アディティブマニュファクチャリングのポストプロダクション計画を自動化する5つの理由

アディティブマニュファクチャリングのワークフロー管理について話すとき、たとえば、着信要求のスケジューリングやマシンの準備など、生産ステップの観点からのみ考えるのが非常に一般的です。しかし、後のステージの管理についてはどうでしょうか。 生産？

驚くべきことに、ポストプロダクション管理は、積層造形プロセスの見過ごされがちな部分です。多くの企業は、この段階を最も効果的に管理し、生産段階間のシームレスなフローを確保する方法について、依然として確信がありません。ポストプロダクション管理の詳細と、ワークフロー管理ソフトウェアがこの生産段階の合理化と自動化にどのように役立つかについては、以下をお読みください。

ポストプロダクション管理とは何ですか？

アディティブマニュファクチャリングの場合、ポストプロダクション管理とは、印刷の実行が完了した後、必要なすべてのアクションを計画および調整するプロセスを指します。これには以下が含まれますが、これらに限定されません：

• 後処理タスクの計画
• 品質保証（QA）チェックの実施
• ロジスティクスの管理

ポストプロダクション管理：手動と自動

今日、大多数のメーカーは手動プロセスを使用して、ポストプロダクションタスクを計画および実行しています。例として、ビルド後にパーツを特定するプロセスを見てみましょう。

完成した各ビルドはいくつかのパーツで構成されており、後処理などの次の段階に進む前に、開梱、識別、検査する必要があります。ただし、部品を特定するために、生産エンジニアは印刷されたジョブシートを参照する必要がない場合が多く、基本的に2D画像を物理的な対応物と照合し、要件を手動で確認します。

この例では、このようなプロセスには2つの明らかな欠点があります。それは、かなりの時間がかかることと、ワークフローの可視性が不足していることです。

データはあるタスク所有者から次のタスク所有者に物理的に渡される必要があるため、これらは手動プロセスの主な欠点です。大量生産の可能性という観点から積層造形を考えている場合、ポストプロダクションプロセスを管理するこの方法は、長期的には製造業者にとってスケーラブルではないことは明らかです。

一方、自動化されたプロセスには通常、デジタルベースのデータと通信が含まれます 。これは、ポストプロダクション計画段階全体を合理化するための重要な機会を提供します。適切なワークフローソフトウェアを使用すると、自動化されたプロセスにより、人的エラーの可能性を減らし、ユーザーが生産のすべての領域で簡単に通信できる一元化されたプラットフォームを提供できます。

ポストプロダクション管理を自動化するための5つの完璧なユースケース

＃1後処理計画

アディティブマニュファクチャリングプロセスの重要な部分として、ポストプロセッシングはポストプロダクション段階について考えるときに最初に頭に浮かぶことの1つです。

使用する3D印刷技術に応じて、3D印刷された部品にはさまざまな種類の後処理が必要になります。たとえば、SLAパーツでは、少なくともサポートを削除する必要があります。 SLSで製造された部品には、染色、金属メッキ、またはその他の後処理方法が必要になる場合があります。ビードブラストなどの一部の後処理技術はバッチで実行でき、タスクを実行する前に一定数の完成した部品が必要です。

これだけでも、特に数百のプロジェクトといくつかの異なるマシンを扱っている場合、後処理の計画がロジスティックの頭痛の種になりやすいことは明らかです。特に、各プロジェクトにリソースを割り当て、タスクの所有者を割り当てる必要があります。

後処理段階が現在、積層造形プロセスの30〜60％を占めているという事実をミックスに追加すると、手動プロセスを使用してこのステップを管理および調整することは、プロセスを延長するのに役立つだけです。したがって、効率を最大化するには、後処理アクティビティを計画するタスクを可能な限り自動化することが理にかなっています。

ワークフロー管理ソフトウェアは、このプロセスの自動化を支援することで独自のものになります。たとえば、AMFGの後処理スケジューリングシステムを使用して、正しい後処理タスクを割り当て、実行するアクションの正しいシーケンスを確立できます。

＃2部品の識別を高速化

これは、生産エンジニアなら誰でも認識できるシナリオです。完成したビルドが手元にあり、通常は後処理段階で識別して割り当てる必要のあるパーツがあります。

製造後に部品を特定することは、プロセスの重要な部分です。品質保証を実施したり、後処理を完了したりする前に、まず部品を特定する必要があります。ただし、積層造形部門の大多数にとって、部品の識別と追跡は完全に手動のプロセスです。印刷されたジョブシートは、2D画像を物理的な部分と比較するためによく使用されます。

ワークフロー管理ソフトウェアを使用してこのプロセスを自動化すると、部品の識別段階を簡素化するのに大いに役立ちます。部品データと仕様がすでにシステムに記録されているので、ソフトウェアを使用して部品がどのビルドに配置されているかを確認するだけです。このソフトウェアは、検査プロセスを充実させるために使用できる3DCADモデルを表示することもできます。

＃3強化された品質保証

アディティブマニュファクチャリングがプロトタイピングから生産に移行するにつれ、部品が必要な基準を満たしていることを確認することが重要です。したがって、品質保証（QA）管理は、ポストプロダクション段階の各時点で継続的なステップです。

今日のQAチェックが手動であり、チェックボックスの固定セットが含まれている場合、ワークフロー管理ソフトウェアはこのプロセスをデジタル化するのに役立ちます。

たとえば、これにはデータを備えた3Dビューアを含めることができるため、パーツとそのプロパティをより正確に検査できます。このようなシステムは、センサーやバーコードなどの外部データソースからレポートをインポートすることもできるため、部品が必要な仕様を満たしていることを確認するためのより迅速な方法が得られます。

＃4堅牢なデータ管理

プロセスの再現性はメーカーにとって重要な基準ですが、これは歴史的に3D印刷技術の幅広い採用を妨げる要因の1つでした。ただし、データを正しく管理することは、反復可能な積層造形プロセスを実現するための鍵の1つです。

製造業者は、ポストプロダクション段階で発生するデータ管理要件を考慮する必要があります。

例として品質保証を取り上げましょう。アディティブマニュファクチャリングのQAは、1つのビルドで数十または数百テラバイトの膨大な量のデータを表すことができるため、堅牢なデータ管理プロセスを必要とする領域です。

これだけでなく、重要な部品情報を保存、更新し、すべての場合に維持する必要があります。

消化可能な方法で大量のデータを維持することは、手動で行うことは事実上不可能です。しかし、専用のワークフロー管理ソフトウェアを使用すると、デジタルアプローチにより、個々のパーツの豊富なデータ履歴を含むデータの保存が可能になります。

データ分析に組み込むと、この情報は組織全体の可視性を維持するために非常に貴重であり、生産後の計画とより広範な生産プロセスを引き続き最適化することができます。

＃5統合コミュニケーションツール

複数のマシンを実行して数十万の部品を製造している場合、トレーサビリティは積層造形操作を成功させるための鍵となります。そして、これはワークフロー管理ソフトウェアを介して最も効果的に達成できます。

別の実際のシナリオ：エンジニアは、要求されたプロトタイプのステータスに関して更新を要求する場合があります。

従来のプロセスでは、おそらく他の場所にあるラピッドプロトタイピング施設は、スプレッドシートシステムをチェックして部品を見つけ、応答を電子メールで送信する必要があります。

これに10倍以上を掛けると、メールのやり取りが大幅に増え、プロジェクトのステータスを追跡するために多大な労力が費やされます。

それでは、このワークフロー管理ソフトウェアを置き換えましょう。 AM部門は、システム内でプロジェクトを簡単に見つけることができ、プロジェクト情報、期限、納期、その他の必要な情報を数秒で完了できます。

または、適切なユーザー権限が設定されていると仮定すると、エンジニアはシステム内でこれを確認し、RP部門に連絡することなくプロジェクトのステータスを確認できます。

この例は、ワークフロー管理ソフトウェアが設計、計画、および生産チーム間のコミュニケーションを促進し、全員が確実にスピードアップできるようにする方法を示しています。

自動化：ポストプロダクション管理の未来

これまで見てきたように、ワークフロー管理ソフトウェアは本番段階で停止するべきではありません。ワークフロー管理ソリューションを求めている製造業者にとって、探すべき重要な基準は、ソフトウェアがポストプロダクション計画を残りの付加的な製造ワークフローにどれだけうまく結び付けることができるかということです。

• パーツの識別
• 後処理のスケジュール
• 計画と生産の間のコミュニケーション

アディティブマニュファクチャリングを採用するための最良の方法を模索しているOEMにとって、これを促進するためにハードウェアまたは材料だけに目を向けるだけでは十分ではありません。スケーラブルな本番運用を作成する場合は、これをサポートする適切なソフトウェアインフラストラクチャを採用することも問題になります。

AMFGがAM運用のためのスケーラブルなインフラストラクチャのセットアップにどのように役立つかをご覧ください