IoTデータの価値を最大化する

Comms365のNickSacke

多くの技術コメンテーターは、データを「新しい石油」として語っています。現在の流行からの脱落をきっかけに、データは、電気、水、ブロードバンドなどのユーティリティと見なされるようになる可能性もあります。すべての生命を形作り、支援し、確保し、最適化するために不可欠な重要なリソース。

モノのインターネット（IoT）の展開の急速な成長により、組織はかつてないほど多くのデータをキャプチャしています。しかし、データの使用に関しては、明確にする必要のある質問がまだたくさんあります。データの値は何ですか？議会、市民、企業など、すべての利害関係者に利益をもたらすために、どのように利用可能にして効果的に使用できるでしょうか。仮にあったとしても、どのように収益化できますか？

GDPRとCOVID-19後の状況に照らして、これは非常に話題の領域です。 IoTセンサーの展開がスマートシティ、公益事業、病院、学校、農業、輸送ネットワーク、その他多くの場所で拡大するにつれて、Comms365のIoTおよび製品の責任者であるNick Sackeは、利害関係者がこれらの新しいデータソースを統合する方法を完全に理解する必要があると説明します既存のデータプラットフォームに導入し、そこから最大の価値を引き出します。

データレイクのマイニング

IoTを使用すると、組織がこれまで接続または探索できなかった新しいデバイス、環境、およびプロセスからのデータストリームが追加されます。そのデータは、概念実証フェーズではスタンドアロンアセットとして扱うことができますが、最終的な目的は、他のデータと組み合わせて、分析および利用できる「データレイク」を作成することです。それでも、地方自治体などの多くの組織やエンティティはこのデータをペースで収集していますが、新しい情報を生成してその真の価値を最大化するためにデータを調べて、そのデータを効果的にマイニングすることはまだできていません。

より多くのIoTプロジェクトが展開され成熟するにつれて、潜在的に数十億の膨大な量のデータポイントが既存のリポジトリに追加されます。データはかなりの割合で蓄積されており、このデータは組織や市民にとって価値があり有用です。一部のデータは、コミュニティの意思決定を支援するために、収集され、サードパーティと積極的に共有されるように設計されている場合があります。この例は、スマートシティインフラストラクチャにあります。都市計画者、建設会社、公益事業、公共の問い合わせ、サービスプロバイダーなどが、計画、構築、またはサービス提供の改善のために特定のデータにアクセスしたい場合があります。

一方、IoTの展開に伴い、データを広く共有する際に競合が発生する可能性があります。たとえば、気候と汚染を測定するデータポイントの数が増える可能性がありますが、それにより、都市のCO2レベルの上昇に関するデータが明らかになり、その結果、都市は精査され、罰金が科せられる可能性があります。汚染への曝露と新しい「メガウイルス」の影響に対する感受性との関連性が確立されたため、大気質レベルの測定が最優先事項になりました。データの洞察と潜在的な社会的および商業的影響のバランスは、管理が複雑になる可能性があります。

ただし、最初に、データを使用できるようにマイニングおよび構造化する必要があるため、そのデータを使用する権限を持つユーザーの周囲にシステムを配置する必要があります。データは無料または商用ベースで利用できますか？それとも、データは機密であり、厳密に内部使用のみを目的としていますか？ Covid-19の流行中に追跡データと追跡データが公開されたことによる最近の進展により、GDPRの懸念が覆されました。これは、都市住民の健康を確保するための通常の慣行になるのでしょうか？

公共部門では、データの使用方法、データサイエンティストの採用とサードパーティのリソースの使用、データマイニングを効果的にするためのツールの組み立て方法について、多くの教育が行われています。適切な専門知識を身に付けることが重要です。適切な質問をし、データセットのクエリを定義することも重要です。

データから最大限の洞察を得るために適切な質問をしなければ、増加する量のデータを収集することにはほとんど価値がありません。 IoTプラットフォームを利用してデータを処理することの利点には、傾向分析や投資収益率（ROI）を提供する強力な分析と視覚化が含まれます。これらのツールと視覚化は、個々の部門や利害関係者に合わせてカスタマイズおよびパーソナライズできます。

データフローの保護

IoTのネットワークインフラストラクチャを実装する場合、セキュリティが優先されます。多くのIoT展開では、パブリックデータソースとプライベートデータソースの組み合わせを使用する必要がありますが、データフローを安全に管理するにはどうすればよいでしょうか。一部のデータは、ミッションクリティカルなインフラストラクチャと運用（交通流、エネルギー、水インフラストラクチャなど）に関連しています。

中央政府、地方自治体、および公的機関によって公開されたパブリックドメインまたは「オープン」データには、環境（気象、洪水、大気質）、輸送（空港、道路、電気自動車、駐車場、バス）、町や都市（住宅、都市計画）が含まれます、レジャー、廃棄物およびエネルギー）、教育、健康（病院、医療パフォーマンス）など。

ここで、データネットワークを効果的にセグメント化し、適切なトラフィックに優先順位を付けて、データを適切なリポジトリと分析エンジンに正しく効率的にルーティングできるミドルウェアが必要になります。蓄積されるデータが多いほど、課題は大きくなります。さまざまなデータソースだけでなく、データを取り込むためのルートと収集方法も網羅する包括的なデータ戦略が必要です。

文化的懸念への対処

IoTの導入に関しては、文化が採用の大きな障壁であり続けています。 24時間年中無休の監視や企業が私たちの個人データにアクセスするという考えは人々を緊張させます。これは主に、そのデータに何が起こるかについての未知の事実と、最終的に誰がそれを所有するかという問題によるものです。これについての洞察がなく、データを積極的に使用する方法がなければ、記録および使用されるデータへの自動応答は、初期の懐疑論です。

幸いなことに、IoTデータは匿名化された安全な形式で収集され、配信されます。このデータは、追跡されたプロセスの一部として、復号化、照合、分析され、他のデータセットと統合されます。データコンポジットは、eコマースサイトによって収集された個人データと比較して、主に全体像を提供し、傾向と変化を追跡するために使用されます。プライバシーバイデザインは、IoTシステムソリューションに組み込まれている機能であり、プライバシーの懸念を軽減します。

IoTが私たちの日常生活の一部になり続けるにつれて、おそらく特定の目的に使用される特定のデータに許可が与えられるきめ細かいレベルでさえ、この設定に進化が見られるでしょう。したがって、教育は文化的な懸念を克服し、IoTデータの使用の利点を伝えるために不可欠です。たとえば、スマートビルディング内では、IoTがエネルギー使用量などの要素にプラスの影響を与える方法は、請求額を下げるだけでなく、環境への影響やその後の多くのメリットを減らすことにもなります。もう1つの例は、大気質データを使用して、パーソナライズされたビューを作成し、学校や職場へのルートを計画できるようにすることです。

現在、データの共有方法に関する立法の枠組みが不足しており、業界はこれを求めています。それまでの間、GDPRはデータ共有とデータ処理に関する唯一の普遍的なメカニズムですが、拡張とローカリゼーションが必要です。現在、データ共有の初期導入段階にあり、組織はベストプラクティスとコンサルティングを反映し、データマイニングと管理に関して他の人が行っていることを複製して、最良の戦略を特定しようとしていますが、新しい方法も試しています。効果が何であるかを見るための革新。

IoTデータの使用をめぐる進化は、ペースを上げて発展し続けていますが、イニシアチブやプロジェクトから増え続けるデータを蓄積している組織にとっても困難な場合があります。 IoTデータを他のソースと組み合わせ、マイニングして、さまざまな利害関係者がこれまで以上に柔軟で調整された方法で利用できるようにすることは複雑な作業であり、専門知識とチームワークが必要です。

新しいデータユーティリティを効果的に利用したい組織は、インフラストラクチャ、セキュリティ、文化的障壁など、必要なすべてのハードルに対処し、複雑なデータ収集、マイニング、および配布をガイドできる、補完的な専門家とプロバイダーのエコシステムの作成を検討する必要があります。 。データの使用に含まれる潜在的な賞品は素晴らしいものです。すべての人にとって、より良く、より安全で、より効率的な生活を送ることができます。

著者は、Comms365のIoTおよび製品の責任者であるNickSackeです。