AIの世界から：メーカーはAIをIoTに追加する準備をします

IoT拡張AIは、サプライチェーンの最適化、スマートマニュファクチャリング、製品またはサービスの革新という3つの主なメリットをメーカーにもたらします。

現在、IoTのさまざまなエッジから大量のデータがストリーミングされているため、人工知能（AI）を適用してビジネスに貴重な洞察を提供する方法を考え始めるのは自然なことです。メーカーにとって、これはゲームチェンジャーであり、コストを劇的に削減し、サービスビジネスへの参入を加速させる可能性があります。ただし、多くはこの旅の始まりに過ぎません。

IoTとAIの間の差し迫った収束は、ボストンで開催された最近のAI World会議のパネルで調査され、RTInsightsの編集長であるLesYeamansが司会を務めました。

関連項目： ドイツは製造業をIoTアートフォームに変える

IDCのリサーチディレクターであるReidPaquin氏は、IoT拡張AIの可能性は、現時点でメーカーに3つの主なメリットをもたらします。サプライチェーンの最適化、スマートな製造、製品またはサービスの革新です。現在、彼は次のように付け加えています。「スマート製造は、ほとんどの企業が投資を開始し、集中している場所です。これは、プロセス製造、特に資産管理に特に当てはまります。」ディスクリート製造の面では、「大きなチャンスは製品とサービスです。多くの製造業者は製品をより早く入手しようとしていますが、製品をサービスミックスに変更して、サービス化に移行しようとしています。」

多くのメーカーにとって、データとAI主導の企業への移行には時間がかかる可能性があるとパネリストは同意しました。 「データサイエンスやAIプロジェクトでは、最初のステップはデータの収集と整理です」と、データとAIのエキスパートラボでIBMの学習を行うデリバリーリーダーのZachariahEslamiは述べています。課題は、企業のさまざまな部分からのデータをまとめることです、と彼は観察しました。 「問題は、データとデータ収集からの入力です。ウェアハウスは、多くの場合、さまざまなITグループ、単一のリポジトリやナレッジカタログなしでそれを使用しているさまざまなチームに分散されており、データを取得して分散し、操作して、これらの洞察を抽出できます。それから。」

IoT-AIプロジェクトのもう1つの課題は、一般的なスキルの欠如です、とEslamiは続けました。 「これは、コンピューターサイエンスに適応し、PythonまたはRノートブックを理解し、学習して使用できるという意味であり、データをクリーンアップして準備し、分析を開始することを明確に理解するという意味でもあります。その上にマシンモデルを構築できるようにします。」

AIジャーニーの開始に関しては、「立つ場所は座っている場所によって異なります」と、ABIResearchの主任アナリストであるRyanMartin氏は述べています。 「まともなサイズ（数十万平方フィート）の製造工場を所有している場合は、状態監視または資産追跡から始めます。資産追跡は、コストを削減し、会社は組織化されたままです。」予知保全も出発点です。「4つだけを交換する必要がある場合、毎月出火しているさまざまな消火器をすべて検査するために誰かを派遣するのは意味がありません。」

Paquinは、資産管理が、ビジョンベースの品質システムとともに、IoTで強化されたAIの良い出発点であることに同意しました。さらに、「すべての大規模なERPプロバイダーは、特に財務面と計画面でAIをアプリケーションに織り込もうとしています。」

パネリストはまた、製造のためのデジタルツインの採用について、部品、機械、工場全体、工場内の製品にデジタルツインを実装するかどうかについて話し合いました。 「製造業はデジタルツインにとって非常に大きなスペースです」とEslami氏は述べています。 「NASA​​は最初にそれを実装し始めました、GEはジェットエンジンのためにそれをします、シーメンスは代替エネルギーのためにそれをします、シェブロンは油田分配のためにそれをします。 「デジタルツインの素晴らしいところは、それらすべての基礎となるのがモデルであり、データを取得してさまざまな状況や状況をテストできることです。 AIを使用すると、複数の変数をリアルタイムで入力およびテストし、パフォーマンスを調整して、時間の経過とともにどのように反応するかを確認できます。大幅なコスト削減になります。」

リアルタイムのマシンツーマシンネットワークをより容易にする5Gネットワ​​ークの差し迫った到着も調査されました。 「5Gは4Gが3Gよりも速く出てきたように起こり、5Gは4Gよりも速く出てくるでしょう」とマーティンは予測しました。 「5Gの興味深い点は、それに付随する機能、つまり決定論的ネットワーキングです。つまり、「わかりました。振動センサーを動かし続けるよりも、ロボットを停止するように指示する方が重要です。」これは、2021年から2025年の期間に5G仕様で提供される予定です。」

マーティンは次のように付け加えました。「実際に物事を見るようになるまでにはしばらく時間がかかりますが、5Gで見られる初期の試験は非常に説得力があり、テクノロジーは彼らの言うとおりに機能しています。その周りとそれを市場に出す。 「