今日のヘルスケアの課題を解決するスマートシティ

国連によると、世界の人口の68％が2050年までに都市部に住むと予測されています。米国病院協会の報告によると、米国には6,000以上の病院があり、年間3,650万人以上の入院があります。挑戦した。スマートシティと、それらが今日のヘルスケアの課題をどのように解決しているかを次に示します。

今日のヘルスケアの課題。

進行中の人口増加、非効率的な患者の流れ、限られた人員配置、長期の入院、高い再入院率、および標準以下のコミュニケーション方法が横行しています。これらの問題は、気候変動の脅威の増大、天然資源の減少、平均余命の増加とともに、問題を引き起こします。

しかし、すべての問題は、すべてのセクターでビジネスを成長させるための圧倒的な機会を提供します。確かに、より効率的で持続可能な医療インフラストラクチャを構築して適応させる必要があります。

グローバルヘルスケアの課題をチャンスに変えることができるのは、スマートシティとテクノロジーの適応です。

今日、テクノロジーは世界中の都市の交通とインフラを変革しています。これらのテクノロジーがヘルスケア業界に革命をもたらす大きな可能性があります。

人工知能、5G、スマートカメラなどの新しいテクノロジー、および革新的な戦略と設計は、スマートシティがヘルスケアの問題に対処する方法のほんの一部です。

スマートシティは、温度、湿度、アレルゲン、汚染、電力網の状態などのパラメータを認識するためにセンサーに大きく依存しています。

これらの値は、システムがいつでも市民の状態を理解するのに役立つコンテキストを提供できます。

システムデータの更新に戦略的に対応することで、医療をよりスマートにすることができます。

このデータにより、市のサービスは緊急の健康ニーズに迅速に対応し、不健康な状況を回避するための意思決定を行うことができます。その結果、スマートテクノロジーからのデータを分析することで、生活の質を向上させることができます。

患者のケアを改善し、個人の健康的な生活を支援するために使用されているスマートテクノロジーの5つの実用的なアプリケーション—すべてスマートストレージソリューションを利用しており、データは以下のとおりです。

設計によるメンタルヘルスの解決

今日、大都市に住むと、精神的健康状態、顕著なうつ病、不安神経症、統合失調症にかかりやすくなります。

2050年までに世界の人口の3分の2以上が都市に住むと予想されているため、メンタルヘルスは取り組むべき重要な分野です。まず、都市は市民へのサービスとして機能する必要があります。

スマートで接続された都市は、住み、働き、訪問する人々をデザインの中心に置く必要があります。スマートシティの設計者は、データとインテリジェントシステムを使用して、都市を幸福の天国に変えることができます。

市民の幸福は、精神的および感情的な不快感に関して何が起こっているのかを理解するのを助けることによって達成することができます。最終的には、費用対効果の高い技術的ソリューションではなく、人間のための領域の設計に焦点を合わせます。

AI対応のヘルスプラットフォームの力

長期的な病気で生活している個人の場合、モバイルヘルス（mHealth）の介入により、ケアの専門家とサポートチーム間のコミュニケーションを改善できます。

たとえば、AHAは最近LifePodソリューションと提携しました。これは、音声支援テクノロジーを使用して患者と医師、家族、友人をつなぐAI対応の健康プラットフォームを提供します。

ビデオ、オーディオ、およびテキストテクノロジーにより、ケア提供の新しいモデルである仮想医療が可能になります。

バーチャルヘルスにより、診断、ケアの調整、遠隔監視、および労働衛生のために医師にすばやく簡単にアクセスできます。

IoTを活用した人口健康管理

医療専門家が特定の人口統計を分析できる人口健康管理は、IoTセンサーとデータの結果としてより高度になっています。

医療専門家は、これらのテクノロジーによって収集されたデータを分析して、病気のリスクが高いグループを特定できます。

さらに、行動分析は、健康上の課題に対して最も脆弱な脳卒中の初期の兆候を認識することができます。これにより、医療機関はこのデータに基づいて行動し、特定の人口統計に医療アドバイスを広めることができます。

より健康的な環境を感知する

空気の質などの環境条件を監視するセンサーは、都市や住民が全体的な健康状態を改善し、病気の負担をさらに8〜15％削減するのに役立ちます。大気質情報はスマートフォンアプリを通じて一般に配布されます。

空気が安全でない場合、住民は警告を受け取り、それに応じて計画を立てます。これらのセンサーは、大気汚染物質の主な発生源を特定することもできるため、都市は汚染物質を減らすために変更を加えることができます。

マッキンゼーグローバルインスティテュートは、汚染源を特定し、交通と建設を注意深く監視した後、北京が1年間で大気中の毒素を20％削減できた1つの例を報告しました。

人工知能と機械学習に注目

医療専門家がデータを分析し、積極的な意思決定を行うことが重要です。しかし、AIの使用は、スマートセンサーによって生成された圧倒的なデータの流入を分析するのにも役立ちます。

AIとIoTは、医師がより多くの情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ洞察と推奨事項を提供することで、そのすべてを理解するのに役立ちます。

たとえば、American Cancer Societyは、AIを使用すると、マンモグラムデータを99％の精度で30倍高速に変換することで、不要な生検の必要性を減らすことができました。

これらのデジタルイノベーションは、今日の医療業界を変革する可能性のある、そして変革を遂げているテクノロジーとデータの表面をかろうじて傷つけています。

インテリジェントなソリューションとリアルタイムデータの組み合わせは、医療専門家にとって力を倍増させるものであることが証明されています。患者のケアは改善されるだけで、住民は病院を離れ、より健康的な生活を送ることができます。