スペアパーツ生産における積層造形実行システムのビジネスケースは何ですか？

スペアパーツの積層造形は、コストの削減、パーツの可用性の向上、ローカライズされた生産によるサプライチェーンへの依存の最小化など、メーカーに新しいビジネスチャンスをもたらしています。

ただし、AM部門のマネージャーまたはイノベーションリーダーであるあなたは、高品質の3D印刷部品をオンデマンドで小ロットで提供することは、口で言うほど簡単ではないことを知っています。

生産効率の確保、コストの節約、収益の増加に努める一方で、企業は3Dスペアパーツの保管と生産ワークフローの管理に関して、独自の課題に対処する必要があります。

スペアパーツの積層造形における課題

機器が故障した場合、コストのかかるダウンタイムを防ぐために、スペアパーツを注文して3Dプリントする必要があります。

このプロセスを効率的かつ再現可能にするには、AMファイルと生産データの完全なデータベースが必要です。これにより、スペアパーツをオンデマンドで簡単に検索、注文、生産できるようになります。

ただし、このようなデータベースを維持するための適切なシステムが整っていないと、共有フォルダやメールで必要なファイルや情報を検索して、すぐに時間を無駄にすることになります。その結果、リードタイムが長くなり、部品を待つ人々がいらいらするようになります。

生産管理の課題

それまでの間、積層造形プロセスの再現性は依然として最大の懸念事項です。

ただし、生産ワークフローに対するトレーサビリティと制御の欠如により、部品の品質を確保することは困難なプロセスになります。現在のシステムが機械のパフォーマンスデータへのアクセスを提供しない場合はさらに困難になります。

切断されたシステムやスプレッドシートなどの手動プロセスは、迅速な意思決定をサポートできないため、ワークフローの透明性とデータへのリアルタイムアクセスを確立するには適していません。

最後に、自動車、鉄道、重工業のいずれの場合でも、スペアパーツの生産の大部分を下請け業者やサプライヤーに外注して、積極的かつ戦略的なプロジェクトに集中できるようにします。

ただし、3D印刷されたスペアパーツを使用すると、アウトソーシングワークフローが混乱してサイロ化されることが多く、サプライヤとの正確で透過的なコミュニケーションが妨げられます。

AdditiveMESソフトウェアを使用したスペアパーツの積層造形における課題の解決

1。デジタルパーツカタログを使用したスペアパーツの注文の自動化

スペアパーツの積層造形に優れているためには、まず、パーツを設計ファイルとしてデジタル在庫に保存できるシステムを設定する必要があります。

パーツが必要になったときは、デジタルインベントリでパーツを見つけて、デザインを3Dプリンターに送信し、数時間以内に準備することができます。

このアプローチにより、倉庫保管コストを削減できるだけでなく、スペアパーツをオンデマンドで製造することにより、無駄のない俊敏な運用を維持できます。

次のステップは、スペアパーツの簡単な注文を保証することです。

Additive MESソフトウェアは、デジタル在庫と一元化された注文管理および追跡の両方を可能にする単一のプラットフォームを提供します。

デジタルAMスペアパーツを保存する単一のシステムを使用すると、設計ファイルと、必要なプロセスや材料など、パーツに関するすべての必要なデータをできるだけ簡単かつ簡単に見つけることができます。次に、ボタンをクリックするだけで、注文をMESシステムを介して生産用に送信できるため、最終的には時間と労力を大幅に節約できます。

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2。生産計画をより細かく制御できます

スペアパーツの生産全体でより多くのトレーサビリティと再現性を実現するには、自動化が必要です。

MESソフトウェアを使用して生産プロセスを管理することで、生産計画とスケジューリングを完全に制御できるようになります。リアルタイムの機械の可用性などのデータにアクセスできるため、製造現場のオペレーターは、機械の使用率を最適化し、容量を視覚化し、スケジュールの変更に迅速に対応できます。

さらに、材料、納期、または優先度レベルに基づいて部品を自動的に割り当ててジョブを構築する機能により、ミスの可能性が減り、スケジューリングがさらに合理化されます。

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3。生産性を高めるためにマシンを監視する

高度な添加剤MESソフトウェアにより、マシンとの統合が可能になります。

マシン接続の主な利点は、処理パラメーター、マシン使用率、故障率などのライブマシンデータにアクセスできることです。

AMハードウェアとMESソフトウェアの統合により、AM生産のすべての段階でデータのシームレスな転送を確立できます。

データがあれば、ボトルネックをより簡単に特定し、部品の品質問題を予測し、プロセスを最適化して、プロセスの信頼性と品質管理を向上させることができます。

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4。後処理とQA管理のデジタル化