データ接続性が2019年のエネルギー業界をどう推進するか

デジタルトランスフォーメーションは、2019年の石油・ガスオペレーターにとってのヘッドラインテーマです。

「デジタル化はこのセクターにとって新しい概念ではありません」と、AspenTechのエナジーインダストリー・マーケティングディレクター、ロン・ベック氏は語ります。精製所では30年以上前から高度プロセス制御（APC）を活用してきましたが、業界が新技術を採用するスピードは前例のないものです。

変わったのは移行の速度です。アジアの精製市場──インド、マレーシア、タイ、インドネシア、中国──が積極的に移行を推進しており、デジタルツールが他地域の動きの遅いライバルに対する競争優位をもたらすと認識しています。欧州オペレーターも追従しなければ、取り残されるリスクがあります。

IIoTの拡大

地域的な勢いに加え、技術の急速な進化が世界中でデジタル採用を推進しています。オペレーターがアクセスできる接続データ量が、産業用IoT（IIoT）によって驚異的な速度で拡大しています。Markets and Marketsによれば、IIoT市場は2018年の640億米ドル（約564億ユーロ）から2023年までに914億米ドル（約805億ユーロ）へ、CAGR 7.39%で成長すると予測されています。

機械学習の進歩がプラントパフォーマンスへのより速いインサイトを提供し、モビリティ、可視化、分析ツールが上級意思決定者向けの直感的インターフェースを提供。迅速なデータ分析により、サステナビリティと収益性のバランスを取りながら最適な経済的トレードオフが可能になります。また、製品需要と市場状況の変化の中で、資産を設計キャパシティ近くで運用する柔軟性も生まれます。

おそらく最も差し迫ったドライバーは資産信頼性です。 カレンダーベースのスケジュールから状態ベースの介入へと移行する予知・処方保全技術は、ダウンタイムを劇的に削減できます。例えば、ポンプやコンプレッサーの音響振動モニターが閾値超過でアラートを発し、適時な対応を促します。

処方分析は、プロセス、アクティビティ、システム間の相互関連データストリームを分析することで、このアプローチを高度化します。機器故障に先立つ洗練されたシグネチャとパターンを特定し、根本原因を特定します。アラートはコンプレッサー故障を予測するだけでなく、ガスラインへの液体漏れや微細な圧力変化が原因であることまで説明します。

まだ初期段階ですが、処方分析は2019を通じて大きな関心と期待を集める見込みです。

成果の展望

処方分析は、石油・ガス業界のデジタル化加速を象徴します。3つの主要な成果が浮上します：第一に、仕事の性質が変わります。精製タスクがより自律的かつAI支援的になることで、大幅な生産性向上が見込まれます。労働力要件も進化し、再教育とスキルアップが必要になります。

第二に、2019年は「産業コ・オペティションのネットワーク」の台頭を見るでしょう。バリューチェーン全体でのシームレスな接続性が、生産・物流・流通を跨ぐアライアンス構築を望む企業に戦略的優位をもたらします。これはAmazonが消費財サプライチェーンに革命をもたらしたのと類似しています。

第三に、組織変革が加速します。データとモデルを精製所全体で民主化すれば、より情報に基づいた意思決定が可能になります。この変化を受け入れる人々が、雇用可能性を高め、2019年以降の有意義なデジタルトランスフォーメーションに向けて組織を位置づけます。

将来を見据えると、石油・ガスオペレーターの展望は明るいです。デジタルトランスフォーメーション、人工知能、分析の融合が、業界とその労働力に明るい未来を約束する新たな機会を開きます。

本ブログの著者は、ロン・ベック、AspenTechエナジーインダストリー・マーケティングディレクター