工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> 機器のメンテナンスと修理

資産追跡のベストプラクティス:苦労して稼いだ資産データを最大限に活用する方法

今日の資産追跡テクノロジーにより、これまで以上に機器について知ることができます。そのすべてのデータ(およびその可能性)について考えるだけで話題になるのであれば、あなただけではありません。

ただし、落とし穴があります。この資産データの波は、近づきすぎると津波のように見えます。

データは物事を簡単にすることになっています。しかし、資産から高品質のデータを抽出して分析し、それを有効に活用するのは大変な作業です。実際、時間の80%をデータの収集、クリーニング、整理に費やすのが一般的です。

この記事では、資産追跡のベストプラクティスを提供することで、その煩わしさを軽減しようとしています。また、データを取得したら、データをより効率的に使用するためのヒントについても説明します。

目次

  1. アセットトラッキングとは何ですか?
  2. 資産追跡指標:何を測定する必要があるか
  3. 資産追跡ツール
  4. PDCAモデル:データに命を吹き込む
  5. データを使用して信頼性を念頭に置いて設計する
  6. 数字を愛することを学ぶ:資産追跡が重要な理由
アセットトラッキングとは何ですか?

資産追跡は、瓶詰め機などの固定資産の使用状況、パフォーマンス、およびコストを監視する行為です。

今日の資産追跡テクノロジーにより、これまで以上に設備について知ることができます…しかし、落とし穴があります。この資産データの波は、近づきすぎると津波のように見えます。

FiixのソリューションエンジニアであるJasonAfaraが、メンテナンスマネージャーとしての数年間に資産追跡を定義した方法は次のとおりです。

「私は、固定された生産集約型の資産のパフォーマンスを測定する方法として資産追跡を検討しました」とJason氏は言います。

「私の最終目標は、機器のメンテナンスによる経済的影響を確認することでした。これには、ダウンタイムから労働、部品、そしてそれらすべてが生産にどのように影響したかまでのすべてが含まれていました。最終的に、この情報は、資産を健全に保ち、正確な予算を予測するのに役立ちました。」

これは、より効率的な資産管理プログラムを構築する上での大きな一歩です。これらの重要な資産を追跡する情報は、部品の管理方法、プロセスの作成方法などに影響を与えます。

アセットトラッキングメトリクス:何を測定する必要があるか

資産追跡プログラムを成功させるための最初のステップは、必要な情報を知ることです。

ここで免責事項を提示する必要があります。これは、資産追跡指標の決定的なリストではありません。すべての施設と企業は、物事を異なる方法で測定しようとしています。代わりに、より広範なKPIを検討して、どの指標が自分にとって意味があるかを自分で判断できるようにします。

<図> <図> <図>

安全性

「ほぼすべての会議の冒頭で話し合ったテーマの1つは安全性でした」と、ジェイソンは製造現場での経験について語っています。

「安全性は、資産の追跡、機器の性能、および施設の成功に関するすべての議論の一部でした。」

健康、安全、コンプライアンスの指標は通常、事故の数や失われた時間数などの統計に焦点を当てています。このデータにはメリットがありますが、施設が安全リスクをどの程度上回っているかを追跡するのに役立つ他のいくつかの指標があります。

  • 時間どおりに完了した安全監査とコンプライアンスタスクの割合
  • 特定および修正された標準以下の状態の割合
  • 適切なトレーニングを受けた従業員の割合

各資産でこのデータを追跡できることで、稼働時間からオンボーディング、監査コンプライアンスまですべてが改善されるため、より安全に、より少ない中断で作業できます。

コスト

「誰もが理解できる唯一の言語はお金です」と、製造施設の運用マネージャーであるJuanRuiz氏は言います。

収益は、CEOから技術者まですべての人の共感を呼んでいます。そのため、多くの資産追跡データはドルとセントに関するものです。

「すべての機器の問題をドル記号に変換し、それを解決する方法を示すことができれば、戦略とそれに伴うコストを正当化するのに大いに役立ちます」とフアンは言います。

では、これはどのようにして資産から収集するデータに浸透するのでしょうか。ジェイソンは、より一般的にダウンタイムから始めて、そのダウンタイムの根本原因をターゲットにすることを提案しています。

「ダウンタイムがあると、人々にお金を払って立ち止まり、生産の損失からお金を失います」とジェイソンは言います。

「フロアの悪役を特定し、根本的な問題の修正に集中する必要があります。」

Juanは、コストを低く抑えるために、平均故障間隔や平均修理時間などの指標に焦点を当てることを好みます。

「故障から修理までの間に何が起こるかを理解できれば、復旧プロセスと復旧時間をどこで改善すべきかを理解できます」とJuan氏は言います。

「最終的には、業界ごとに指標が異なりますが、コストを管理するには、信頼性と機器の耐用年数に根ざす必要があります。」

メンテナンスソフトウェアのROIはどれくらいですか?計算しました。

結果を見る

スループットと品質

「生産の質と量とコストのバランスをとる必要が常にあります」とジェイソンは言います。

「1分間に100ユニットをマシンに投入しているが、そのうちの90ユニットしか使用できない場合、容量と稼働時間の数値はそれほど意味がありません。」

スループットと品質の追跡は、長期計画の原動力です。

「2、3年にわたるデータがあれば、機器のライフサイクルのどこにあるか、機器の健全性、修理、交換、アップグレードの時期、顧客からの需要によってパフォーマンスがどのように変化するかを確認できます。」フアンは言います。

「そこから、プラントの長期的な容量を予測できます。」

スループットと品質を測定するための古典的な指標は、設備総合効率(OEE)です。 OEEは、機器の可用性、パフォーマンス、および品質を調べて、運用効率を判断します。

<図>

OEEは2つの方法で使用できます。

1つ目は、パフォーマンスが低い資産を見つけて、その理由を特定することです。マシン上で実行されている新製品が原因で問題が発生していませんか?部品のずれが原因ですか?製造プロセス全体を再考する必要がありますか?

もう1つは、新しい機器を購入する際に、より多くの情報に基づいた選択を行うことです。現在のマシンのOEEが70%の場合、それを置き換えるマシンはそのマークより上にある必要があります。

資産追跡ツール

各資産追跡システムがどのように連携するかを知ることは、データの波を乗り越え、有意義な改善を推進する情報を反対側に出すために重要です。

「最大の課題は…データが殺到し、データを分類して効果的かつ効率的に使用する方法がわからないことです」と、リーン信頼性の所有者であるCMRPのJoeKuhn氏は述べています。

「データは正しい方向を示していますが、そのデータを確認し、機会がどこにあるかを認識してから、実際に仕事をする必要があります。」

機器のメンテナンスログ

機器のメンテナンスログは、多くの場合、未開発の資産情報のソースです。機器のメンテナンスログのデータ主導の可能性を調査しましたが、ログから数値を抽出するためのいくつかのベストプラクティスの概要を以下に示します。

  1. すべての資産に標準のメンテナンスログテンプレートを使用します。これにより、各マシンの安定したベースラインが作成され、エラーが排除され、データ分析が容易になります。
  2. ログを指定された場所、できればクラウドベースのCMMSに保管して、すばやくアクセスし、ログを失うリスクを減らします。
  3. シフトの変更間で常にログを交換して、誰もがより安全で生産的になるために必要なデータを入手できるようにします。

機器のメンテナンスログを使用してデータに基づく意思決定を行う6つの方法

<図> <図> <図> <図> <図> <図>

メンテナンスソフトウェアとテクノロジー

さまざまな種類のメンテナンスソフトウェアと、各資産追跡システムが提供するもの(そして私たちが提供したもの)について何百もの言葉を書くことができますが、ここでは短いリストに固執します:

CMMSソフトウェア 保守チームが資産と作業の詳細で一元化された記録を保持し、計画、追跡、および最適化できるようにします

EAMソフトウェア 設計と調達から廃棄と交換までのライフサイクル全体を通じて、物理的な資産とインフラストラクチャの全体像を提供します

APMソリューション さまざまなツールとアプリケーション(IoTやAIなど)を結び付けて、資産、プラント、システム、インフラストラクチャの信頼性と可用性を向上させます

ERPソフトウェア すべてのビジネスユニットからトランザクションデータを取得して接続するため、誰もが同じプロセスと情報を利用できます

MESテクノロジー 生産現場でのすべての活動を管理し、低コストで高品質のアイテムを迅速に作成します

データコレクター (SCADA、PLC、センサー)は、メーカーがリアルタイムの資産データを監視および処理し、それをログファイルに記録することで産業プロセスを制御できるようにします

資産管理ソフトウェアを購入、実装、および使用する際に留意すべき重要なことが2つあります。

  1. これらはツールであり、銀の弾丸ではありません :適切な人材、プロセス、文化が整っていないと、メンテナンステクノロジーの潜在的なメリットが失われます。「すべてのツールの主な目標は、私たちが持っている情報を使ってより良い意思決定を行うことです」とジョーは言います。 「テクノロジーはツールです。基本的なビジネス結果を達成するためにツールを使用しない場合、それは役に立ちません。アクションのないKPIは何の意味もありません。」
  2. お互いに話し合う必要があります :システムを統合すると、システムが情報を共有し、連携できるようになります。センサー、PLC、CMMS、ERPソフトウェアがあるかもしれませんが、それらが統合されていない場合、それらははるかに効果的ではありません。データの収集と分析が難しく、精度が低く、ROIが低くなります。

PDCAモデル:データに命を吹き込む

メンテナンスプログラムで資産追跡データを使用する最も効果的な方法の1つは、PDCAモデルを使用することです:計画、実行、チェック、および行動。

<図>

計画

このステップはすべて、メンテナンスと資産追跡のロードマップを作成することです。

「目指すべき目標が必要です」とフアンは言います。

「その年の資産パフォーマンス目標を設定し、その数値を追跡する必要があります。」

次の段階は、その数を達成するためのプロセスと方法を開発することです。これには以下が含まれます:

  • 予防保守スケジュールと作業指示
  • 監査とコンプライアンスのタスク
  • 在庫購入計画
  • 機器のスケジュールされたアップグレード
  • 採用計画

予防保守戦略のリフトオフを達成する

8ステップガイドを入手する

する

計画を立てたら、それを実行します。あなたがするだろうとあなたが言ったことをしなさい。これは、次のステップのベースラインを作成するため、資産追跡ツールとプロセスを導入することが重要な場合です。

チェック

しばらく計画に従った後、チェックインの時間です。確認してください:

  1. あなたは実際にあなたがやると言ったことをやっています
  2. レコードに表示される内容は実際の生活と一致します(鉛筆のむち打ちはありません)
  3. 計画は前向きな結果につながっています

JasonとJuanは、頻繁な報告がこのフェーズの重要な部分であると述べています。

「自動レポートを毎日自分自身にスケジュールします」とジェイソンは言います。

「24時間年中無休でそこにいることはできないため、資産が常にどのように実行されているかを知るにはレポートが重要です。」

ジェイソンはまた、資産パフォーマンスの直接監査を実施することは価値があると感じました。それは彼がデータがきれいで、正確で、床で起こっていたことに忠実であることを保証するのに役立ちました。

KPIの危険信号(安全性、コスト、スループット、および品質)を確認して、計画が失敗した領域を見つけます。それらをメンテナンスメトリックにリンクし、機能していないタスクをドリルダウンします。アセットのPMが多すぎたり少なすぎたりしませんか?状態監視のベースラインはオフになっていますか?

行為

最後のステップは、収集した情報に基づいて行動することです。計画の各部分には4つのオプションがあります:

効果のないタスクを排除する

結果を改善するためにタスクを変更する

さらなる利益のためにタスクを最適化する方法を見つける

勝利を主張し、「次は何ですか?」と尋ねます。

コンベアでのPDCA手法の例

計画 実行 確認 Act コンベヤーの毎月の検査が計画され、スケジュールされた作業指示が技術者に割り当てられ、技術者がスケジュールされた検査を時間どおりに完了します。保守マネージャーと技術者が協力して、計画が有効かどうかを判断します。彼らは尋ねるかもしれません:正しい部品が使用されていますか?安全プロトコルが守られていますか?定期メンテナンスにより早期故障を未然に防いでいますか?月次点検を効率化するために変更しています。これには、作業指示書の言い換え、PMの頻度の変更、および/または新しいツールや部品の使用が含まれる場合があります。 データを使用して信頼性を念頭に置いて設計する

この時点で、あなたはそれを一日と呼んで、誇りを持って家に帰ることができます。ただし、苦労して稼いだ資産データを使用して運用を改善する方法は他にもあります。大きな領域の1つは、信頼性を考慮した設計です。

フアンが機器の設計について考えるとき、1つの例が思い浮かびます。物語は、彼の組織が古いマシンの高価な代替品を設計していたときに始まります。

「資産で発生したすべての障害を分析したところ、それらの20%がダウンタイムの80%を生み出していることがわかりました。その理由は、マシンが一部の新製品を実行できなかったためです。」

このデータにより、Juanのチームはダウンタイムを特定のメンテナンスタスクまで追跡することができました。これにより、問題の原因となっている欠陥部品を特定することができました。機械はこれらの部品を念頭に置いて再設計されました。その結果、ライフサイクルが長くなり、保守に必要なリソースが少なくなり、可用性が高くなり、高品質の製品が製造された機器が実現しました。

この例では、可能なことの表面をざっと見ています。機器の設計とライフサイクル管理に資産データを使用する方法について詳しく知りたい場合は、認定信頼性エンジニアのMichaelBlanchardによるこのプラントサービスの記事をご覧ください。

数字を愛することを学ぶ:資産追跡が重要である理由

資産追跡データを取得するのは簡単ではないかもしれませんが、一度取得したら、賢く使いたいと思うでしょう。適切な測定、ツール、およびプロセスを実施することが重要です。これにより、多くの時間を費やすことなく、クリーンなデータを取得して最大限に活用することができます。これらの要素の1つだけを正しく取得するには時間がかかります。それは旅です。メンテナンスの成功と組織全体の両方の成功に影響を与える数字の力を受け入れることを忘れないでください。


機器のメンテナンスと修理

  1. データを最大限に活用する方法
  2. IoTが資産管理ソリューションをどのように形成しているか
  3. 予防保守スケジュールを監査し、チームの時間を最大限に活用する方法
  4. マシンのデータをより価値のあるものにする方法
  5. ビッグデータを最大限に活用する
  6. CMMS / EAMシステムを最大限に活用する方法
  7. インダストリアルインターネットが資産管理をどのように変えているか
  8. レストランビジネスでIoTを最大限に活用する方法
  9. 今すぐサプライチェーンを最大限に活用する方法
  10. 倉庫スキャンシステムを最大限に活用する方法
  11. ミニ ショベルに最適なバケットの選び方