信頼できるサプライチェーンデータを確保する実証済み戦略

ほとんどの調達チームは、何らかのデジタルジャーニーの途上にある。通常これは、テクノロジーへの投資、可能な限り多くのプロセス自動化、分散した購買担当者が最小限の手間で必要なものを独立して調達できるようにすることを意味する。これらのステップはすべて重要だが、クリティカルな問いを見落としている：誰がデータサプライチェーンを管理しているのか？

いや、タイポではない。ここで言うのはサプライチェーンデータではなく、データサプライチェーンだ。これは、組織が製品・サービスを購入する可能性のあるサプライヤー――現在の、認定済みの、将来の――に関する情報だ。このデータの一部はサプライヤー自身から直接来るし、一部は社内の購買担当者と調達プロフェッショナルから、一部は購買の作成と追跡に使用するシステムによって生成される。

他のあらゆるエンタープライズインプットやリソースと同様、データは元の生の状態から人々が実際に仕事に使える形へ向かう過程で「処理」される必要がある。これは、データサプライチェーンとそれが提供する「製品」が、ビジネスがそれらから必要とするものを提供するために信頼できるものでなければならないことを意味する。データサプライチェーンに関連するすべての価値は、そのデータの品質に宿る。高品質データは企業に戦略的価値を持ち、低品質データは物事を遅らせ、人々を間違った方向へ導き、進捗を完全に止める可能性がある。誰も信頼できないデータを参照しようとはしない。

ノースカロライナ州立大学サプライチェーンリソース協同組合による2018年データ品質とガバナンス調査によれば、「回答者のわずか15%が、既存システムが信頼できるクリーンなデータを生成できると考えている」。さらに、「75%の企業が、データ品質の悪さがデジタルトランスフォーメーション計画の達成を困難にしていると述べている」。

低品質データが、競争優位性に直結するデジタライゼーションとその他の重要なビジネス目標へのロードブロックであることは疑いない。今日の調達組織が直面する課題は、まずデータ品質問題を解決し、意思決定者がついにサプライヤーデータを信頼できると知れるようにすることで、いかに信頼を構築・回復するかだ。

調達が今日直面するデータ品質問題の驚くべき点は、それらがシステミック（系統的）だということだ。収集するデータの多くは標準化されており、特にサプライヤー情報管理の領域では顕著だ。新規データ収集プロセスを修正し、既存データをクレンジング・エンリッチメントできれば、そのデータの信頼度は急上昇する。

多くの人はクラウドに移行すれば、瞬時に質の高いサプライヤーデータにアクセスできると考える。残念ながら、それは違う。だからこそ、別の波のクラウドテクノロジーが出現している。それは、すでにクレンジング、エンリッチメント、検証済みの情報を持つサプライヤーデータクラウドを実現し、多くの企業がアクセスでき、新たな企業が活用するたびにさらに信頼性が高まる。これが業界が進むべき唯一の方向だ。

データとシステムの統合は、ユーザー利便性とコンプライアンス確保の観点から通常焦点となるが、可視性も向上させる。サプライヤーデータへのアクセス先を知り、そのデータに高い信頼を置けることは、支出とサプライヤーに関する調達、ステークホルダー、経営陣の全体的理解を高める。ビジネス上の疑問に迅速かつ容易に明確な答えを得られる価値を過小評価すべきではない。これはオペレーションの継続を保証するだけでなく、サプライヤーデータ駆動の意思決定に伴う信頼度も高める。

データが一箇所に集約され、そこから引き出す必要があるすべてのプロセスとシステムと完全に統合されれば、機会はまだ始まったばかりだ。調達はデータサプライチェーン――そしてサプライチェーンデータ――にさらなる価値を追加し始められる。サプライヤー能力を記述する特定タグ、物理住所とメール連絡先、ダイバーシティステータスといった情報が、購買判断をより良く支援し、達成可能な範囲を広げる。

サプライチェーンデータは、企業が競争力を持つために絶対に信頼できるものでなければならない。しかし、それが達成される前に、誰かが実証済みリソースを活用し、データ収集を改善し、すでに収集されたデータをクリーンアップすることで、データサプライチェーン自体を管理しなければならない。

Stephany Lapierre氏は、調達プラットフォームTealbookの創業者兼CEO。