IoTクラウドサービス：DIYとの比較

IoTベースのデータストレージと分析の大きな可能性を利用することに熱心なパブリッククラウドベンダーは、IoT市場に真っ向から飛び込み、個々のビルディングブロックから完全に管理されたサービス、およびその間のすべての組み合わせまで、あらゆるものを企業に提供しています。

技術スポットライト：
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IoTデバイスによって生成されると予想されるデータの量は驚異的です。 IDCは、2025年までに世界中で559億の接続デバイスがあり、その75％がIoTプラットフォームに接続されると予測しています。 IDCは、IoTデバイスから生成されるデータの量は2025年までに79.4ゼタバイトになると予測しています。

ハイパースケーラーには確かに、その量のデータを処理する能力と、分析を実行するための機械学習とAIの専門知識があります。ほとんどの企業はそうではなく、たとえそうしたとしても、組織は、機械で生成されたデータが人間で生成されたデータとは根本的に異なり、異なる方法で処理する必要があることを認識しています。

たとえば、ビジネスデータ（顧客データ、ビジネスプロセスデータ、アプリケーション、およびソフトウェア開発データ）には本質的な価値があります。分類、保護、および保存する必要があります。また、利用可能で、検索可能で、回復可能である必要があります。ただし、多くのIoTシナリオでは、マシンで生成されたデータは、エンジンの過熱やビデオ監視で侵入者が発見されたなどの例外がある場合にのみ関連します。それ以外の時間はデータの価値がほとんどないため、貴重なデータセンターリソースをこのタイプの用途に割り当てることはおそらく意味がありません。

推奨されるアプローチは、IoTデータが生成される場所にできるだけ近い場所で可能な限り多くの分析を実行することです。つまり、エッジを意味します。エッジのIoTにより、企業はリアルタイムの結果を取得し、帯域幅の問題を回避し、すべてのデータをクラウドとの間で送受信することに関連するコストを削減できます。

ClearBlade、FogHorn、Crosserなどのディスラプターはすでに存在し、柔軟性、カスタマイズ、低コスト、簡単な開発ツールを提供するため、魅力的な「エッジネイティブ」でクラウドに依存しないローコードまたはノーコードのIoTプラットフォームを提供します。クラウドベンダーロックインを回避します。

しかし、クラウドベンダーが直面している競争はそれだけではありません。 SAP、Salesforce、Nutanixなどの企業はすべてIoTプラットフォームを持っています。 CiscoとHuaweiは、デバイスとネットワーキングの観点からIoTに参入しています。産業用IoTの分野では、PTC、Siemens、Rockwell、Schneider Electric、EmersonElectricがそれぞれ独自のIoTプラットフォームを持っています。

これに応えて、クラウドファーストの既存企業であるMicrosoft Azure、Amazon AWS、IBM Watsonは、IoTプラットフォームの機能をクラウドからエッジにまで拡張し、今日では包括的なIoT製品を誇っています。

「IoTソリューションを構築するための一連のサービスを提供するIoTプラットフォームサプライヤーは400以上ありますが、最も幅広いIoTテクノロジースタックを構築できたのはAWS、IBM、Microsoftだけです」とアナリストのKaterynaDubrova氏は述べています。 ABIリサーチ。そのスタックには、デバイス接続、デバイス管理、データ管理とストレージ、データ処理とストリーミング、イベント管理、分析、機械学習、AI、視覚化が含まれます。

たとえば、Amazonは、マイクロコントローラーをプログラミングするためのFreeRTosオペレーティングシステムを含む一連のサービスを提供しています。ローカルコンピューティング、メッセージング、データキャッシング、機械学習推論のためのGreengrass。接続のためのIoTコア。セキュリティのためのデバイス防御; IoTデバイス管理; IoT Analytics、Events、SiteWise、ThingsGraphなどの分析ツール。

クラウドベンダーが採用している戦略は、独自のサービスに加えて、パートナーシップ、マーケットプレイス、開発プラットフォーム、APIの豊富なエコシステムを構築することです。これにより、クラウドベンダーは、データがFrost＆SullivanのリサーチシニアディレクターであるDilip Sarangan氏は、より高いレベルの処理が最終的にはクラウドに組み込まれる必要があると述べています。

CounterpointResearchの副社長であるNeilShahは、主要なクラウドプレーヤーが、「最大の価値の獲得」のために完全に管理されたエンドツーエンドのIoT展開を提供していると述べています。しかし、ベンダーロックインに関する企業の懸念に応えて、オープンインターフェースを提供し、他のプレーヤーと提携することで、基盤をカバーしています。

この「自分のやり方で」アプローチは、非常にさまざまな種類のIoTシナリオと、コネクテッドカー、スマートシティ、スマートホーム、製造、石油やガス、ヘルスケアなどの業種、ビデオ監視、など

Dubrovaは、クラウドベンダーに欠けているのは、特定の分野におけるドメインの専門知識であると付け加えています。 「クラウドベンダー分析ツールセットは非常に水平的で制限されている傾向があります。そこでは、パートナーシップが重要な差別化の役割を果たしています。」反対に、ソフトウェアビルダーとIoTエコシステム企業は、主要なクラウドサービスベンダーの傘下でサービスを提供することにより、ニッチなステータスを活用できます。

企業の観点から、Dilipは複数のエントリポイントがあると言います。一部の企業は、IBM、Microsoft、またはAmazonとの既存の関係を拡張し、完全に管理されたサービスを利用する場合があります。他の企業は、アップグレードサイクルまたはデジタルトランスフォーメーションイニシアチブの一環として、既存のソフトウェアまたはハードウェアベンダーと協力し、バックエンドのロジスティクスを把握させます。一部の企業は、スタートアップからターンキーIoTアプリケーションを購入する場合があります。 IoTプロジェクトをアクセンチュアやDXCなどのサードパーティにアウトソーシングする場合もあります。

また、ノースカロライナ州シャーロットにあるSugar Creek BrewingCo。の創設者兼CEOであるJoeVogelbacherの場合のように、企業がクラフトビールを介してIoTの旅に出る場合もあります。

ベルギービールの製造とIoTおよびAIの出会い

シャーロット空港の近くにあるシュガークリークタップルームは、ビジネス旅行者に人気の待ち合わせ場所です。ある日、クライアントサイトを訪れていたIBMとドイツのエンジニアリング会社Boschの幹部グループが立ち寄り、Vogelbacherが醸造所のツアーに連れて行ってくれました。

彼は、彼の会社は、ボトルの充填方法の流出と不一致のために、月に3万ドルを失っていると説明しました。泡が多すぎるものもあれば、不十分なものもあります。いくつかはいっぱいになり、いくつかは不足しました。会話はブレーンストーミングセッションに変わり、IBMと独自のIoTソフトウェアプラットフォームを持っているボッシュの担当者が彼らが助けることができるかもしれないと言いました。技術専門家とビールメーカーが協力して、IoTの使用を通じて製造プロセスの改善を支援するという合意に達しました。

IBM / Boschチームは、対処する必要のある製造プロセスの特定の問題について学び、どのタイプのセンサーをどこに配備するかを理解することに時間を費やしました。 Vogelbacher氏によると、IBMは別個の安全なワイヤレスネットワークを構築しました。次に、組み立てラインから出てきた各ボトルの写真を撮るために、一連のカメラをセットアップしました。画像はIBMクラウドで分析され、ほぼリアルタイムの情報がシュガークリーク醸造所に中継され、醸造所長が機械を調整して流出を減らすことができます。

時間の経過とともに、チームは、温度、pH、重力、圧力、炭酸化など、発酵プロセスの主要なパラメーターに関する情報を取得するボッシュセンサーと流量計を追加しました。作業員がクリップボードを持って情報を収集する代わりに、IoTシステムは毎秒複数のデータポイントを自動的に収集しているとVogelbacher氏は言います。 「これにより、より適切な意思決定とトラブルシューティングを行う機会が得られます」と彼は言います。

IoTセンサーデータは、プライベートWi-Fi 5（802.11ac）ネットワーク上のゲートウェイに送信されます。ゲートウェイは、オンボードGPUを使用して画像から推論を行い、ボトルからの充填レベルを記録します。データは同期され、MQTTプロトコルを使用してパブリックネットワーク経由でIBMクラウドに送信されます。データが分析されると、結果はホイールの60インチの画面でシュガークリークの醸造所長に提示されるため、施設内を移動できます。

Vogelbacher氏によると、IoTシステムにより、会社の流出は月に少なくとも10,000ドル節約されましたが、さらに重要なことは、会社がビールの品質を向上させることができたことです。 「品質は私たちのコアバリューです」とVogelbacherは言います。 IoTシステムにより、Sugar Creekはビールの品質面（風味、香り、外観、口当たり）を識別し、それらの品質を特定の生産パラメーターに関連付けることができます。

そして、フォーゲルバッハーはそこで止まりません。彼は現在、IBMおよびWatsonチームと協力して、オンラインレビューから生データを取得し、その情報を生産パラメーターに変換して、彼が「完全にAIで生成されたビール」と呼ぶものを生産しています。

AWS対Azure対IBM

Counterpoint ResearchのShahによると、MicrosoftのAzureIoTは最も包括的なプラットフォームを提供します。 「強力なエンタープライズクラウドビジネスから生まれたMicrosoftAzure IoTは、エッジIoT機能の構築に成功し、他のバリューチェーンプレーヤーとの相互運用性を向上させた唯一のエンドツーエンドプラットフォームです。」

AWSは、堅牢なクラウドIoTとアプリケーションの有効化を提供し、Greengrassを使用してエッジ機能を構築してきました。しかし、Counterpointによると、AWSは、高度でスケーラブルなエッジデータ分析エンジンの提供に関して、Microsoftやエッジファーストベンダーに遅れをとっています。

IBMの大きな強みは、ワトソンの機械学習とAIプラットフォームです。また、RedHatの買収により、IBMのエッジソフトウェア、セキュリティ、および仮想化製品が強化されます。ただし、IBMは、パートナーシップ名簿とエッジ分析機能に関しては追いついてきています、とShah氏は言います。

Dubrovaの分析では、AWSとAzureは、世界中で新しいデータセンターを構築し続けており、効果的にクライアントにエッジを近づけているため、競合他社をリードしています。また、最高の事前構築された機械学習モデルと使いやすい分析ツールセットがあり、これらが重要です。シュガークリークの例を思い出してください。ここでは、ビール瓶に適切な量の泡があり、プロパティが満たされていることを認識するために、機械学習モデルをトレーニングする必要がありました。

企業にとっての朗報は、選択肢があるということです。企業は、ITインフラストラクチャリソースに影響を与えることなく、ビルディングブロックごとにIoT展開をセットアップできますとDubrova氏は言います。または、マネージドサービスルートを利用することもできます。 「クラウドパートナーのドメイン専門知識と分析サービスは、AWS、Azure、IBMマーケットプレイスから直接サブスクリプションとして利用でき、ほとんど「ワンクリック購入」として利用できます」と彼女は付け加えます。

Shah氏は、IoT市場はまだ若く、何百万もの企業がデジタルトランスフォーメーションを開始するにつれて、すべてのIoTプラットフォームが成長して成功する可能性を与えるのに十分な余地があると述べています。 「これらの高度な機能を備えたプラットフォームの多くは、効果的かつ効率的なIoTソリューションの構築を支援するために相互に補完するだけでなく、競合するため、共同競争モデルが見られる可能性があります」と彼は言います。