IoTへの洞察を深める：データ可視化とグラフデータベースの活用

なぜ企業はIoTを導入すべきなのか？IoTの「T」は「Things（モノ）」を意味し、あなたの会社だけでなく、車、家、医療、スーパー、お気に入りのテイクアウトの厨房など、あらゆる場所に膨大な「モノ」が存在します。リストは日々増え続け、ほぼ無限大であり、測定可能なものとその方法についての想像力によってのみ制限されます。 これがIoT導入の重要性の核心です。単にモノにセンサーを取り付けるだけではありません。データで何ができるか、「今の力（Power of Now）」をどう活用できるかが重要です。できることは時間、文脈、潜在的メリットによって決まります。職場での従業員の動き追跡を考えてみましょう。

データの利用とアクセス権限を規定するガバナンス規制が、オンライン世界での私たちの動き方のランドスケープを変えるだろう。 過去10年間で、データは「新しい石油」として浮上——世界経済の原動力となった。膨大なデータ量ゆえに、その利用に関する新たな懸念がプライバシーとセキュリティ領域でのイノベーションを駆動してきた。今後数ヶ月〜数年で、プライバシーが再び最新のイノベーション駆動力として浮上し、現在進行中のトレンドから長期的な変化を生み出すだろう。 現在進行中のいくつかの状況が、プライバシーの理解と業界ユースケースでの現れ方をどう形成するかを見てみよう。 関連記事：バリューチェーンにおけるブロックチェ

産業セキュリティとサイバーセキュリティが深刻化する問題であり、すぐに利用できる明確な解決策がないことが明らかになりつつあります。 これは産業オペレーションの複雑な性質によるものです。例えば工場では、産業Internet of Things（IIoT）ネットワークを構築する際、どの種類のセキュリティ技術をどこに配置すべきか、どのような脅威に対処すべきかなど、いくつかの検討事項があります。 著者のAnn R. Thryft氏は、運用技術（OT）セキュリティ企業CyberXによる最近の「Global ICS and IIoT Risk Report」を指摘します： さらにThryft氏は、20%がワ

すべての人間は恐怖を経験し、それぞれ独自の形でそれを感じます。AIの世界では、プロセスへの不慣れ、失敗による職業的影響、開始するだけで必要となるすべての人と視点を集める困難なタスクによって恐怖が駆動されます。航空宇宙では、リソース不足、サプライチェーン課題、市場のボラティリティによってこの課題が複合化します。大量の分散した、断絶したデータが加われば、グリッドロック、プロジェクト失敗、無駄な資金のレシピが完成します。 「失敗からの離陸」は現実です。ロールス・ロイスとガルフストリームとの作業から得られた、AIプロジェクトを離陸軌道に乗せる3つの重要な教訓を紹介します。 教訓1：象をどう食べるか？