センサーテクノロジーがヒアラブルのコンテキストアウェアネスをどのように可能にするか

家庭用電化製品で最も急成長している分野の1つは、ヒアラブル市場です。ワイヤレスイヤフォンから補聴器に至るまで、これらのオンイヤーデバイスは、単なるリスニングツールではありません。これらのデバイスは、テクノロジーや周囲のより広い世界に取り組むためのまったく新しい方法を提供します。

ヒアラブル市場は2026年までに939億ドルに達すると予想され、2019年から2026年にかけて17.2％のCAGRで成長します。他のデータは、消費者がこれらのデバイス内の特定の機能に興味を持っていることを示しています。 2019年のクアルコムの調査によると、調査回答者の55％が、コンテキストアウェアなヒアラブルに興味があると評価しています。彼らは、バックグラウンドノイズの低減と動的な音量調整を最も有用な機能として挙げました。

ヒアラブルは、次世代の機能を期待しているユーザーから引き続き関心を集めています。 （出典：CEVA）

エンドユーザーが、より優れた没入型のリスニング体験を実現する次世代のヒアラブルのこれらの機能に関心を持っていることは明らかですが、これらの機能を実際に構成するには、どのコンポーネントが必要ですか？

真に没入型のリスニング体験を実現するには、このテクノロジーに共通するUXの一般的な課題と落とし穴を解決するためのヒアラブルが必要です。これが私たちが目にする最も一般的な4つの課題です：

1。従来のユーザーインターフェースは、聞き取りには便利ではありません。

ランニングやジムでのエクササイズに外出するときにワイヤレスヘッドホンを使用している場合は、スマートフォンをずっと見つめている可能性はほとんどありません。これは、ユーザーが自分の可聴音を制御するために自分の電話に頼るのを不便にします。聞き取り可能なデバイス自体に直接配置されたボタンは小さい傾向があり、ユーザーの耳にあるときは見えないため、ボタンを見つけて押すのが困難です。

より便利なUIはジェスチャーコントロールです。モーショントラッキングを使用すると、簡単なジェスチャーで特定のコントロールやアクションを指示できます。たとえば、デバイスはイヤフォンの単純な「タップ」を感知して音量を上げることができます。特定のボタンを押すよりも、聞き取り可能なもの全体を見つけてタップする方がはるかに簡単です。

インイヤー検出は、ユーザーがイヤフォンを取り出したときにオーディオを自動的に一時停止するために使用できるジェスチャです。ジムのセットの合間に友達に出くわしたとき、それがどれほど簡単になるか考えてみてください。イヤフォンを丁寧に取り出し、耳に戻した瞬間に音声が自動的に停止します。

2。フィットネスとアクティビティの追跡に対する期待に応えるには、シンプルで正確な追跡が必要です。

ヒアラブルは、フィットネス追跡アプリケーションに最適です。頭（および耳）の可動域は手首やポケットに比べて比較的一貫しているため、頭を介したフィットネストラッキングには堅牢性が組み込まれています。

それでも、モーショントラッキングが正確でない場合、多くの誤検知と誤検知が出力データに影響を与えるため、フィットネスアルゴリズムをだますことができます。ヒアラブルがアクティビティを自動的に検出して分類できる場合は、全身の動きを追跡してコンテキストを取得できます。実行していますか？サイクリング？カフェに並んでいますか？正確な分類をソフトウェアライブラリと統合して、歩数をカロリー数に変換することもできます。これにより、1日の全体像を把握できます。

3。通常、ヒアラブルでは、音は真に没入型ではありません。

従来のヒアラブルは、真に没入型の体験を提供しません。あなたは音を聞いていますが、意味のある方法でそれに関与していません。

ただし、正確なヘッドトラッキングと可聴テクノロジーを組み合わせると、リスニング体験は没入型体験になります。頭を回すと、空間オーディオを備えたヒアラブルが変化し、まるでそこにいるかのように音楽の真ん中にいるようになります。

このリアルな体験には、遅延なく移動できるように、低遅延で高精度のヘッドトラッキングが必要です。空間オーディオは、ゲームやXRアプリケーションのユーザーエクスペリエンスも向上させます。

4。ヒアラブルは、それ自体では、変化する環境に反応しません。

ヒアラブルをコンテキストアウェアにすることは、設計で克服するのが最も難しい課題の1つです。

今日のユーザーは、外の世界を聴きたいときに、音量などの設定を手動で変更したり、イヤフォンを取り外したりする必要があることがよくあります。ヒアラブルはその設計上、外部の音を遮断するため、リスナーはイヤピースを通して聞こえるものに集中できます。ただし、状況によっては、重要な情報が誤ってブロックされる場合があります。最悪のシナリオでは、混雑した通りを横断しようとしているときに車のクラクションのような音の合図を逃すと、重傷を負う可能性があります。

ただし、コンテキストアウェアネスの助けを借りて、ヒアラブルはセンサーからの情報を分析して、ウォーキング、ジョギング、自転車などのユーザーアクティビティを判断できます。その情報を他の既知の情報（電話からのGPSや重要な手がかりを検出するためのAIアルゴリズムなど）と組み合わせることで、外部オーディオをブロックするか通過させるかを聞き手が判断できるようになります。適切なセンサーとセンサーフュージョンソフトウェアを使用すると、ユーザーの音声を背景の音声から分離して、仮想アシスタントの通話品質と音声コマンドの精度を向上させることもできます。

センサーはヒアラブルでどのように使用されていますか？

ヒアラブル市場には、真のワイヤレスステレオイヤフォン、オーディオヘッドセット、補聴器、ARメガネなどのさまざまなデバイスが含まれます。機能と効果を最大化するには、センサーを適切に組み合わせる必要があります。

最も基本的なレベルでは、アクティビティの追跡には加速度計が必要です。このセンサーからの情報は、基本的な歩数を定義できますが、適切に理解すれば、ウォーキングとランニングなどのより複雑なアクティビティ分類にも使用できます。

より高度なデバイスでは、加速度計とジャイロスコープで構成される6軸IMUを使用して、方向を追跡することもできます。ジャイロスコープからの追加データを使用して、可聴デバイスはユーザーの相対的な頭の向きを見つけることができます。適切なセンサーレートとレイテンシーを確保した後、これにより、没入型3DオーディオおよびXRアプリケーションに必要な正確なヘッドトラッキングが可能になります。

加速度計または6軸IMUのいずれかを近接センサーと組み合わせると、耳内検出などの機能の堅牢性が向上します。情報が多ければ多いほど、アルゴリズムの結果は良くなり、ヒアラブルも例外ではありません。 CEVAのHillcrestLabsMotionEngine™Hearなどの高度なテクノロジーにより、設計者はコンテキストアウェアネスと摩擦のないUIを、真のワイヤレスステレオイヤフォンから補聴器、ワイヤレスヘッドホンに至るまでの可聴デバイスに組み込むことができます。