5G時代の通信業界：指数関数的データ増加への備え

5G向けデータストアの分析は複雑である必要はないが、スタンドアロン版5Gのロールアウトと共に押し寄せるデータの波に備え、今すぐ行動を起こすべきだ

ユビキタスなスマートフォンが全てを繋ぐ世界において、モバイルオペレーターはユーティリティ（公益事業）の地位を確立した。これにより、より多くのデータを用いて顧客により良いサービスを提供し、洞察を得てインタラクションとネットワーク品質を改善しようとする激しい競争が生まれた。

しかし、通信事業者のデータストアはあまりに巨大になり、この情報を実用的なインサイトに変えることが大きな課題となっている。この問題は、次世代5Gネットワークが世界中でロールアウトし始めるにつれ、さらに深刻化する。

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なぜここまで悪化したのか。スタンドアロン版5Gが高帯域幅・低レイテンシアプリケーションを多数可能にする前に、何ができるのか。

問題の多くは歴史的経緯にある。通信企業は膨大な情報を収集してきたが、それが膨大なデータを扱うよう設計されていないシステム上のサイロに置かれたままになっていることが多く、オペレーターはこれまでその管理と分析に苦労してきた。複雑なクエリに時間がかかりすぎ、例えば顧客利用パターンやネットワーク過負荷への洞察を得ることすら、困難を極めている。

結果：通信プロバイダーは、貴重なデータのごく一部しか分析できていない。

5Gで複数の新アプリケーションが可能になることで、これらの問題は拡大される。データ量が増え、5G技術ではこれまで以上に高速に情報が流入してくる。

5G：ネットワーク管理・運用の革命

5Gはモバイルネットワークの管理・運用方法の抜本的見直しも意味する。ソフトウェア定義ネットワーク（SDN）とネットワーク機能仮想化（NFV）という形での仮想化はすでに導入されており、モバイルオペレーターにより多くの制御を与え、問題発生時に動的に対応できるようにしている。

5Gでは、モバイルオペレーターは「ネットワークスライシング」を導入する計画だ。これは、異なるユースケースやサービス品質（QoS）要件に合わせてネットワークを「スライス」する能力だ。データが分析用にアクセスできない、または分析に時間がかかりすぎて無関係になるなら、ネットワークスライシングは推測に過ぎなくなる。

複雑さを増すのは、5GでIoTデバイスが急増し、年間ゼタバイト級のデータを生成することだ。これはネットワークに圧力をかけ、潜在的にネットワーク過負荷を招き、データストアへの統合をより困難にする。

同時に、自動運転車や遠隔手術など多くのIoTアプリケーションは「ミッションクリティカル」と見なされる。何か問題があれば命に関わるからだ。これらのサービスを支えるネットワークを可能な限り堅牢にするため、データを管理・活用できるかはオペレーターの責務だ。

時代遅れのレガシーデータウェアハウスやその他のデータ管理技術では、これら巨大なデータ量を扱うには到底不十分だ。問題はスタンドアロン版5Gが近づくにつれて増大する。オペレーターは今、ネットワーク要件とデータストレージを管理し、テラバイトではなくペタバイト単位のデータをどう扱い、適切に分析するかを解決しなければならない。

5Gデータ課題の解決

5Gデータ課題の解決は莫大なメリットをもたらす。モバイルオペレーターがデータから貴重なインサイトを得られれば、顧客体験の向上とチャーン削減、トラブルシューティングの改善、ネットワーク容量と需要のより迅速・正確な予測が可能になる。

膨大なデータから貴重なインサイトを得る一つの方法は、データ加速プラットフォームの活用だ。こうしたプラットフォームは、データがテラバイトやペタバイトであっても、通信企業がデータを最大10分の1に圧縮し、極めて高速に分析できるようにする。

成果は明白だ。イスラエル大手通信事業者Cellcomの例を見よう。同社は、従来の音声・データ収益減少で圧迫される市場において、より良いQoSと顧客サービスを提供しつつコストを抑える必要があった。

Cellcomは、毎日記録される数十億件の生の基地局イベントを分析するため、高速化データウェアハウスを活用し、顧客体験向上とネットワーク問題特定を図った。その結果、CellcomのQoSエンジニアは使いやすいダッシュボードからネットワーク問題を特定・解決できるようになった。最初に特定した問題の一つは、あるマクロセルから別のマクロセルへのハードハンドオーバーが原因の高ドロップ率だった。このデータを活用し、問題のあるセルでのドロップコールを90%削減した。

もう一つの例は、タイ最大手モバイルネットワークオペレーターAISだ。同社は卓越した顧客体験で差別化を図ろうとしたが、そのためには数十億件のサイロ化されたレコードを、改善されたネットワーク管理と顧客サービスに変換する必要があった。

以前AISは、増大するデータ量をサポートできず、数時間の準備を要し、ドリルダウンを制限するレガシーデータウェアハウスソリューションを使用していた。これを置き換えるため、AISはデータ加速プラットフォームを導入し、分析を高速化し新たな顧客インサイトを可能にした。

新システムでAISはデータストアのより大きな割合を分析できるようになり、集計概観ではなく顧客の詳細な姿を把握し、オファリングを充実させられるようになった。

データを貴重なインサイトに変える

これらの例が示す通り、適切な戦略・技術・専門知識を組み合わせれば、オペレーターはデータを管理し、QoS改善のための競争優位性に変えることができる。スタンドアロン版5Gが間もなく到来し、通信オペレーターをさらに圧迫する複数のアプリケーションと共にやってくる今、今すぐ行動を起こす時だ。これはCOVID-19パンデミック前から緊急課題だったが、在宅勤務による新たなトラフィック急増で、ネットワークへの最適なインサイト確保とダウンタイム防止のため、これまで以上に必要とされている。

5Gトランスフォーメーションの基盤として、通信オペレーターは最良の戦略を確保し、誰がデータにアクセスできるかを検証しなければならない。これは可視性の問題だ：どのデータがどこにあり、誰がそれを管理し、データがどう構築されているかを理解する。複数のストアからのデータを一つの場所に統合し、そこから分析を実行するにはどうすればよいか？

組織全体でデータをどう統合・管理するかを評価し、データがアクセス可能であるだけでなく分析可能であることを確認する必要がある。5G向けデータストア分析は複雑である必要はないが、5Gの広範なロールアウトと共に押し寄せるデータの波に備え、正しい戦略を今すぐ確立する行動を取るべきだ。