IoTを活用した計画外産業ダウンタイム撲滅のための7つの実証済み戦略

ほぼすべての産業が、生産品質の向上のために大量の設備や機械を導入しています。しかし、手動による点検や定期的な監視では、エラーや予期せぬダウンタイムが発生しやすいのが現状です。IoTテクノロジーは、工場全体を自動化によってシームレスに処理し、こうした事態を防ぎ、産業における意思決定により明確な指針をもたらします。

実に72%の企業が、工場内での計画外ダウンタイムのゼロ化を最優先事項としていると推定されています。一方、残りの企業は自社設備のニーズを把握できておらず、大規模な機械故障のリスクを抱えています。製造、物流、水道、エネルギーといった産業が、生産遅延や想像を絶するコストを回避するためにIoTテクノロジーを導入しているのはこのためです。その理由を見ていきましょう。

1) 自律保全の導入

自律保全は、設備が適切に清掃され、即座に使用可能な状態にあることを保証します。これは、特に設備修繕において、産業現場の細部を把握する上で極めて重要な役割を果たします。高度な技術を用いて微細な詳細や重大な故障を追跡することで、産業関係者は機械や産業資産について深い知識を得られます。こうした手法は、管理者が重大な故障が発生する前に問題を察知するのにも役立ちます。機械保全の自動化といったスマートなIoT概念の導入は、従業員のエンゲージメントと敷地全体の安全性を向上させ、より良い成果をもたらします。

2) 予知保全の活用

大型機械は、定期的なチェックが行われないと頻繁なダウンタイムに見舞われる可能性があります。こうした機械に対して計画的な監視を実施し、より大きなメリットを得ることは必須のアプローチです。これを怠ると、生産遅延や品質低下を招く恐れがあります。そこで、IoTを活用したソリューションの助けを借りて、経営者はスマートデバイスと産業機器を接続するリアルタイム監視機能を手に入れ、最良の結果を予測するための実用的なインサイトを得ています。IoTによる予知保全は、抽出されたデータから得られるインサイトを用いて正確な結論を導き出します。ユーザーが読みやすい形式で関連データを生成し、管理者が業務効率を高めるのを支援します。

3) 設備効率の向上

モノのインターネット（IoT）は、効果的なビジネス成長のための資産データを提供する多様な概念です。このデータドリブンなアプローチにより、相互接続されたガジェットを通じてあらゆる健康状態の資産を可視化し、設備総合効率の損失を最小限に抑えます。これにより、産業関係者は既存の抜け穴を継続的に監視し、管理者はより良い分析のための詳細なレポートを入手できます。IoTを活用した機械ダウンタイム追跡システムは、設備停止時間、速度低下、品質低下といった主要な生産性損失を特定するための実用的なインサイトを取得するあらゆる可能性を網羅しています。これにより、管理者は計画外の産業ダウンタイムを抑制する対策を講じ、必要に応じて生産遅延を防止できます。

4) 目標特化型戦略の策定

産業においても目標を持つことは、シフト間、オペレーター間、設備間の生産を追跡するための指針を当局に与えます。あらゆる詳細を明確にし、インセンティブ・プログラムの責任を設定することでプロセスを合理化します。さらに、目標特化型戦略を立てることは、適切なスタッフ評価によりビジネスに価値をもたらします。これにより、スタッフがエラーに遭遇することなくプロセスを実行するための体系的な手順が確立されます。産業における目標特化型戦略は、スタッフの再教育要件やトレーニングのギャップを特定し、ビジネスニーズに合わせてスキルを向上させることにも役立ちます。総じて、目標と正確なデータを持つことは、異なるチャネル間のコミュニケーションを強化し、ビジネスの潜在力を高め、より大きな利益を得ることにつながります。

5) 適切なデータの収集

水道、電力、製造、物流のいずれであっても、これらの産業は管理者が効果的な意思決定を行えるよう、適切なデータを求めています。したがって、質の高い産業作業を処理するためには、適切なデータ収集が必要です。IoT対応ソリューションは、資産から正確なデータを抽出し、生産フロアを管理し、機械ダウンタイムの可能性を最小限に抑えるための優れたリソースとなります。また、このテクノロジーは履歴データ管理を可能にし、抜け穴の特定、ダウンタイムの予測、インサイトに基づく意思決定といったさまざまなレベルでの機能を実現します。したがって、IoTシステムを通じた適切なデータ収集は、機械がシームレスに稼働し、ダウンタイムのかなり前から管理者に警告を発するためのより良い可能性を保証します。

6) IoTを活用したソリューションによるリアルタイム・インサイトの獲得

IoTテクノロジーは、センサーデバイスを用いて産業からリアルタイム・インサイトを得るデータドリブンな概念です。これらのインサイトは工場の全体像を反映し、機械故障の削減を通じてビジネスの飛躍を支援します。各産業機器に関するリアルタイム・インサイトは、産業関係者に定期的なスケジュールをわかりやすいレポートの形で提供し、迅速な分析とより良い結果を可能にします。IoTを活用した機械監視ソリューションは、工場の機械状態をリアルタイムでチェックし、産業関係者が正確な結果で作業できるように設計されています。また、相互接続されたデバイスへの即時トリガーにより、極めて重要な機械の定期点検スケジュールが確立され、それらが最良の状態で稼働することを保証します。

7) センサー能力の活用によるコスト効率化

産業における計画外ダウンタイムは、生産遅延に加えて10万ドル以上のコストを伴います。例えば、ある企業が分あたり100単位を生産し、単位あたり1ドルの利益を上げている場合、計画外ダウンタイムのコストは分あたり約100ドル、時間あたり6,000ドルに上ります。これは企業の格付けに多大な影響を与え、ブランドイメージをより深いレベルで低下させます。データを抽出し、産業の詳細を可視化して効果的な生産を実現するセンサー能力を備えたIoT機械監視ソリューションを導入することで、計画外ダウンタイムのコストを大幅に削減できます。