フォグコンピューティングとは何ですか？それはIoTにとって何を意味しますか？

モノのインターネットは、2020年までに200〜300億の接続デバイスに成長すると予測されています。したがって、新しいデバイスセットが接続を実現するにつれて、作成されてクラウドに送信されるデータの量は指数関数的に増加するように設定されています。

ムーアの法則に従って、ストレージとコンピューティングの能力は向上します。つまり、約18か月ごとに倍増しますが、帯域幅ははるかに遅いペースで増加しています。一部の見積もりでは、帯域幅の増加は年間40％未満です。もちろん、クラウドに送信したいデータが多くなり、帯域幅が増えることを意味します。フォグコンピューティングのパラダイムに入ります。

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フォグコンピューティングとは、データセンターに集中化されるのではなく、ネットワークのエッジで分散化された計算を指します。コンピューティングをエッジに分散することにより、結果 生データ自体ではなく、クラウドに送信されます。このパラダイムの変化により、クラウドでの帯域幅と計算能力を向上させる必要性が大幅に減少します。

クラウドでの集中型コンピューティングは、企業にいくつかのメリットをもたらしました。スケーラビリティ、簡単な価格設定スキーム、および最小限の初期費用は、大きなものの1つです。ただし、クラウドコンピューティングには特定の欠点があります。最も重要な遅延と遅延ジッター、および大量のデータがネットワークを介して移動される場合のセキュリティ違反の可能性が高くなります。

フォグコンピューティングは、クラウドとの間で送受信されるデータの量を大幅に削減し、セキュリティリスクを最小限に抑えながら、ローカル計算の結果としてのレイテンシを削減します。

分析にクラウドコンピューティングを使用している企業は、多くの場合、クラウドコンピューティングを迅速に必要としています。最も関連性の高いデータは多くの場合最新のデータであり、ほとんどの企業はその洞察にリアルタイムで対応できる必要があります。データが世界中に送信され、クラウドで分析されてから返送されるのを待つ必要はありません。次に、自宅の近くでどのような計算を実行できるか、クラウドで何を実行する必要があるかを尋ねる必要があります。

実際に必要なデータは何ですか？

飛行機には、システム障害を防ぐための重要なセンサーが装備されています。これらのセンサーは、飛行時間あたり最大40TBのデータを生成できます。これに1日あたりの飛行時間数を掛けると、業界で生成されたデータは驚異的です。これらのセンサーは飛行中の重要な機能を果たしますが、燃料節約やその他の効率に関する分析に使用されていないデータは、クラウドに集約されてもメリットがありません。自動運転車のフリートが生成すると予想できるデータの量は言うまでもありません。

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そのため、デバイスでどのような計算を行う必要があるかを考えるだけでなく、どのデータが本当に有用であり、有効期限が切れた後はどのデータが本質的に役に立たないかを考える必要があります。これは多くのアプリケーションにとって短いものです。 。

フォグコンピューティングのパラダイムが進化し続け、指数関数的に増加するデバイスが接続を実現するにつれて、どのデータをどこで使用し、その後保存するかに関して、より多くの選択肢が作られるようになります。クラウドはスケーラビリティと安価さの点でいくつかの利点をもたらしましたが、IoTインフラストラクチャが最適に機能するために生成するデータの指数関数的に増加する量をどのように処理するかについてより多くの決定を下す必要があります。