AIとIoTが製造を改善する3つの方法

インダストリー4.0テクノロジーは、製造業に大きな影響を与えています。人工知能（AI）とスマートデバイスにより、さまざまな新しいテクノロジー、メンテナンス戦略、管理手法が可能になりました。

ますます多くの工場がスマートテクノロジーを採用し、AIソリューションに多額の投資を行っています。今後数年間で、パフォーマンスを向上させ、サイトのメンテナンスを実施するために、AIとモノのインターネット（IoT）テクノロジーの両方に依存する施設が増える可能性があります。

インダストリー4.0テクノロジーのこれら3つのアプリケーションは、AIとIoTが製造業に与える影響と、このセクターが近い将来どのように変化する可能性があるかを示しています。

1。 IoTによるサイト監視の改善

一連のIoTセンサーを使用して施設を監視し、監督者に商品の流れ、機械の性能、サイトのワークフローに関するリアルタイムの洞察を提供できます。

たとえば、パレットに取り付けられたRFIDタグからの信号は、工場全体に設置されたIoTセンサーによって追跡できます。これにより、マネージャーは商品が床をどのように移動しているかをリアルタイムで把握でき、ボトルネックを引き起こす可能性のある問題を特定するのに役立つ可能性があります。

同様に、インターネットに接続されたカメラと機械監視ソリューションにより、工場のリモート監視が可能になり、監督者は現場にいなくてもフロアを監視できます。

2。スマートファクトリー管理

IoTデバイスは、他のさまざまなスマートファクトリソリューションを実現することもできます。 AI分析で処理すると、工場のIoTフリートから収集されたデータは、中央アプリを通じて工場の機械のパフォーマンスに関する詳細な洞察を提供できます。これにより、マネージャーは使用を最適化し、ダウンタイムを防ぐことができます。

産業用IoTテクノロジーとAIの最も一般的なアプリケーションの1つは、予知保全です。工場の管理者は、温度、石油バレルの圧力、振動、機械のタイミングなど、機械の性能と状態のさまざまな指標を監視するIoTセンサーをインストールします。

これらのセンサーからの情報は、分析モジュールまたはビッグデータ分析プラットフォームに送られます。ベースラインパフォーマンスを確立した後、分析ツールは、損傷した部品または誤って構成されたマシンを示す可能性のある異常なものを検出できます。

マシンが通常のパフォーマンス範囲外にドリフトすると、システムは自動的に工場のメンテナンスチームに警告することができます。これにより、必要に応じて操作をシャットダウンしたり、損傷や障害などのより深刻な問題が発生する前に問題をキャッチしたりできます。

その結果、管理者は、一定の間隔で実行される定期的な保守チェックに依存する予防的アプローチよりも、保守に対してより積極的になることができます。この積極的な取り組みにより、ダウンタイムを防ぎ、機械の状態を改善することで、工場をより効率的にすることができます。

定期的なメンテナンスチェックと組み合わせることで、このアプローチは、予防メンテナンスと比較してメンテナンスコストを8％〜12％節約し、事後メンテナンスと比較して最大40％節約できます。

予知保全により、管理者は時間の経過とともにマシンのパフォーマンスを向上させることもできます。運用パフォーマンスに関する十分なデータにより、マシンの効率とタイミング、または温度などの関係を明らかにすることができます。

場合によっては、AI管理ソリューションが一部のタスクを完全に自動化できる可能性があります。高度な予知保全ソリューションは、異常なパフォーマンスを示しているマシンを自動的にシャットダウンし、損傷や障害を防ぐ可能性があります。

3。スマートロボティクス

AIとIoTはまた、複雑なタスクを実行し、最小限の外部入力で人間の労働者と連携できる新しい範囲のロボット工学を可能にしました。たとえば、eコマースの巨人であるAmazonが倉庫で使用しているような自律移動ロボットは、倉庫のフロアを自動的にナビゲートし、保管されているコンポーネントや材料を選び、必要に応じてワークステーションに配送できます。

これらのロボットは、一貫性のある正確なパフォーマンスなど、AIを使用しないロボット工学が提供する典型的な利点を提供します。また、人間によるガイダンスの必要性が少ないなど、追加の利点もあります。彼らはマシンビジョンと呼ばれるAI技術を使用しており、これによりロボットは正面カメラによって記録された視覚情報を分解することができます。これにより、障害物やナビゲート可能な床面積を特定できます。

コラボレーティブロボティクスと呼ばれる他のロボットは、AIを使用して人間の近くで作業します。 AIに加えて、これらのロボットには、力のリミッターやパッド入りのエッジなど、作業者の負傷のリスクを軽減する実用的な安全機能も備わっています。

これらの自律型ロボットとコボットは、通常、他のIoTソリューションと同じ方法で監視できます。時間の経過とともに、これらのロボットの動きのパターンは、監督者に工場のワークフローに関する追加の洞察を提供することができます。

メーカーがAIとIoTテクノロジーをどのように併用しているか

AIとIoTを適切に組み合わせることで、工場の管理者は、予知保全、リモートモニタリング、インテリジェントなロボット工学など、さまざまな新しいスマートな工場管理テクノロジーを採用できます。

これらのアプリケーションを組み合わせることで、工場の効率を改善し、メンテナンスや機械のダウンタイムなどの主要な費用を削減できます。メーカーは、AIとIoTを採用してプロセスを合理化し、未来の波に乗るのが賢明です。そうすることで、成功を確実にし、利益を増やすことができます。