手頃な価格のスマートで接続された製品のための無駄のないアプローチ：いくつかのヒントと例–パート2

このブログのパート1で最近説明したように、リーンアプローチを使用すると、企業は限られた予算内でも効果的なスマートで接続された製品を立ち上げることができます。分析されるデータの量を最小限に抑え、シンプルなロジックを備えたソリューションから始めることで、IoTの開発と実装のコストを削減できることを説明しました。本日、企業が予算を壊すことなくスマートで接続された製品を導入できるようにする方法をさらに明らかにします、とプロセス自動化およびIoTコンサルタントのAlex Grizhnevich、 ScienceSoft は述べています。 。

インテリジェンスをローカルソフトウェアからクラウドに移行する

追加のコストは、スマートで接続された製品自体に組み込みのソフトウェアを装備することによって、それらを「インテリジェント」にすることから生じます。ただし、エントリーレベルのソリューションの場合は、クラウドにロジックを実装してサポートするだけで十分な場合があります。これにより、スマートで接続されたアイテム自体が安価になります。さらに、クラウド内のロジックにより、追加のオンプレミスソフトウェアメンテナンスは必要ありません。

例：スマート温室 。スマート温室では、センサーが土壌と空気の温度と湿度を測定します。センサーからデータを取得し、IoTソリューションはそれを事前に定義された許容値と比較します。追加の加熱または散水が必要な場合、制御アプリは対応するコマンドをアクチュエータに送信します。このような操作は組み込みソフトウェアを使用して実行できますが、別のスマート温室はより高価になります。また、ロジックをクラウドに移行すると、組み込みソフトウェアを追加で装備する必要がないため、すべての新しいスマート温室をクラウドに接続するのが簡単になります。

IoTの開発と実装のコストを削減する上でそれほど重要ではないことですが、スマート温室はルールベースのアプローチに従って機能し、機械学習は必要ありません。このソリューションをさらに安価にするために、制御アプリなしで実行し、オペレーターがモバイルまたはWebアプリを介してアクチュエーターにコマンドを送信するようにすることができます。分析するデータの量については、温室内の一般的な状況のみが対象となるため、センサーを密に配置する必要はありません。この場合、たとえば10分に1回データを取得するかどうかも重要ではない可能性があります。これも、このようなソリューションの手頃な価格に貢献します。

モバイルまたはWebアプリケーションからの製品の制御

スマートで接続された製品のコストを節約するもう1つのオプションは、製品をSCADAなどのエンタープライズシステムに統合する代わりに、顧客向けに別のモバイルアプリまたはWebアプリを使用して製品を完全に制御できるようにすることです。統合により、追加のコストと複雑さがもたらされます（たとえば、新製品は、SCADAで監視および制御されるすべての機器と同期する必要があります）。

もちろん、後者のオプションを使用すると、製品の制御がより便利になりますが、エントリーレベルでは、スマートで接続された製品プロバイダーとユーザーの両方が、別のアプリを使用して製品を監視および制御することができます。

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例： 医薬品を製造する小さな工場では、オペレーターはモバイルおよび/またはWebアプリケーションを使用して、スマート機器が原材料を混合する方法と量のパラメーターを設定し、原材料の品質に応じて必要な物質を取得します（これはヘルプで定義されます）。センサーの）。

次のステップ–さらなる成長は問題ではありません

シンプルに始めることは、後で時代遅れになることを意味しません。ビジネスが拡大するにつれて、新しいリソース（人的、財務的など）が利用可能になり、すでに発売されているスマートで接続された製品の作業を継続する可能性または必要性が生じます。

つまり、IoTの開発と実装では、最初にソリューションのコアに焦点を当てて、基本的で常に役立つ機能を提供し、次に追加のコンポーネントで徐々に拡張して、製品の機能を強化し、その値。このようなアプローチにより、初期コストだけでなく、プロジェクトのすべての段階での複雑さと不均一性も削減されます。

巻末注

IoTの世界に参入することは、ビジネスプレーヤーにとってはかなり費用がかかる可能性がありますが、IoTイニシアチブを実現するためのコストを削減する方法があります。たとえば、無駄のないアプローチは、より少ないリソースでより多くのビジネス価値をもたらすソリューションを提供するのに役立ちます。

IoT開発に無駄のないアプローチを適用することで、利用可能なリソースが最適化され、分析用のデータの量を最小限に抑え、ソリューションのロジックを簡素化し、インテリジェンスをクラウドに移行し、モバイルアプリやウェブアプリで製品を制御することで無駄を削減します。

シンプルなロジックを使用し、それほど多くないデータ量（製品がその機能を実行するために必要なものだけ）を処理するシンプルでスマートな接続された製品から始めて、将来、新しいニーズ、要求、およびリソースが出現したときに、追加するのが賢明です。スマートで接続された製品の高度な機能により、投資収益率に自信が持てるようになりました。

このブログの作成者は、ScienceSoftのプロセス自動化およびIoTコンサルタントであるAlexGrizhnevichです。

作者について

Alex Grizhnevichは、テキサス州マッキニーに本社を置くITコンサルティングおよびソフトウェア開発会社であるScienceSoftのプロセス自動化およびIoTコンサルタントです。彼のITおよびOTでの17年以上の経験には、産業用マイクロコントローラーのプログラミング、Webおよびデスクトップアプリケーション、データベース、石油およびガスおよびロジスティクス向けのドキュメント管理ソリューションの開発が含まれます。 Alexは、産業プロセスの自動化と管理の学位を取得しており、現在、センサーデータのIoTと機械学習に重点を置いています。