データセンターの未来

世界は毎日膨大な量のデータを消費しています。24時間ごとに約2.5兆バイトのデータが消費されており、人工知能やモノのインターネットの進歩により、さらに多くのデータが消費されています。このため、データセンターは私たちの生活の重要な部分になっています。

私たちのデバイスはよりハイテクになり、かつてないほど多くのデータを生成しています。実際、今日のすべてのデータの90％は、過去2年間だけで作成されたものです。このデータはすべてデータセンターに送られます。

人工知能とモノのインターネットは、私たちが作成しているこのデータの多くを作成していますが、これらの同じ進歩は、データ管理の不可欠な部分であり、データセンターの将来の重要な部分になります。この記事では、データセンターエコシステムの将来について考察し、業界に何が待ち受けているかを予測します。

5Gネットワ​​ークが現実のものになる

ご覧のとおり、非常に高いレートでデータを生成しています。また、このデータを迅速に処理しており、テクノロジーとこれらのデバイスが生成するデータの進歩により、引き続き処理する必要があります。

5Gネットワ​​ークは、データ転送速度、信頼性、および接続性の向上に役立ちます。 Verizonは現在、家庭用インターネットサービスに非公式バージョンの5Gを使用していますが、グローバルスタンダードバージョンが2019年にリリースされる予定です。

より多くのエッジベースのシステムは、今後の5Gネットワ​​ークの副産物になる可能性があります。エッジベースのシステムは、待ち時間を短縮し、特に地方に住む人々に高速を提供します。

予測される5Gの速度により、データセンターの構築方法が変わり、接続は以前よりも明らかに高速になります。また、5Gの速度が予測されるため、人工知能もデータセンターテクノロジーで主要な役割を果たす可能性があります。

エッジコンピューティング

エッジコンピューティングは、データセンターの機能を変えるもう1つの進歩です。 Edgeは、現在のデータセンターとユーザーの間に小さなデータセンターハブを追加します。ゲートウェイ接続ポイントを追加することで、ユーザーエクスペリエンスと接続がより高速かつ強力になります。

エッジネットワーキングのため、データセンターの構築方法も異なります。既存のタワーに組み込まれたマイクロデータセンターが増えるでしょう。このマイクロデータセンターは、現在のデータセンターと同様に処理されますが、これらはデータネットワーク内の企業の近くに配置されます。レイテンシーの問題は過去のものになります。エッジネットワーキングが初期段階にあったとき、多くの業界専門家（データセンターフロンティアを含む）は、エッジがクラウドをキャンセルし、データセンターだけが恩恵を受けると信じていました。しかし、3つすべてが連携して、世界の接続性がこれまでになく強力になると予測しています。モノのインターネットはまた、エッジネットワーキングを将来のデータセンターのもっともらしい部分にするでしょう。

モノのインターネット

データセンターの管理方法を最適化するのは難しい場合がありますが、新しいテクノロジーにより、データセンターの運用方法を簡単に改善できるようになります。モノのインターネットは、セキュリティ、データフロー、ストレージ要件、およびアクセス機能を改善し、データセンター管理者の仕事を容易にします。システムの更新、構成、パッチ適用、監視などの日常的なタスクの管理は、モノのインターネットによって管理されます。 IoTの助けを借りてデータセンターを運営することで、リアルタイムで最適な設定を見つけることにより、データセンターがより環境に優しいことを保証することもできます。 IoTは私たちの家で人気が高まっていますが、まもなくデータセンター管理の不可欠な部分にもなります。

人工知能が標準になります

人工知能はすでに世界中の一部のデータセンターに実装されていますが、人工知能が提供するすべてのプラスのメリットにより、これがデータセンターの世界の標準になると信じています。 AIは、サーバーを最適化することで、Googleがエネルギー料金を40％削減するのをすでに支援しています。 AIはセキュリティ目的にも使用できます。

AIは、特にデータセンター管理に関して、テクノロジーの非常に重要な進歩です。予測分析と統計アルゴリズムは、データセンターの実行方法を最適化するためにAIがどのように使用されるかについての2つの主な理由です。また、IoTと同様に、AIは温度、セキュリティ、換気、その他の潜在的な危険の管理にも役立ちます。

人工知能が管理するデータセンターは、将来、人間のデータセンター管理者に取って代わる可能性があります。潜在的に企業に多くのお金を節約します。 AIを活用した最初のデータセンターオペレーターであるDacはすでに導入されています。 LitBitの新しいテクノロジーは、水漏れ、冷却の問題、配線の緩みなど、データセンター内の問題を診断するIoTシステムを使用しています。

結論

データを消費する方法（24時間ごとに2.5兆バイトのデータ）では、将来のデータセンターをより大きく、より強力に、より高速にする必要があります。しかし、私たちが言及したこれらの技術の進歩は、データセンターを将来にもたらすでしょう。人工知能、モノのインターネット、およびエッジコンピューティングは、データセンターの将来の重要な部分になるでしょう。