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マシンのデータをより価値のあるものにする方法

マシンを最大限に活用していますか?

機械データを収集すると、産業機器で何が起こっているのかを理解する能力が高まります。何かが発生したときに迅速に行動したり、マシンの生産性を最適化するための有用な洞察を得ることができます。顧客や経営陣と共有できる貴重な情報を収集します。

しかし、マシンデータとは何ですか。ビッグデータをマシンから貴重な洞察に変換するにはどうすればよいですか あなたは行動することができますか?

マシンデータとは何ですか?

機械データは、人間の関与なしに機械によって生成されるデータです。機械は人よりもはるかに多くのデータを作成するため、これは非常に重要です。

マシンデータの種類

生成または作成できるマシンデータにはいくつかの種類があります。最も一般的なタイプのマシンデータは、PLC、ロボット、センサーまたはメーター、相互作用から取得されます マシンまたはユーザー入力(スイッチなど)、アルゴリズム 他のデータ、および自動化からのデータを使用して計算 タスク。

これらすべてのタイプのデータは、マシンの状態またはその生産性の概要を作成するのに役立ちます。

マシンデータをより多くカウントする方法

マシンがすでに生成しているデータを利用してください。 (既存の)マシンデータを使用して、メンテナンス、マシンの改善、より多くのアップセルの生成、またはより高速なサービスの提供に関する洞察を得ることができます。

マシンデータを使用して、連続データ(無限遠点で測定)と離散データ(可算)を収集します。このデータを収集すると、次のことが可能になります。

クラウドにビッグデータストレージを備えたダッシュボードでマシンデータを視覚化する

サービスエンジニアまたは顧客の生産オペレーターのために洞察を作成してKPIを管理するための優れた方法は、マシンデータをマシンダッシュボードに視覚化することです。マシンから取得した情報のコレクションによって完全に生成されます。

IXONダッシュボードで貴重なマシンデータがどのように視覚化されるかの例

これらのデータコレクションの組み合わせは、ビッグデータと呼ばれます。 また、通常は大きすぎて、従来の(ローカル)データベースで処理できません。このデータを保存する最良の方法は、クラウド環境を使用することです。 。 Webベースのプラットフォームは、時系列データベースとエッジ集約技術を使用します。これらは、クラウド内の特定のタイムスタンプに基づいて大量のデータを安全に保存するために構築されています。これにより、トリガー、間隔、または変更に関するデータをログに記録できます。

そのため、クラウド環境を使用している場合は、ライブまたは履歴のマシンダッシュボードを使用してビッグデータを視覚化できます。

マシンデータを使用してアラームをトリガーする

より迅速なトラブルシューティングを提供する別の方法は、データの変動が発生したときにアラームをトリガーすることです。トリガー、変更、または間隔に基づいてログに記録されたデータは、変更を監視するときに役立ちます。最大値または最小値に達したとき、または問題が発生したときに通知を送信します。

電子メール、SMS、プッシュメッセージングなどのデジタルアラームを使用して、顧客に対して積極的に行動します。より迅速にサービスを提供でき、SLA契約の範囲内にとどまることができます。

マシンデータを使用してアラームを作成する

収集して IXONクラウドを使用してマシンデータを数分で視覚化

IXON Cloudは、マシンビルダーとシステムインテグレーター向けに設計されており、コーディングなしでクラウド上で安全なマシンインサイトを利用できます。 。 (エッジゲートウェイで収集された)マシンデータを使用して、見事なライブおよび履歴ダッシュボードを作成し、簡単な構成でアラームをトリガーします。

独自の(ブランド化された)クラウド産業用IoTプラットフォームを開発するための知識や時間は必要ありません 。会社のアカウントを作成し、PLCを統合接続に接続するだけで、産業用リモートアクセスを開始し、必要なすべてのデータ、ダッシュボード、アラームを構成する準備が整います。

マシンデータダッシュボードの例

このページでは、IXONCloudのダッシュボード機能を使用しているお客様の優れた例をいくつか紹介します。

ダッシュボードとアラームを使用して、IXONクラウドでマシンデータの価値を高めます

産業用IoTを使用してマシンデータでサービスをデータ駆動型にする

IXON Cloudを使い始めて、使いやすさを体験してください。会社のブランドのIoTポータルでマシンデータをWebベースのダッシュボードに変換する方法を見つけてください。

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