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農業とスマート農業におけるIoTのメリット

目次

はじめに

世界中で人口が増加するにつれ、食料生産と農業はますます生産性を高め、限られた時間で高収量を実現できるようにする必要があります。手作業による実験、試行錯誤による実行可能性評価などの範囲は、もはや実現可能ではありません。 国連食糧農業機関によると、「世界は、2006年よりも2050年に70%多くの食糧を生産する必要があります。」

この需要を満たすために、農民と農業会社は彼らの現在の慣行の革新の限界を押し上げる必要があります。産業革命が1800年代に農業を次のレベルに引き上げたように、新興技術、さらに重要なことに、モノのインターネット(IoT)は農業業界の将来に同様の影響を与える予定です。農業から農業技術へのこの移行は、非現実的な時間と労力の要件を回避しながら、世界中のすべての人の食卓に食べ物を確実に置くために、今や不可欠です。

IoTの採用率は全面的に加速しており、世界中の企業の43%近くに到達しています。ただし、今日の農業環境で現在採用されているIoTアプリケーションは、ほんの始まりに過ぎません。

では、スマート農業とは何ですか?

私たちは、現在および将来の技術指向の農業を指す多くの方法からこの用語に到達しました。または、たとえば、Agritechは一般的な農業における技術の応用を指します。一方、スマートファーミングとスマートアグリゲーションは、主に農業におけるIoTソリューションのアプリケーションを指すために使用されます。このようなアプリケーションには、農用車両の追跡、家畜の監視、保管の監視などが含まれます

今後数年間で、これらのスマートファーミングやその他のテクノロジーの使用が増えるでしょう。実際、農業の世界でのIoTデバイスのインストールは、年平均成長率20%になると予測されており、2016年1月のmachinaの調査レポートによると、接続された農業デバイスの数は、年末の1,300万から増加すると予測されています。 2014年から2024年までに2億2500万人。

農業でIoTを使用するメリット

他の業界と同様に、モノのインターネットを農業に適用することで、これまで利用できなかった効率、リソースとコストの削減、自動化、データ駆動型プロセスが約束されます。ただし、農業では、これらのメリットは改善として機能するのではなく、さまざまな危険な問題に直面している業界全体のソリューションとして機能します。

優れた効率: 今日の農業は競争の中にあります。農民は、劣化した土壌、土地の利用可能性の低下、天候の変動の増加の中で、より多くの製品を栽培しなければなりません。 IoT対応の農業により、農家は製品と状態をリアルタイムで監視できます。彼らは迅速に洞察を得て、問題が発生する前に予測し、それらを回避する方法について情報に基づいた決定を下すことができます。さらに、農業におけるIoTソリューションは、需要ベースの灌漑、肥料、ロボット収穫などの自動化を導入します。

拡張。 地球上に90億人の人々がいる頃には、その70%が都市部に住んでいます。 IoTベースの温室と水耕栽培システムは、短い食料サプライチェーンを可能にし、人々を養うことができるはずです。スマートなクローズドサイクル農業システムにより、スーパーマーケット、高層ビルの壁や屋上、輸送用コンテナ、そしてもちろん、すべての人の家の快適さなど、基本的にどこでも食料を栽培できます。

リソースの削減: 多くのagIoTソリューションは、水、エネルギー、土地などのリソースの使用を最適化することに重点を置いています。 IoTを使用した精密農業は、現場のさまざまなセンサーから収集されたデータに依存しているため、農家は1つのプラント内に十分なリソースを正確に割り当てることができます。

よりクリーンなプロセス: 精密農業向けのIoTベースのシステムは、生産者が水とエネルギーを節約し、農業をより環境に優しいものにするだけでなく、農薬や肥料の使用を大幅に削減するのにも役立ちます。このアプローチにより、従来の農業方法と比較して、よりクリーンでより有機的な最終製品を得ることができます。

敏捷性: 農業でIoTを使用する利点の1つは、プロセスの俊敏性が向上することです。リアルタイムの監視および予測システムのおかげで、農家は、天候、湿度、空気の質、および畑の各作物や土壌の健康状態の大きな変化に迅速に対応できます。異常気象の状況では、新しい機能が農業の専門家が作物を節約するのに役立ちます。

製品品質の向上: データ主導型農業は、より多くのより良い製品を育てるのに役立ちます。土壌と作物のセンサー、空中ドローンの監視、農場のマッピングを使用することで、農家は作物の状態と品質の間の詳細な依存関係をよりよく理解できます。接続されたシステムを使用して、最良の状態を再現し、製品の栄養価を高めることができます。

その結果、これらすべての要因が最終的に収益の増加につながる可能性があります。

農業とユースケースにおけるIoTのリアルタイムアプリケーション

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農業およびユースケースにおけるIoTのリアルタイムアプリケーション

次に、リストされているメリットが実際の生活でどのように適用されるかを見てみましょう。

家畜の監視

IoTアプリケーションは、農家が牛の位置、健康状態、健康に関するデータを収集するのに役立ちます。この情報は、家畜の状態を特定するのに役立ちます。たとえば、病気の動物を見つけて群れから分離し、牛全体に病気が広がるのを防ぎます。牧場主がIoTベースのセンサーを使用して牛の位置を特定できる可能性は、人件費を大幅に削減するのに役立ちます。

カウラーと呼ばれる会社は、酪農場の運営を管理するためにIoTを活用しました。彼らは牛用のスマートネックカラーを発売しました。非侵襲的な監視システムは、酪農科学、専門知識、機械学習を組み合わせた高度な独自のアルゴリズムを実行して、健康に関する警告、病気の症状、発情の検出、飼料の最適化に関する温度、活動、反芻、行動などの実用的な情報を提供します。

気候条件の監視

スマートセンサーを備えた気象観測所は、気象データを収集し、農家に有用な情報を送信できます。さらに、情報は特別なソフトウェアによって分析され、農家は詳細な予測を行い、作物の損失を回避するのに役立つ既成の分析を取得します。

一例として、allMETEOはIoTベースの農業プロジェクトであり、農地の極端な気温、霜、雨天の早期警告を警告する気象条件を監視するための特別なソフトウェアと機器を農家に提供します。

温室の自動化

気象観測所は、環境データを取得するだけでなく、指定されたパラメータに一致するように条件を自動的に調整し、各温室に最も適切な条件を提供できます。

GreenIQは、スマート農業センサーを使用する興味深い製品でもあります。これは、灌漑および照明システムをリモートで管理できるスマートスプリンクラーコントローラーです。

作物の監視

気象条件監視の場合と同様に、作物監視用のセンサーも、作物の健康状態、湿度、降水量、温度、その他のパラメーターなどのすべての情報を収集します。逸脱がある場合、農民は事前にそれらを特定し、適切な措置を講じることができます。また、センサーは、農民が作物を植えて収穫するのに最適な時期を判断するのに役立ちます。

作物を監視するための最も人気のあるIoTプロジェクトの1つであるSemiosは、農民に気候、昆虫、病気の監視のリモートコントロールを提供します。

ドローン

精密農業では、ドローンは土壌や作物の畑の分析から植栽や農薬の散布まで、さまざまな用途があります。ドローンは、ハイパースペクトル、マルチスペクトル、サーマルなどのさまざまなイメージングテクノロジーで使用でき、作物の健康、真菌感染症、成長のボトルネックなどに関する時間とサイト固有の情報を農家に提供できます。

ドローンはまた、フィールド内のより乾燥した地域を特定することができ、その後、より良い技術でそのような地域を灌漑するための対策を講じることができます。精密農業は、情報に基づいた意思決定を行い、資源をより効率的に利用できるような具体的な情報を農家に提供します。

eBee SQ農業用無人機は、1回の飛行で数百エーカーをカバーできるため、作物の監視と分析を非常に効率的に行うことができます。

結論

特に今日の世界のダイナミクスを考えると、農業部門の発展は常に優先事項となるでしょう。したがって、農業でIoTを使用することは、この業界の効率、持続可能性、およびスケーラビリティの推進力として、大きな有望な未来を持っています。


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