IoTデータの保存にクラウドコンピューティングを使用する利点

IoTのテクノロジーは絶えず前例のない速度で拡大しており、私たち全員が知っている世界に革命をもたらしています。 6年という短い期間で、接続されたデバイスは世界規模で2倍になり、今後数年間でさらに驚くべきペースでエスカレートすることが期待できます。

このブームにより、スマートシティと、いくつかの商用および産業用ソリューション向けの既製のIoTベースのソリューションが登場しました。ただし、接続されたデバイスの増加により、IoTの採用者は、さまざまなエンドデバイスから生成された大量のデータを管理できなくなりました。

重要な情報の保存を容易にするために、企業は現在、エッジデバイスとリモートに配置されたIoTエンドノード用のアクティブなデータ蓄積システムを必要としています。クラウドストレージは、IoTデバイスの簡単で迅速な統合をサポートし、それらから収集されたデータのスムーズな管理を可能にするため、これを行うための堅牢なプラットフォームです。

データ管理はどのようにして非常に困難になりましたか？

長年にわたり、企業はビッグデータとエッジシステムに投資して、エッジデバイスとマシンからのデータを保存し、迅速かつ正確な意思決定を行ってきました。これらの情報は、ERP、CRM、その他の分析ベースのソフトウェアなどのエンタープライズシステムで処理されると、傾向やパターンの形でより多くのデータを開発します。

それらを介して生成されたデータ自体は、企業が処理するのに非常に圧倒されます。しかし、さまざまな操作やプロセスを管理するために、このようなシステムの必要性は常に存在します。

IoTシステムの採用は、事態をさらに複雑にします。これらのスケーラブルで柔軟なソリューションは、同時監視の観点からビジネスに画期的な可能性の新たな扉を開き、プロセスの明確な可視性を提供しました。これは企業にとって大きなチャンスでしたが、リアルタイムの情報が継続的に流れ、処理するのは簡単なことではありませんでした。

ストレージシステムは、それに応じて調整されていない場合、IoTデータの流入に圧倒される可能性があります。また、データの種類はデバイスの性質によって異なる可能性があるため、データモデルの変更を支援する堅牢なアーキテクチャとともに、適切な計画が必要です。

このデータフローには、接続されたデバイスの状態とパフォーマンスに関する実行可能な情報が含まれている可能性があるため、データをスクレイピングして放置することもできません。 IoTテクノロジーの絶対的な採用を制限しているのは大きなジレンマです。

クラウドストレージに入る：

この窮状を解決するために、企業は現在クラウドストレージに目を向けています。大量のデータを管理できるため、IoTソリューションに最適です。ビッグデータルームを開発する必要がなくなるだけでなく、リモートデバイスから取得したデータとともに企業情報の保存も容易になります。

そのハイパーコンバージドインフラストラクチャは、データストレージの共通点になるだけでなく、従来のハードウェア指向システムの仮想化も可能にします。クラウドストレージにより、企業はIoTシステムの可能性を最大限に活用し、非常に少ない複雑さで運用を変更できます。

モノのインターネットのテクノロジーを採用しようとする企業にクラウドストレージが提供するいくつかのメリットは次のとおりです。

1）安全なデータストレージ：

データを安全に保つために、多くの企業は、クラウドプラットフォームではなく、オンプレミスのテクノロジーとシステムを使用してデータを保存することを好みます。ただし、これらの企業が知らないのは、MicrosoftやAdobeなどのMNCが提供するクラウドストレージのサービスがはるかに安全で安全であるということです。

これらのクラウドプラットフォームは、これらのシステムに複雑な暗号化とファイアウォールを注入する専門のセキュリティ専門家のチームによって監視されています。これらのセキュリティチームは、業界標準に従ってストレージシステムを開発し、権威ある組織から適切な認証を取得しています。

さらに、クラウドプラットフォームは、高度な安全性のために定期的に監査および変更されます。これは、クラウドサービスプロバイダーがハイエンドのパフォーマンスとセキュリティデータを顧客がすぐに利用できるようにするのにも役立ちます。

これらすべての側面により、クラウドはIoTデバイスから送信されたデータを保存するための最も安全で信頼性の高いプラットフォームの1つになっています。

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2）変化するビジネスニーズに適応可能：

エッジストレージおよびコンピューティングシステムには、データセンターの形で固定インフラストラクチャが必要です。間違いなく、これらのシステムは、データの保存と処理をローカルで実行する必要があるアプリケーションに最適です。ただし、遠隔機器の監視などの構外アプリケーションの場合、エッジコンピューティングは実用的なソリューションではありません。

IoTエコシステムの主な目的の1つは、必要な情報を、それを使用して有用な洞察を生成したり、適切なアクションを実行したりできる人々と共有することです。遠隔地に分散した複数のIoTデバイス用に個別のデータルームを構築することは、実現可能でも費用効果の高いアプローチでもありません。

さらに、企業は将来的にその範囲と規模を拡大する可能性さえあります。このような状況では、新しい情報の保存を容易にするために、エッジコンピューティングシステムにアドオンとハードウェアを追加する必要があります。これには、既存のシステムと統合するハードウェアとともに、新しい互換性のあるデータストレージユニットを調達する必要があります。

クラウドストレージは、この意味で高いスケーラビリティと柔軟性を提供します。企業は、クラウド上で新しいパッケージまたは更新されたパッケージを購入して、データストレージ機能を向上させることができます。さらに、IoTエコシステムの多層アーキテクチャにより、既存のクラウドストレージとシームレスに新しいデバイスを追加できるようになります。

ゲートウェイとデータコンセントレーターの助けを借りて、複数のエンドノードとデバイスを一度にクラウドに接続できます。したがって、クラウドストレージは、企業がデータストレージの問題を心配することなく、新しいアプリケーションフィールドを探索し、新しいプロセスと運用を展開するのに役立ちます。

クラウドドメインの次は何ですか？

現在のシナリオでは、クラウドストレージは、モノのインターネットと完全に共鳴する最良のデータストレージオプションです。遠く離れたIoTデバイスにクラウドストレージを実装すると、データ接続が断片化されるため、速度に関連する課題が発生します。それでも、5Gネットワ​​ークの台頭により、この問題を完全に解決することができます。これは、業界の専門家やリーダーが2020年にIoTについて行っている多くの予測の1つです。

人々はまた、クラウドストレージシステムを圧倒する可能性さえあるIoTデバイスからのデータの急増について話します。ただし、この問題は、エンドポイントが実行するプロセスの最適化に役立つ可能性のあるデータを共有するようにIoTデバイスをプログラミングすることで簡単に解決できます。さまざまなエンドツーエンドのIoTソリューションプロバイダーも、エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの両方の機能を組み合わせて、必要なデータのみを保存するように取り組んでいます。

将来的には、これら両方のテクノロジーの融合をIoTシステムでも検討することができます。 IoTドメインで多くのことが起こっているため、このテクノロジーがどこから逸脱するかを完全に確実に言うことはできません。しかし、必然的に接続され自動化された未来を創造することが確認されています。クラウドストレージはその重要な部分になります。