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エッジ分析とIoTエッジアーキテクチャ

エッジ分析とは何ですか?

エッジ分析は、クラウドや別の集中型システム内ではなく、ネットワーク内の非中央ポイント(ネットワークのエッジ)でデータを収集、処理、分析するために使用される方法です。エッジ分析は通常、センサー、ネットワークスイッチ、周辺機器ノード、またはその他の接続されたデバイスまたはその近くで行われます。エッジ分析の分散型のローカルな性質は、従来のビッグデータ手法よりもはるかに高速であり、ネットワークの負荷を軽減しながら、より迅速で正確なビジネスインテリジェンスにつながるという利点があります。

このモデルでは、情報の大部分がエッジで分析され、最も関連性が高く重要な情報のみがクラウドにアップロードされて、より低速で詳細な分析が行われます。エッジ分析は主に、ますます多くのIoTデバイスの製品であり、リモートの接続されていない領域でより高速なデータ分析を必要とし、それ自体でエッジ分析を実行できます。ある意味で、エッジ分析は、スマートゲートウェイを使用して「外の世界」、通常はクラウドにアクセスする機能を備えた、一種のクローズドIoTデータ分析エコシステムです。

モノのインターネットにおけるエッジ分析。

IoTEdgeAnalyticsのユースケース

IoTエッジ分析は、機能をガイドするためにデータの高速ターンアラウンドを必要とするシステム、大量のデータを収集するIoTシステム、およびリモート展開やデータセキュリティのためにネットワーク外で機能する必要があるIoTデバイスに最も有益です。

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実際のエッジ分析の代表的な例の1つは、遠隔地に配備された軍用ドローンの場合です。技術的には、ドローンは衛星通信を使用して外界に到達できますが、データ転送速度は遅く、リアルタイムのフィードバックを効果的に提供するには遅すぎます。代わりに、エッジ分析により、ほぼ瞬時のフィードバックが可能になり、安全なミッションが保証されます。また、重要なデータは、後でさらに分析するために安全にアップロードできます。

産業用IoTもエッジ分析を利用しています。エッジを活用する製造環境では、エッジ分析を使用して、マシンの状態をリアルタイムで監視し、ツールの障害を示す可能性のある異常を検出したり、生産イニシアチブに関するフィードバックを監視および提供したりできます。 IoT対応メーカーのエッジ分析の速度は、重大な安全上の問題を防ぎ、スクラップパーツの生産を減らし、生産作業員にリアルタイムの統計を提供して、全員が目標に向かって順調に進むのを支援するのに特に役立ちます。これは、クラウドコンピューティングと比較すると、メーカーのIoT戦略ではその役割を果たしますが、同じレベルのフィードバックと保護を提供するには遅すぎます。

IoTエッジアーキテクチャ

IoTエッジアーキテクチャは、それぞれがスマート環境で役割を果たすさまざまなデバイスで構成されています。それらには以下が含まれます:

センサー

センサーは、モノのインターネットについて考えるときに人々が通常考える「モノ」のタイプです。 IoTのセンサーは、温度、光、場所、湿度など、製造装置などの物理的なオブジェクトからデータを収集するあらゆるものを測定します。

アクチュエータ

アクチュエータは、IoTエッジアーキテクチャ内で変更を加えるものです。照明スイッチ、給水弁、コンピューターコマンドなど、照明をオンにしたり、ソフトウェアの更新を配布したりするなど、何か他のことを起こす可能性のあるものを考えてみてください。

スマートデバイス

多くの人がスマートフォンやタブレットなどの一般的なスマートデバイスに精通しています。 IoTエッジアーキテクチャ内に存在するスマートデバイスの他の例には、ArduinosのようなマイクロコントローラーやRaspberryPiのようなシングルボードコンピューターが含まれます。

スマートゲートウェイ

これは、IoTエッジアーキテクチャの重要なコンポーネントです。スマートゲートウェイは、ローカルデバイスとクラウド間のデータ転送を可能にするという点で従来のIoTゲートウェイに似ていますが、追加の「スマート」機能を備えています。これらのデバイスは、Bluetoothやwi-fiなどの一般的なフィールドプロトコルを利用しており、これらの間でMQTTやHTTPなどのクラウドプロトコルに変換できます。産業用IoTゲートウェイは、ローカルデータをクラウドに送信してストレージと分析を行うだけでなく、ローカルデータを分析してリアルタイムの異常検出などの低遅延インテリジェンスを実現できます。

IoTアーキテクチャのエッジコンピューティング。

EdgeAnalyticsの詳細

エッジプラットフォーム、エッジデバイス、製造におけるエッジの重要性など、エッジコンピューティングと分析の詳細については、eBook「TheEdge:A New FrontierforManufacturingAnalytics」をご覧ください。または、MachineMetricsEdgePlatformを探索してください。


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