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5G、Ai、およびIoTエッジ処理が熱設計の優先順位を推進

新興技術は、安全で強力で信頼性の高い製品を提供するために働く設計エンジニアの限界を押し広げています。ますます、熱アプリケーションと熱分析のアプリケーションに関する懸念は、ITおよびデータセンターセクター向けの電子デバイスを設計するプロセスの重要な部分です。

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画像:将来の施設

来年、新しい熱設計の優先順位は、主に人工知能(AI)、モノのインターネット(IoT)、5G、エッジコンピューティングなどの技術によって推進されます。これは、熱設計ソフトウェアを作成するFutureFacilitiesの最近の研究によるものです。 。 「過去数年間の技術の最近の進歩により、エンジニアが設計を見る方法に前例のない変化がもたらされました」と、FutureFacilitiesの製品マネージャーであるChrisAldhamは述べています。 「AI、5G、エッジコンピューティング、モノのインターネットの導入はすべて、電子機器がどのように、そしてどこで動作する必要があるかについて大きな影響を及ぼします。つまり、熱の観点から、多くの新しい考慮事項を意味します。」

デジタル円卓会議 、Facebook、HP Enterprise、QuantaCool、Engineered Fluids、CommScope、Vertiv、6SigmaET、Binghamton Universityなど、さまざまな組織の熱設計者、エンジニア、専門家が集まってメモを比較しました。このグループは、次のようないくつかの熱設計の優先事項を特定しました。

設計エンジニアは現在、これらの新しいテクノロジーに関連する熱の問題の複雑さを理解していますが、微妙な違いを理解するために取り組んでいます。たとえば、エンジニアはAIが処理能力に課す要求と生成される膨大な量のデータを理解していますが、これらのシステムを冷却するための最善の方法や、高電力消費に対処する方法を知らない可能性があるとAldham氏は説明しました。一方、IoTには、機能の向上やデバイスサイズの縮小を求める要求によって、熱管理の処理方法が変わるなど、他の課題もあります。 HPEnterpriseの熱エンジニアであるErnestoFerrerは、次のように述べています。「AIとIoTはどちらも、変化する熱需要に対応するために、将来的に革新的な冷却ソリューションを推進します。 「空冷されたコンポーネントとシステムは、ますます革新的な冷却技術を使用する必要があります。ますます液体冷却、ハイブリッド冷却、完全浸漬冷却です。」

さらに、エンジニアは、新興のエッジデータセンターに存在する可能性のある過酷な環境に取り組んでいます。 「エッジコンピューティングとは、データセンターをテレコム中心の方向に向けることを意味します。これには、システムをまったく異なる方法で冷却する傾向があるこれら2つの業界間のクロスオーバー期間が必要になります」とコムスコープのエンジニアリングディレクターであるトムクラフトは述べています。

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画像:将来の施設

さらに、熱試験の推進は、新しいテクノロジーを組み合わせて使用​​する方法によって悪化しています。 AldhamはEEWebに次のように語っています:

これらの新しいテクノロジーのフロンティアでは、設計者は、デバイスが手頃な価格で保守が容易であることを確認する必要があります。 「熱エンジニアは、これらの新しいテクノロジーに設計を迅速に適応させることができなければなりません」とAldham氏は述べています。 「電力密度が高まるにつれて、IT機器の動作を維持するために、より複雑な冷却システムを開発する必要があります。熱シミュレーションは、複雑なソリューションの開発と開発時間の短縮に役立ちます。」

>>この記事はもともと姉妹サイトであるEEWeb:「AI、IoT、5G、およびエッジコンピューティングの形状熱設計」


ヘイリーマッキーフリー EBNの編集長です。


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