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手頃なスマート・コネクテッド製品のためのリーン戦略:ヒントと実例〜第2部

第1部で議論した通り、リーンアプローチにより企業は限られた予算で効果的なスマート・コネクテッド製品をローンチできます。データ量を減らし、シンプルなロジックから始めることでIoT開発・導入コストを削減できることを強調しました。今日は、企業が予算オーバーせずにスマート・コネクテッドソリューションを導入するための追加戦術を共有します。

ローカルソフトウェアからクラウドへ知能を移す

デバイス上の知能追加はコストを押し上げます。エントリーレベルのソリューションでは、ロジックをクラウドにホストすることでデバイス自体を安価に保ち、オンプレミスソフトウェアメンテナンスの必要性を排除します。

例:スマートグリーンハウス。センサーが土壌と空気の温度・湿度を取得。クラウドベースのIoTプラットフォームが読み取り値を事前定義閾値と比較し、加熱や灌水が必要ならアクチュエーターに指令を送信。ロジックをクラウドに置くことで、新しいグリーンハウス追加時も追加の組み込みソフトウェアが不要になります。

ルールベースアプローチで十分なため、機械学習は不要です。オペレーターはモバイルまたはWebアプリでアクチュエーターを制御でき、別途制御アプリケーションが不要です。センサー配置を疎にし、サンプリング間隔を10分程度にすれば、データ量は低く抑えられ、コストをさらに押し下げます。

モバイルまたはWebアプリケーションから製品を制御

もう一つのコスト削減オプションは、SCADAのような重厚なエンタープライズシステムへデバイスを統合するのではなく、専用モバイルまたはWebアプリで完全制御を可能にすることです。統合には追加コストと複雑さが伴います。新デバイスが既存すべての機器と同期する必要があるためです。

手頃なスマート・コネクテッド製品のためのリーン戦略:ヒントと実例〜第2部

SCADA統合は便利ですが、エントリーレベル製品ではスタンドアロンアプリで十分なことが多く、導入が容易です。

例:医薬品製造。オペレーターがモバイルまたはWebインターフェースで混合パラメータと数量を設定し、センサー由来の品質指標に基づいて原料をブレンドするスマート機器を制御します。

次のステップ:予算を破綻させずにスケール

シンプルに始めることは、陳腐化へのロックインを意味しません。ビジネスが成長すれば新たなリソースが利用可能になり、製品機能を拡張できます。まずコア機能に焦点を当て、段階的に高度なコンポーネントを追加することで、初期コストを低く抑え、あらゆる段階でプロジェクト複雑性を減らせます。

結び

IoT参入はコストがかかりますが、リーンアプローチなら少ないリソースでより高いビジネス価値を実現できます。データ量を最小化し、ロジックをシンプルにし、知能をクラウドに移し、モバイルまたはWebアプリでデバイスを制御することで、利用可能なリソースを最適化し、無駄を削減します。

自らの機能遂行に必要なデータのみを使用する、シンプルなスマート・コネクテッド製品から始めましょう。新たな要件やリソースが現れれば、自信を持って高度な機能を追加でき、強力なROIを確保できます。

本ブログの著者は、ScienceSoftのプロセス自動化およびIoTコンサルタント、アレックス・グリジュネビッチ氏です。

著者について

アレックス・グリジュネビッチ氏は、テキサス州マッキニーに本社を置くITコンサルティングおよびソフトウェア開発会社ScienceSoftのプロセス自動化およびIoTコンサルタントです。ITとOTで17年以上の経験を持ち、産業用マイクロコントローラーのプログラミング、Webおよびデスクトップアプリケーション、データベース、ドキュメント管理ソリューションを石油・ガスと物流向けに開発してきました。産業プロセスの自動化と管理の学位を保有し、現在はIoTとセンサーデータへの機械学習適用に注力しています。

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