強力な処理機能をカメラ自体に組み込むか、カメラとクラウドの間に配置される非常に効率的なエッジアプライアンスを追加することを意味します。このエッジ処理を可能にするために、企業は高速で電力効率の高い専用AIプロセッサをリリースし始めています。 Nvidiaは組み込みデバイスでリアルタイム推論を実行するためにJetsonシリーズでいくつかのモジュールを立ち上げ、IntelはMovidiusの買収を通じて、無数のシリーズプロセッサとニューラルコンピューティングスティックを提供しています。ここ数年は、低コストで高性能の深層学習処理機能を提供する新世代のチップ企業に巨額の投資家資金が投入されています。 Mythic、Graphcoreなどの企業は、ベンチャー資金で数億ドルを受け取っています。最近、グーグルとアマゾンでさえ、独自のエッジ処理チップを発表しました。これは、エッジで機械学習を処理することの重要性について、2つの純粋なプレイクラウド企業からの驚くべき認識です。

今後の予定

エッジベースの処理により、まったく新しい種類のリアルタイムインテリジェンスが可能になります。現在パッシブビデオレコーダーであるものは、プールで溺死したり、学校の近くで武器を検出したり、鍵のない従業員のためにドアを開けたりするリスクのある子供たちを間もなく監視します。彼らは製造ラインの欠陥を探し、安全装置を着用していない労働者を見つけ、人々が小売環境でどのように動き回って流れを最適化し、待ち時間を短縮するかを学びます。カメラは最終的にリアルタイムの実用的なデータを提供します。セキュリティ、製造の信頼性、店内の買い物客の満足度、安全性を向上させる能力が大幅に向上します。

10億台を超えるカメラが配備され、次の10億台のカメラが配備される準備ができているため、エッジ処理により、最終的にカメラをスマートにする可能性があります。

すでに、企業は、人やパターンをリアルタイムで識別できる機能を提供できるKognizなどのビデオインテリジェンスサービスプロバイダーを見つけることができます。 Kognizのアプローチでは、このサービスはスタンドアロンカメラや既存のIPカメラ用のアダプターなどのエッジベースのアプライアンスを活用し、最小限のインフラストラクチャでオンデマンド展開を可能にします。 Kognizソリューションは、無制限の数のカメラで、任意の数の場所で機能します。

Jed Putterman Kognizの共同CEOを務めています。 Putterman氏は、VeriSignが買収したSnapcentricや、Mercury InteractiveCorporationが買収したAllerezなどのいくつかのテクノロジー企業を立ち上げました。 Putterman氏は、Oracle Corporationでキャリアを開始し、Sun Microsystems、SGI、AspectCommunicationsなどの大企業のコンサルタントとして長年を過ごしました。彼はカリフォルニア大学バークレー校を卒業しました。