AIが今日のIoT革命を可能にする4つの方法

流行語の段階をはるかに超えて、AIとIoTの両方が企業意識の最前線に急上昇しました。しかし、2つの頭字語は実際には互いに何の関係があるのでしょうか？

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今夜、Western DigitalがReadWriteと提携して主催したプレゼンテーションで、アクセンチュアのマネージングディレクターであるTomStuermerがまさにそのトピックを取り上げました。

彼のプレゼンテーションの4つの重要なハイライトは次のとおりです。

＃1。リーダーはIoTが不可欠になると信じていますが、戦略はありません

経営幹部の大部分（調査対象95％）は、企業が今後3年以内にIoTを使用することを期待していますが、その4分の3近くがスペースを「探索」していますが、包括的なIoT戦略を持っているのはわずか7％です。

＃2。接続されたデバイスによって作成されたデータは、計り知れない機会を生み出しますが、非常に複雑です

接続されたデバイスの消費者および商用利用が急増するにつれて、認識された重要性と実際的な戦略との間のギャップがすぐにグループを悩ませることになる可能性があります。アナリストは、2020年までに月に500億台のデバイス、212億台のセンサー、6.1億台のアプリユーザー、31エキソバイトのモバイルデータを期待しています。

データが急増している理由の1つは、新しい時代に、日常の物理的なオブジェクトが一意に識別できるようになっていることです。これにより、1つのデバイスと1つのコンテキストからの情報とデータを、別のデバイスに簡単に移動できます。そこに到達するための適切な配管と配管がある場合（そしてその場合のみ）。ますます、これは従来の人間の能力、さらには従来のコンピューティング能力の範囲を超えています。 AIを入力してください。

＃3。 AIは、そのデータを有用にするIoTのイネーブラーです

人工知能は、接続されたデバイス間でデータを取得し、独自の容量を開くための「検知、理解、行動」に最適なシステムです。

まだ初期の段階ですが、すでにAIとIoTを使用して業務を変更している企業の例はまだたくさんあります。 Uberは、AIを活用してドライバーと乗客をマッチングさせ始めましたが、消費者の行動をよりよく認識し、自動運転の時代に備えるために、テクノロジーを継続的に進化させてきました。一方、Siemensは、AIとIoTを使用して生産ラインを自動化し、監視なしで数週間実行できるようにし、プロセスを改善するために自己組織化しました。

＃4。 AIを活用してIoTを活用するには、新しいトレーニングシステムが必要です

この文脈では、トレーニングとは、人工知能をトレーニングしてその仕事を理解し、自身のプロセスを継続的に改善することと、AIが人間の過ちを回避できるようにしながら、適切な種類の介入を提供するように人間をトレーニングすることの両方を意味します。

トレーニングアーセナルで最も重要なツールの1つは、クラウドソーシングと分散型オープンソースプロセスです。

AIとIoTに関するトレーニングは、今後数年間で企業のリーダーやストラテジストにとって最も重要な焦点の1つになると見込まれます。このトピックの詳細については、7月11日にカリフォルニア州サンフランシスコで開催されるIoT RevolutionSymposiumにご参加ください。 AIは、IoTの400人以上の主要な企業幹部、投資家、創設者、アナリスト、ディールメーカーを集めて探求する多くのトピックの1つです。