センサーと運用データを組み合わせることで、収益性を維持し、トラック輸送を継続できます

大規模な自動車会社は、センサーと運用データを組み合わせて、魅力的なオファー、より優れたカスタマーサービス、より高い収益性を提供する必要がありました。同社は、トラック、バス、建設機械を製造しています。 WhereScape 、VP＆GM EMEA、Rob Mellor 彼らの旅について会社に話します。

トラック業界のどのような変化がデータ戦略を促しましたか？

これは、1990年代の自動車産業と同様の時期です。競争は厳しく、利益率は非常に厳しく、利益は主にアドオン販売によってもたらされます。自動車業界では、アドオンの販売は部品でした。トラック業界では、保証、資金調達、サービス、保険を提供しています。すべてのトラック会社にとっての主要な課題は、競合他社よりもはるかに優れた魅力的なオファーをどのように作成するかです。私たちの対応は、トラックにセンサーを導入することでした。車両の活動を理解することで、より関連性の高いオファーを作成できると信じています。

トラックセンサーはどうですか データがコアになります ビジネス？

これにより、個々のトラックのあらゆる側面を理解することができます。コンポーネントを、正確にどこで駆動されたか、どのくらいの速さで、どれだけ積極的に駆動されたかを監視できます。センサーデータと運用データ（メーカー、モデル、サービス履歴など）を組み合わせることで、詳細なプロファイルを作成できます。適切な情報管理ツールを使用することで、統計的に利益を上げる可能性が高いオファーを作成します。

たとえば、リース契約の満了後にトラックを買い戻し、センサーデータに基づいて潜在的な価値を分析します。オーストラリアの奥地を通って運転されたトラックは、ヨーロッパの高速道路で運転されたトラックと同じ平均余命を持つことはありません。したがって、両方のトラックを走行距離に基づいて販売するのではなく、平均余命に基づいて販売することができます。これにより、トラックのマージンを大幅に向上させ、平均寿命を5％まで延ばすことができます。これは、年間数百万ユーロに相当します。それは収益性に大きな違いをもたらします。

センサーデータ分析は、たとえば100,000 km後に特定の部分が危険にさらされていることを認識し、特定のトラックが過酷な条件で運転されていることを意味します。サービスが必要になる時期を予測できます。整備のためにトラックを利用することをお勧めします。この種の洞察により、故障が発生しないことが保証された固定価格のサービス契約を提供することができます。

トラックを購入する人々は、彼らの艦隊の燃料消費に興味を持っています。センサーデータを使用して、トラック、旅行、さらにはドライバーごとの平均燃料消費量を計算できます。この情報を入手し、それに基づいて行動できるようにすることで、より経済的なルートを見つけたり、ドライバーを教育したりすることで、フリートの所有者にとって大幅な節約になります。

センサーデータポーズを使用します 大きな技術的課題 組織？

それは完全にゲームを変えます。センサーデータ自体は価値がありません。運用データに対して分析できる必要があります。サービス履歴とリンクすることでコンテキストを提供します。

これらの2つのデータ型は完全に異なります。センサーデータは大量、低複雑度であり、運用データは少量、高複雑度です。これら2つのデータ型をどのように組み合わせ、完全に統合されたエンタープライズデータウェアハウス（EDW）で管理するかは、課題の始まりにすぎません。センサーは大きくて複雑なデータセットを作成するため、従来のデータ処理を使用してそれらを処理することは困難です。

ビジネス戦略をサポートするために、このデータをキャプチャ、処理、分析するための、より高速で機敏なアプローチが必要でした。また、収益性を向上させるために、他の多くの種類のデータを統合しています。たとえば、天気、交通情報、ストライキ情報などの非構造化データ。

これらの課題をどのように克服しましたか？

WhereScapeを使用すると、アジャイル分析とデータ管理戦略が実現します。 IBM へのデータの計画と構築を自動化します Netezza Enterprise Data Warehouse（EDW）、従来の方法の10倍の速度。 WhereScapeにより、センサーデータから価値を引き出し、市場投入までの時間を短縮できます。 BIソリューションをこれまでになく迅速に提供できるようになりました。

WhereScapeは、すべての情報管理システムの統合にも役立っています。独自のモデリング手法を備えた独立したデータマートから、単一のグローバルモデリング標準を備えた完全に統合されたEDWに移行する必要がありました。アドホックな技術的アプローチからモデル主導のアプローチに移行しました。

WhereScapeを使用することの主なITの利点は、データの一貫性とデータ環境全体の整合性です。5つのサイトが同じEDWで動作しています。システムメンテナンスの変更は、はるかに迅速で簡単です。

単一のモデリング手法に基づいて、データの360度の部門横断的なビューを提供する新しい一元化された情報管理環境を作成しました。 EDWは、ビッグデータを管理するための最初の具体的なステップです。さまざまなビジネスからのデータをより大量に混合し、リアルタイムの応答に近く、トレーサビリティと再利用性を向上させるという新たな要求に対応できるようになります。

WhereScapeは私たちの未来の中心であり、今後何年にもわたって彼らと協力することを楽しみにしています。

このブログの作成者は、WhereScapeのVP兼GMEMEAであるRobMellorです