IoTにおけるクラウドの3つの驚くべき利点

動的なIoTソリューションを実装している企業が、クラウドコンピューティングの力を利用して実装しているのは当然のことです。ただし、どのように驚かれるかもしれません。 クラウドコンピューティングは、これらのIoTイニシアチブに利益をもたらしています。クラウドについて言及するとき、多くの人がそのスケーラビリティ、費用対効果、および低メンテナンスについて話しますが、クラウドにはそれ以上のものがあります。

クラウドコンピューティングがIoTの取り組みにどのように影響するかを決定するときは、これらの驚くべきメリットを考慮してください。

• ＃1クラウドはデータ統合を容易にします。

何年もの間、企業はビッグデータイニシアチブに投資し、複数のソースからの情報を組み合わせて、ビジネスがより迅速で正確な意思決定を行えるようにしています。これらの取り組みのほとんどは、ERP、CRM、およびその他のエンタープライズシステムに保存されている人間が生成したデータに焦点を当てています。これらのシステムだけでも大量のデータを生成でき、企業全体の変更（合併や買収など）により、統一された可視性のためにまとめる必要のあるまったく新しいデータソースのセットを作成できます。

さらに複雑なことに、企業はデータ戦略の一部としてIoTを採用し始め、これらの既存のレポートシステムにリアルタイムの情報を提供し、ビジネスの運営方法に関するコンテキストを増やし、以前はなかったビジネスの領域の可視性を高めました。可能。一部の企業にとって、これは運用効率を高め、コストを合理化する機会です。他の人にとっては、それは新しいビジネスモデルと収益源を解き放つことができます。

従来のエンタープライズシステムからのデータがセンサーや接続された機器から生成されたデータと階層化された今、企業はIoTデータが従来のエンタープライズデータとは異なる特性を持っていることに気づいています。この種のデータの速度と量は、そのために準備されていないシステムを圧倒する可能性があります。また、事前の計画に含まれていなかった可能性のあるさまざまな種類の情報を表すため、データモデルの再設計も必要です。

そこでクラウドコンピューティングが登場します。クラウドには大量のデータを格納できるため、企業はエンタープライズシステムとIoTデバイスの両方のデータを同じ場所で処理および保存できます。クラウドは、企業がほとんど制限なしに取り組みを拡大または縮小できる、すべての異種システムの優れた集約ポイントになります。そうすれば、組織は、データが個別に保存されているときに発生するシステム間の統合と監査の必要性を排除できます。

• ＃2企業は、セキュリティと信頼性をクラウドに頼ることができます。

これまで、産業企業は、クラウドをデータに触れて感じる能力を失っていると見なしていたため、クラウドの保護に疑問を呈してきました。マットレスの下から銀行口座に貯金を移動することを躊躇した消費者と同じように、多くの企業はデータをどこに置くかについて同様の予約をしました。その結果、これらの企業はオンプレミステクノロジーを支持してクラウドコンピューティングを拒否しました。

クラウドのセキュリティを懸念事項と見なす人はまだたくさんいますが、主要なクラウドプロバイダーの行動がこれらの意見を左右し始めています。ほとんどの企業には専任のセキュリティ専門家（または数人）がいますが、MicrosoftやAmazonなどのクラウドベンダーには数百人がいます。これらの大規模なセキュリティチームは、ベストプラクティスと業界固有の基準に従い、義務から適切な認証を取得します。ベンダーはまた、クラウドソリューションを使用する企業に、データのセキュリティの所有権を取得するために必要なツールを提供します。

IoT展開の一部としてクラウドソリューションを含めることを検討している人は、そのセキュリティも信頼できます。クラウド自体のセキュリティがさらに証明されると、企業はIoTデバイスとより効率的かつ安全に対話できるようになります。以下で詳しく説明するように、クラウドは大規模なIoTイニシアチブの不可欠なコンポーネントであるため、データ生成ポイント間の快適で安全な接続が重要です。

同様に、クラウドプラットフォームは継続的監査を受けているため、クラウドサービスプロバイダーはパフォーマンスとセキュリティのデータを顧客がすぐに利用できるようになります。このデータアクセスは、企業がIoTデバイスのフリート全体で適切なセキュリティとパフォーマンスを確保するのに役立ちます。クラウドプロバイダーがセキュリティにかなりのリソースを投入していることに気づき、クラウドが提供する紛れもないメリットとともに、企業はクラウドソリューションを信頼できるさらに好ましいアプローチと見なすようになっています。

• ＃3エッジコンピューティングと組み合わせると、クラウドは最も重要なビジネス上のメリットを提供します。

クラウドとエッジを別々に扱うことは、かなり標準的なビジネス慣行です。しかし、クラウドが可能にするすべての重要なワークフローについては、エッジコンピューティングをソリューションに統合することには依然として利点があります。クラウドとエッジはどちらも、さまざまなタイプの環境でさまざまなメリットを提供します。これにより、分散コンピューティングフレームワークがIoTの展開に最適になることがよくあります。差別化サービスを利用するには、エッジ、つまりデータが生成されるポイントで計算するさまざまなレイヤーが必要になる場合があります。

たとえば、何百もの機器を備えた大規模な工場を考えてみましょう。各機器は事実上エッジエンドポイントであり、工場自体は別のエンドポイントを表す場合があります。このサイズの展開では、機器から生成されたデータを取得し、それをクラウドに送信する前に工場のフロアで集約することは理にかなっています。

この中間層を挿入すると、直接接続の数が減り、クラウドに移動する情報のフィルタリングが可能になり、不要なデータがダウンストリーム分析で乱雑になるのを防ぐことができるため、重要になります。さらに、この工場がクラウドコンピューティングのみを使用している場合、機器で生成されたデータに十分な速さで対応することはできません。

データの過負荷に起因する遅延、およびエンドポイントと分析の間の距離、応答時間が遅いため、安全性と品質の両方のシナリオで大きな違いが生じる可能性があります。コンピューティングのエッジを含むこのフレームワークにより、企業は洞察を抽出し、データがクラウドに行き来する必要がある場合よりも迅速に行動することができます。この時間の節約により、機器自体のデータをリアルタイムで評価できるようになります。

反対に、工場がエッジのみのアプローチを選択した場合、彼らは彼らの操作の全体像を得る能力を欠くでしょう。クラウドがなければ、それらのエンドポイントが相互にどのように動作しているかについての洞察がなく、各機器を個別にオンサイトで可視化することしかできませんでした。このレベルの分析を取得するには、ファクトリはオフラインバッチ処理を実装し、すべてのファクトリデータを手動で結合する必要があります。

驚いたことに、クラウドベンダーは、クラウドソリューションを補完するオンプレミスソリューションの提供に向けて動き始めました。たとえば、Amazonはエッジコンピューティング専用の2つの製品を発売しました。より大きなデバイス向けのエッジコンピューティング環境を提供するAWS IoT Greengrassと、マイクロコントローラーとマイクロコントローラー向けのエッジコンピューティングを提供するAmazonFreeRTOSです。 Microsoftは、Azure IoTEdgeやAzureSphereなどの同等の製品も展開しています。

状況に関係なく、分散処理と運用に適したソリューションの選択は、IoTイニシアチブを成功させるための重要な要素です。多くの場合、これは長所と短所に基づいてさまざまな計算方法を使用する多層アプローチです。エッジとクラウドの両方で分析を実行する組織は、コストの最小化やパフォーマンスの最大化など、はるかに重要な結果を確認できます。

クラウドのビューをシフトすると、IoTの成功につながります。

クラウドが業界全体でより広く採用されるようになるにつれて、マルチクラウド環境への移行が勢いを増し始めます。企業が「WindowsまたはLinux？」という質問をやめたときと同じように。同じパラダイムがクラウドに移行しています。 AWSまたはAzureへの忠誠を誓った人々は、クラウドプロバイダーごとに長所が異なり、よりまとまりのある戦略が、物事をシームレスにする方法でそれらすべてを結び付ける方法を見つけていることに気づきました。

クラウドランドスケープが変化すると、IoTランドスケープも変化します。より多くのデバイスが毎日導入され、デバイス管理とより厳格なセキュリティの必要性が高まっています。クラウドは、企業が産業環境でIoTイニシアチブをより効果的に実装するのに役立つ重要な利点を提供します。

効果的に利用され、エッジコンピューティングと組み合わせると、組織はコンピューティングをビジネスニーズに適合させ、リアルタイムで洞察に基づいて行動することができます。また、実際の運用データに基づいてより迅速で正確な意思決定を行うことで、真のビジネス価値を生み出し、ROIを向上させることができます。