工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Manufacturing Technology >> 産業技術

エッジアナリティクス活用:IoTエッジアーキテクチャでリアルタイムインサイトを実現

エッジアナリティクスとは?

エッジアナリティクスは、ネットワーク内の非中心点、すなわちネットワークのエッジでデータを収集、処理、分析する手法です。クラウドや他の中央集権システムではなく。エッジアナリティクスは通常、センサー、ネットワークスイッチ、ペリフェラルノード、またはその他の接続デバイスで、またはその近くで発生します。エッジアナリティクスの分散型ローカル性質は、より伝統的なビッグデータ手法に比べ、はるかに高速であるというメリットがあり、ネットワーク負荷を軽減しながら、より迅速で正確なビジネスインテリジェンスをもたらします。

このモデルでは、情報の大部分がエッジで分析され、最も関連性が高くクリティカルな情報のみが、より遅い、より深い分析のためにクラウドにアップロードされます。エッジアナリティクスは、より高速なデータ分析を必要とする、時にはリモート・非接続エリアで機能しなければならない、そして自らエッジアナリティクスを実行できる、増大するIoTデバイスの産物です。ある意味、エッジアナリティクスは、「外部世界」、通常はクラウドにアクセスするスマートゲートウェイの能力を持つ、一種のクローズドIoTデータ分析エコシステムです。

エッジアナリティクス活用:IoTエッジアーキテクチャでリアルタイムインサイトを実現

モノのインターネットにおけるエッジアナリティクス。

IoTエッジアナリティクスのユースケース

IoTエッジアナリティクスは、機能をガイドするためにデータの迅速なターンアラウンドを必要とするシステム、大量のデータを収集するIoTシステム、リモート展開やデータセキュリティの理由でオフネットワークで機能しなければならないIoTデバイスに最も有益です。

エッジアナリティクスの実例の一つは、リモート場所に展開された軍用ドローンのケースです。技術的には衛星通信で外部世界に到達できますが、データ転送速度は遅く、リアルタイムフィードバックを効果的に提供するには遅すぎます。代わりに、エッジアナリティクスによりニアインスタントフィードバックで安全な任務を確保し、クリティカルなデータは後で安全にアップロードして更なる分析が可能です。

産業用IoTもエッジアナリティクスを活用します。エッジを活用する製造環境では、エッジアナリティクスを用いてマシン健全性をリアルタイム監視し、工具故障を示唆する異常を検知したり、生産イニシアチブを監視・フィードバックしたりできます。IoT対応メーカーにとってエッジアナリティクスの速度は、重大安全インシデント防止、スクラップ部品生産削減、生産作業員へのリアルタイム統計提供で目標に向かって全員が軌道に乗る支援に特に有益です。これは、クラウドコンピューティングがメーカーのIoT戦略に役割を持つ一方で、同じレベルのフィードバックと保護を提供するには遅すぎることと対比されます。

IoTエッジアーキテクチャ

IoTエッジアーキテクチャは、スマート環境でそれぞれ役割を果たす多様なデバイスで構成されます。これらには:

センサー

センサーは、モノのインターネットと聞いて人々が通常思い浮かべる「モノ」のタイプです。IoTセンサーは、温度、光、位置、湿度、製造設備などの物理オブジェクトからデータを収集するあらゆるものを測定します。

アクチュエーター

アクチュエーターは、IoTエッジアーキテクチャ内で変化を起こすものです。電灯スイッチ、水道バルブ、コンピューターコマンドなど、電灯を点けたりソフトウェアアップデートを配布したり、何かを起こさせるあらゆるものを指します。

スマートデバイス

多くの人がスマートフォンやタブレットのような一般的なスマートデバイスに馴染みがあります。IoTエッジアーキテクチャ内に存在するその他のスマートデバイス例には、Arduinoのようなマイクロコントローラー、Raspberry Piのようなシングルボードコンピューターがあります。

スマートゲートウェイ

これはIoTエッジアーキテクチャの重要なコンポーネントです。スマートゲートウェイは、ローカルデバイスとクラウド間のデータ転送を可能にする点では従来のIoTゲートウェイと似ていますが、追加の「スマート」機能を備えています。これらのデバイスは、BluetoothやWi-Fiなどの一般的なフィールドプロトコル(その他も含む)を利用し、これらをMQTTやHTTPなどのクラウドプロトコルに翻訳できます。産業用IoTゲートウェイは、ローカルデータをクラウドに送って保存・分析するだけでなく、低レイテンシインテリジェンス(リアルタイム異常検知など)のためにローカルデータを分析できます。

エッジアナリティクス活用:IoTエッジアーキテクチャでリアルタイムインサイトを実現

IoTのためのエッジコンピューティングアーキテクチャ。

エッジアナリティクスに関する更なる読み物

エッジコンピューティングとアナリティクスについてより深く、エッジプラットフォーム、エッジデバイス、製造業におけるエッジの重要性へのディープダイブを含めて知りたい場合は、弊社eBook「エッジ:製造アナリティクスの新たなフロンティア」をお読みください。またはMachineMetricsエッジプラットフォームをご覧ください。

産業技術

  1. 5GとIoT:次世代サプライチェーンレジリエンスを牽引
  2. SprintとEricsson、5G対応IoTエッジインテリジェンスプラットフォームを立ち上げ
  3. IoT急増がエッジコンピューティングへのシフトを駆動する理由
  4. セルラーIoTとBluetooth LEの融合:次世代接続への相乗的アプローチ
  5. エッジコンピューティング:明日のインテリジェントネットワークを駆動するアーキテクチャ
  6. エッジ・ハイパーコンバージェンス:VMwareとEurotechが効率的な産業IoTを推進
  7. エッジからクラウドへ:IoTデータパイプラインのマスター
  8. AIoT:人工知能がIoTを増幅する仕組み
  9. IoT World 2019から見るエッジコンピューティングとIoT戦略のインサイト
  10. ドローン、IoT分析、AIが変革する電力会社の植生管理
  11. エッジコンピューティングを活用したIoT、AI、新興テクノロジーの推進