ビーチャム「なぜIoTプロジェクトは失敗するか」ウェビナーの重要ポイント

なぜ企業はIoTを導入すべきなのか？IoTの「T」は「Things（モノ）」を意味し、あなたの会社だけでなく、車、家、医療、スーパー、お気に入りのテイクアウトの厨房など、あらゆる場所に膨大な「モノ」が存在します。リストは日々増え続け、ほぼ無限大であり、測定可能なものとその方法についての想像力によってのみ制限されます。 これがIoT導入の重要性の核心です。単にモノにセンサーを取り付けるだけではありません。データで何ができるか、「今の力（Power of Now）」をどう活用できるかが重要です。できることは時間、文脈、潜在的メリットによって決まります。職場での従業員の動き追跡を考えてみましょう。

自動車業界——他の多くの製造セクターと同様——は現在、大規模なデジタルトランスフォーメーションを進行中です。 産業用IoT（IIoT）デバイス、AI、ビッグデータ分析を含むインダストリー4.0技術の台頭が、製造業全体を混乱させました。これにより、工場オーナーはワークフローを合理化したり、工場管理を最適化したりする新しい技術とソリューションの採用を迫られています。 5Gの展開により、IIoT技術はこれまで以上に実用的かつ有益になりました、自動車メーカーにとってもです。これらは、工場でIIoTソリューションを導入し、IIoT技術を最も効果的に採用することで確保できる主なメリットです。 自動車

より良いセキュリティと、より高速で効率的なビッグデータコンピューティングにより、業界は断片的なソリューションではなく、総合的なIoT導入に焦点を当てるようになります。 IoTは過去数年間、ハイプサイクル上にありました ― 「ハイプ」に重点があり、実質的な提供は多くありません。接続された水筒や、睡眠と起床に基づいて温度を予測する家を持つのは魅力的ですが、（楽しいながら）これらは依然として表面レベルの実装です。IoTで来る最大のトレンドの一つは、IoTそのもの、あるいはより正確には、その完全活用です。 過去：表面的な接続、不可能なデータ、セキュリティ問題 一般人はソーシャルメディアの初期に情報を

すべての人間は恐怖を経験し、それぞれ独自の形でそれを感じます。AIの世界では、プロセスへの不慣れ、失敗による職業的影響、開始するだけで必要となるすべての人と視点を集める困難なタスクによって恐怖が駆動されます。航空宇宙では、リソース不足、サプライチェーン課題、市場のボラティリティによってこの課題が複合化します。大量の分散した、断絶したデータが加われば、グリッドロック、プロジェクト失敗、無駄な資金のレシピが完成します。 「失敗からの離陸」は現実です。ロールス・ロイスとガルフストリームとの作業から得られた、AIプロジェクトを離陸軌道に乗せる3つの重要な教訓を紹介します。 教訓1：象をどう食べるか？