コネクテッドファーミングはデータを収集し、農業に衝撃を与える

この分野の技術的進歩にもかかわらず、農業は人間に大きく依存しています入力。

農民は今でも自分たちの土地を手入れし、作物を収穫し、次のシーズンに向けて畑を準備する傾向があります。

しかし、これらの古くからの活動は、モノのインターネットが現場の農家と一緒にデータを収集するというまったく新しいキャストを採用しています。農業におけるIoTにより、農家は廃棄物を削減し、生産性を高めることができます。データと自動化を備えているため、農家は作物をよりよく育て、収穫し、補充することができます。

Deanna Kovar 、ジョンディア

ジョンディアのインテリジェントソリューショングループのグローバルオペレーターステーションチームのディレクターであるDeannaKovarは、次のように述べています。 IoTシステムからのデータは、コストを削減し、リスクを軽減できる領域を見つけるのに役立ちます。」 [Kovarは、Internet of Things World 2020 Leader of the Year賞のファイナリストです。この賞は、卓越したリーダーシップがビジネスおよびそれ以降のIoTの成功につながった個々の経営幹部を表彰するものです。]

American Farm Bureauによると、運用を最適化するように設計された接続センサーとアルゴリズムを含む「精密技術」により、コストを約15％削減し、収穫量を13％増加させることができます。

[ IoTの世界 は、ストラテジスト、技術者、実装者がつながり、IoT、AI、5G、エッジを業界全体で実践する北米最大のIoTイベントです。 今すぐチケットを予約してください。 ]

過去10年間で、コネクテッドファーミングは業界の主力になりました。 Alpha Brownのデータによると、一部の推定では、農家の10％から15％が農場でIoTテクノロジーを使用しています。

BIインテリジェンスの調査では、農業業界でのIoTデバイスの採用は2020年に7,500万に達すると予測されています、 毎年20％成長しています。同時に、 世界のスマート農業市場規模は2025年までに3倍になり、153億ドルに達すると予想されています（2016年には50億ドル強でした）。

マージンがタイトになっているため、これは近年重要です。

現金農場の純収入は、2019年の予測と比較して、2020年には109億ドル（9.0％）減少して1,096億ドルになると予測されています。 「その作物を育てるコストは変わっていません。時間の生産性を高め、コストを削減し、運用を維持するためのリスクを軽減する必要があります」とKovar氏は述べています。

同時に、需要は増加しています。

国連は、世界の人口が2050年までに97億人に達し、2010年から2050年の間に世界の農業生産が69％増加すると予測しています。この需要を満たすために、農家や農業会社は分析を推進する力を求めてInternet ofThingsに目を向けています。生産量を増やします。

コネクテッドファーミングで農業の変動性を抑える

コバール氏によると、農民は、天候、土壌の必要性、機器の故障を予測する可能性など、日々の変動についてより深い洞察を必要としています。トラクターとプランターにIoTセンサーを搭載することで、農民は作物へのリスクをはるかに予測的に制御できるようになります。

「季節ごとに、土地にはたくさんの変動があります」と彼女は強調しました。 「すべての機械を接続することで、[農家]が可能な限り一貫性を保つのを支援しています」と彼女は言いました。

したがって、たとえば、IoTセンサーは、機器の障害が発生する前にそれを特定できます。農民は、修理中のトラクターや、耕作する設備がなくても休耕地にある畑でのダウンタイムを回避できます。

「2019年だけでも、IoTプラットフォームであるJohn Deere OperationsCenterは27,000件のエキスパートアラートを送信しました。 John Deereのディーラーに送信されたこれらのアラートは、「顧客がダウンタイム障害を起こしそうです」ことを示しています。次に、ディーラーは、コストのかかるダウンタイムが発生する前に顧客を支援するためのデータと機器の専門知識を備えた信頼できるアドバイザーとしての地位を確立できます。

Kovar氏は、IoTは農家に自分たちの環境を新たに見る機会を提供したと述べました。 「農家は新しい方法でデータを見ています。彼らは特定の畑の農業をやめるかもしれません。彼らは種子を無駄にすることを避けるために種子を植える速度を下げるかもしれません、彼らは灌漑慣行、彼らが栄養素を適用する方法を変えています。彼らは何千もの意思決定を行っており、データはそれらのすべての意思決定を変えるのに役立っています。」

そして、この意思決定を変更するデータは、コストを節約できます。

あるIoTソリューションプロバイダーによると、接続されたセンサーは、土地管理の意思決定を改善しながら、水の消費量を30％削減する可能性があります。

同時に、農家は大企業にデータを保管させることに懐疑的です。 American Farm Bureauによると、彼らは機器を通過するデータを管理することを支持してきました。調査によると、多くの農家は、セキュリティ管理を標準化し、そのデータをコンテキスト化するために、「データの協調型中央リポジトリ」を提唱しました。

機器内のソフトウェアが増えると、機器の操作や修理が複雑になる可能性もあります。農民はまた、ギアが接続されているという理由だけでプロバイダーの要請を受けるのではなく、自分の機器を修理できる必要があります。

IoTによる作物サイクルの最適化と自動化

IoTは、農業の効率と品質管理を向上させることもできます。秋には、収穫後、農民は畑を補充できるように土壌の状態に関するデータを必要とします。

プランターのIoTセンサーは、フィールドに必要な栄養素に関するデータをリアルタイムで提供するようになりました。

Kovar氏は、そのデータを数週間後ではなくリアルタイムで入手することで、農民は天候の問題やその他の土壌補充の潜在的な混乱に先んじることができると述べました。

IoTセンサーは、マシンが相互に通信し、作業の重複を回避することも可能にします。 「これらのマシンは接続されているため、データを共有できます」とKovar氏は述べています。 「ある機械が別の機械の動作を制御して、農家が現場で行っていることを可能な限り少ない入力で最大化することができます。」 「カバレッジマップの共有」として知られるプランターは、フィールドの列に種を蒔いたときに通信できるため、別のプランターが作業を複製して植えすぎないようにします。

収集を最適化することで、農家は「意思決定をスピードアップできます。意思決定は、起こったと思うことではなく、起こったことを知っていること」になります。

将来的には、ジョンディアは雑草から良い作物を特定するためにコンピュータービジョン技術を完成させることも計画しているとコバール氏は語った。その結果、農民は畑全体を覆うのではなく、除草剤を雑草に向けることができます。 John Deereは、コンピュータービジョンにより、農家の除草剤コストを80％節約し、農業の持続可能性を促進すると見積もっています。

「コンピュータービジョンは、まったく新しいレベルに加えて、機械学習アルゴリズムに私たちを導きます。雑草を特定し、雑草だけを散布することができます」とKovar氏は述べています。

コバール氏は、農家は技術を利用して農業の収穫量を改善し、持続可能性を促進することを熱望していると述べました。農家は「自動化できる次のことを探しています」と彼女は言いました。 「彼らは、彼らのアウトプットを最大化し、彼らのインプットを最小化するために、年に1回のチャンスを得ます。」 Kovarは、IoTやAIなどのテクノロジーが、その1つのチャンスを最大化するのに引き続き役立つと信じています。

[Kovarは、今年のモノのインターネットワールド2020の講演者です。ここで、コネクテッドファーミングに関するセッションをご覧ください。 IoT Worldに登録するには、今すぐチケットを予約してください。]