IoTで計画外の産業ダウンタイムを回避する7つの方法

ほぼすべての業界には、生産品質を向上させるための膨大な量の機器や機械が含まれています。ただし、手動チェックと定期的な監視により、エラーと予期しないダウンタイムが発生する可能性があります。 IoTテクノロジーは、自動化によってプラント全体のシームレスな処理を提供し、そのような状況を回避し、産業上の意思決定をより明確にします。

ほぼ72％の企業と推定されています 工場内で計画外のダウンタイムをゼロにすることを優先します。ただし、残りの割合は単に機器のニーズを認識していないため、より大きなレベルでマシンが故障する可能性があります。そのため、生産の遅延や想像を絶するコストが発生するような状況を回避するために、製造、つかの間、水、エネルギーなどの業界はIoTテクノロジーを選択しています。理由を見てみましょう！

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1）自動メンテナンスの実装

自律的なメンテナンスにより、機器が適切に清掃され、すぐに使用できる状態になります。これは、工業地帯内の細部、特に機器の修理を追跡する上で重要な役割を果たします。高度な技術を使用して細部や重大な障害を追跡することで、産業家は機械や産業資産に関する深い知識を得ることができます。このような手法は、重大な障害が発生する前にマネージャーが問題に気付くのにも役立ちます。機械のメンテナンスの自動化などのスマートIoTの概念を含めることで、従業員の関与と施設の全体的な安全性が向上し、より良い結果が得られます。

2）予知保全の使用

巨大なマシンは、定期的なチェックに対応しないと、頻繁にダウンタイムが発生する可能性があります。より大きな利益を得るために、そのような機械のスケジュールされた監視を修正することは必須のアプローチです。そうしないと、生産の遅延や品質低下の問題が発生する可能性があります。そのため、IoTを活用したソリューションの助けを借りて、ビジネスマンはスマートガジェットと産業機器を接続するリアルタイムの監視機能を取得し、最良の結果を予測するための実用的な洞察を提供しています。 IoTは、抽出されたデータからの洞察を使用して正確な結論を引き出す予知保全を提供します。ユーザーが読み取り可能な形式で関連データを生成し、マネージャーが業界の効率を高めるのに役立ちます。

3）機器の効率を高める

モノのインターネットは、効果的なビジネスの成長のための資産データを提供するさまざまな概念です。したがって、データ駆動型のアプローチでは、相互接続されたガジェットを介してあらゆる健康状態で資産を表示できるようにすることで、設備効率の全体的な損失を最小限に抑えます。これは、産業家が既存の抜け穴を一貫して監視し、より良い分析のために管理者に詳細なレポートを提供するのに役立ちます。 IoTを活用したマシンのダウンタイム追跡 システムは、速度と品質の機器停止時間の損失などの主要な生産性の損失を特定するための実用的な洞察を取得するすべての可能性を網羅しています。これにより、マネージャーは、計画外の産業ダウンタイムを抑制し、必要に応じて生産の遅延を節約するための対抗策を講じることができます。

4）目標固有の戦略の準備

業界でさえ目標を持つことは、シフト、オペレーター、および機器の間の生産を追跡するように当局に指示を与えます。すべての詳細を指定し、インセンティブプログラムの説明責任を設定することにより、プロセスを合理化します。さらに、目標固有の戦略を設定することで、適切なスタッフ評価を行う企業に価値が生まれます。これにより、スタッフがエラーに遭遇することなくプロセスを実行するための体系的な手順が可能になります。産業目標固有の戦略は、スタッフがビジネスの要望に応じてスキルを向上させるための再トレーニング要件またはトレーニングギャップを特定するのにも役立ちます。全体として、目標と正確なデータを持つことで、さまざまなチャネル間のコミュニケーションが強化され、ビジネスの可能性が高まり、より大きな利益が得られます。

5）適切なデータの収集

水、電力、製造、またはフリートのいずれであっても、これらの業界は、管理者が効果的な意思決定を行えるようにするための適切なデータを求めています。したがって、高品質の産業作業を処理するには、適切なデータ収集が必要です。 IoT対応ソリューションは、資産からの正確なデータ抽出を提供します。これは、産業家が生産現場を管理するための優れたリソースであることが証明されており、機械のダウンタイムの可能性を最小限に抑えます。また、このテクノロジーにより、履歴データ管理が可能になり、抜け穴の特定、ダウンタイムの予測、洞察に基づく意思決定など、さまざまなレベルで機能できるようになります。したがって、IoTシステムを介した適切なデータ収集により、マシンがシームレスに動作し、ダウンタイムのかなり前にマネージャーに警告する可能性が高まります。

6）IoTを活用したソリューションを介してリアルタイムの洞察を得る

IoTテクノロジーは、センサーデバイスを使用して業界からリアルタイムの洞察を得るデータ駆動型の概念です。これらの洞察は、工場の全体的なシナリオを反映しており、機械の故障を減らして企業が優れた能力を発揮できるようにします。各産業機器に関するリアルタイムの洞察は、産業家に例示的なレポートの形式で定期的なスケジュールを提供し、より良い結果を得るための迅速な分析を可能にします。 IoTを利用した機械監視ソリューションは、工場の機械の状態をリアルタイムでチェックし、産業家が正確な結果で作業できるように設計されています。また、相互接続されたデバイスでの即時トリガーにより、非常に重要なマシンの定期的な検査スケジュールが確立され、最高の状態で動作します。

7）費用対効果のためのセンサー機能の使用

業界での計画外のダウンタイムは、生産の遅れとともに、100,000ドル以上の費用がかかります。たとえば、会社が1分あたり100ユニットを生産する場合、1ユニットあたり1ドルの利益が得られます。計画外のダウンタイムのコストは、1分あたり約100ドル、または1時間あたり6000ドルと計算されます。したがって、企業の評価に大きな影響を与え、ブランドイメージをより深いレベルでダウングレードします。センサー機能を使用してデータを抽出し、産業の詳細を視覚化して効果的な生産を実現するIoTを活用した機械監視ソリューションをインストールすると、計画外のダウンタイムのコストを大幅に削減できます。