Forrester予測2022：チップ不足、エッジコンピューティング、IoTがサステナビリティとセキュリティトレンドを牽引

AmazonによるWhole Foodsの買収が先週大きな注目を集めました。小売業者だけでなく、配送商品への需要増加に伴い、ドローン企業はAmazonを主流小売でのドローン活用の牽引役と見ています。 Amazonは、Prime Airドローン配送プラットフォームの創設など、多くの面でこの市場での成功に向けて準備が整っています。3月には、カリフォルニアでAmazon主催のカンファレンス参加者に日焼け止めを配送する初の公開デモを完了しました。 最近では、パリ近郊に新しい研究開発施設を創設し、約12人のソフトウェアエンジニアと開発者が、飛行配送車両が建物、木、他のドローン、鳥と衝突しないよう取り組ん

ROM製品のグローバル・サプライヤーであるマクロン・インターナショナルは、IoTおよびエッジ・デバイスにおけるフラッシュ・メモリの保護に関するベスト・プラクティスとヒントをレビューする魅力的なウェビナーを開催します。 ウェビナーの概要より このウェビナーでは、モノのインターネット、産業用IoT（IIoT）、エッジ・デバイスを含むコンピューティング・セグメントにおけるメモリの主要なセキュリティ・トレンドにスポットライトを当てます。アーキテクチャ・トレンド、説明、コードとデータを安全に保存するために使用されるセキュリティ・ポリシー、これらの実装を推進する標準を取り上げます。 さらに、ゼロ・トラスト

エッジアナリティクスとは？ エッジアナリティクスは、ネットワーク内の非中心点、すなわちネットワークのエッジでデータを収集、処理、分析する手法です。クラウドや他の中央集権システムではなく。エッジアナリティクスは通常、センサー、ネットワークスイッチ、ペリフェラルノード、またはその他の接続デバイスで、またはその近くで発生します。エッジアナリティクスの分散型ローカル性質は、より伝統的なビッグデータ手法に比べ、はるかに高速であるというメリットがあり、ネットワーク負荷を軽減しながら、より迅速で正確なビジネスインテリジェンスをもたらします。 このモデルでは、情報の大部分がエッジで分析され、最も関連性が高くク

Azure IoT Edgeを使用すると、クラウド分析とカスタムロジックを「エッジ」、つまり私たちの場合はPLCnextデバイスに移動できます。これにより、使用帯域幅とレイテンシの削減というメリットがあります。Azure IoT Edgeでは、中央のクラウドアプリケーションから独自のアプリケーションを開発・デプロイできます。このブログでは、Azure IoT Edgeのセットアップと基本原則について学びます。 はじめに Azure IoT EdgeソリューションのすべてをMakers Blogで説明するのは範囲が広すぎますが、続ける前にこちらのポータルでよく理解しておくことをお勧めします。それ