よりスマートで安全な都市への5つのステップ

Pivot3 のフィールドチーフテクノロジストであるマイクビーバー氏は、モノのインターネット（IoT）とそれが私たちの周りの世界にもたらすメリットを取り巻く話題は常にあるようです。 。

接続されたデバイスやその他のインフラストラクチャの使用が増えるにつれ、グローバル組織がこれらのシステムからのデータを活用して、スマートシティの作成を通じて市民の公共の安全と生活の質を向上させようとしているのは当然のことです。

セーフシティとスマートシティのイニシアチブは、人と財産、そしてより持続可能な都市環境を包括的に保護するための、信頼性が高く、効率的で費用効果の高い方法として浮上しています。しかし、都市のリーダーは、これらのスペースの作成に関して、IoTを通じて提供されるメリットを享受するために行動を起こす必要があります。スマートで安全な都市を作るのに役立つ5つのステップを見てみましょう。

ステップ1：小さなステップを踏む

スマートシティプロジェクトの実施には、膨大な量の計画が含まれます。利用されるインフラストラクチャは住民の生活を大幅に改善しますが、コミュニティの準備が整っていないシステムを展開することは誰も望んでいません。市の指導者は、過度に野心的であるのではなく、結果を簡単に測定して実証できる、コストやリスクを最小限に抑えた小さなプロジェクトから始める必要があります。

ステップ2：専門家に相談する

テクノロジーの専門家は、スマートシティのステータスを達成しようとしている都市にとって最高のリソースの1つです。地域との強いつながりがあり、電気通信、ビデオ監視、物理的セキュリティ、サイバーセキュリティ、データセキュリティと分析、重要なインフラストラクチャの運用とITネットワークの設計など、さまざまな分野の知識を持っている人々からなる小さな委員会を設立することにより、専門家これらのさまざまな部分から技術的な専門用語を取り出し、それらの利点を素人の用語に変換することができます。これは、都市のリーダーが潜在的な解決策を特定して絞り込むのに役立つと同時に、彼らが故郷と呼ぶ都市がより大きな利益のために進化するのを喜んで支援する熱心な市民と協力する機会を与えます。

ステップ3：一般市民とあなた自身の代理店を巻き込む

市民を巻き込み、セーフシティまたはスマートシティのイニシアチブに賛同することが重要です。特にビデオ監視と顔認識を使用して、レーダーの下でテクノロジーを展開し、否定的なフィードバックをもたらした都市の例は数多くあります。コミュニティはプロセスに関与し、テクノロジーの能力と市の指導者が達成したいと望んでいることを認識している必要があります。

公安アカデミーまたは委員会の設立は、スマートシティのインフラストラクチャとテクノロジーの利点についてピアツーピアで住民を教育するのに役立ちます。スマートシティのイニシアチブに役立つ情報の広範なネットワークとさまざまなデータポイントを活用するには、ファーストレスポンダー、警察、消防、商業企業など、さまざまな市の機関の代表者と連携することも非常に重要です。

ステップ4：データを管理する

プライバシーに関する問題ほど早くプロジェクトを狂わせるものはありません。日常業務から生成されたデータであれ、新しいデバイスやソフトウェアプログラムの使用を通じて生成されたデータであれ、市の指導者はデータを完全に管理し、誰がデータにアクセスできるか、誰がアクセスできないかについて明確に定義されたルールを持っている必要があります。データはサイバー犯罪者からも安全に保管する必要があり、収集されているデータだけでなく、データを保護するために何が行われているのかを一般の人々に知らせる必要があります。これまで以上に、一般の人々はデータのプライバシーとセキュリティについてよりよく教育されており、サイバー脅威はますます高度化して進化し続けており、一般の人々の信頼を得ることが最も重要です。

ステップ5：都市の将来を保証する

スマートシティイニシアチブは、IoTイノベーションの次の波のための将来を見据えたシステムへの方法として使用できます。たとえば、IoTの需要を管理でき、本質的にスケーラブルなインテリジェントインフラストラクチャを導入することで、Smart Cityソリューションは、生成されるペタバイトまたはゼタバイトのデータを収容しながら、都市のニーズに合わせて成長および進化する可能性があります。 。

スマートシティの計画は複雑になる可能性がありますが、これらの手順を考慮し、すべての主要な利害関係者を継続的に関与させることで、リーダーは公共の安全と生活の質を改善する機会から利益を得ることができ、これらの都市を故郷と呼ぶ人々にとってより安全でスマートな空間を作り出すことができます。

著者は、Pivo​​t3のフィールドチーフテクノロジストであるMikeBeevorです。