インダストリー4.0とは何ですか？ 4つの一般的な神話を払拭する

インダストリー4.0：積層造形、またはより一般的な製造に時間を費やすと、この用語に出くわす可能性があります。しかし、実際には「インダストリー4.0」とはどういう意味ですか？それは単なる業界の流行語なのか、それとも現在製造業を混乱させているデジタルテクノロジーの真に意味のある説明なのか？

この記事では、インダストリー4.0に関する4つの一般的な神話を検証し、問題のテクノロジーの現実を探ります。

インダストリー4.0とは何ですか？

インダストリー4.0は、製造業に影響を与えている自動化、リアルタイムデータ、相互接続性の現在の傾向を指します。これらのトレンドは、デジタルテクノロジーを物理的な製造と統合し、サイバーフィジカルシステムを生産にもたらします。

結果：システムとネットワークがデジタル接続され、データのシームレスな交換と通信を可能にする「スマート」な工場。

インダストリー4.0の中心には、ビッグデータ、産業用モノのインターネット（IIoT）、ロボット工学、人工知能、そしてもちろん付加製造など、多くのデジタルテクノロジーがあります。

第4次産業革命としても知られるインダストリー4.0は、1700年代後半の最初の産業革命から始まった最新の産業時代を示しています。それ以来、蒸気エンジンから組立ラインの導入、コンピューターと自動化システムによる生産へと、製造が徐々に変化してきました。



現在、製造業はデジタル主導の第4革命の最前線にありますテクノロジーとモノのインターネット（IoT）。変革のペースは前例のないものであり、工場では機械、センサー、その他のデバイス間の通信がますます可能になっています。

インダストリー4.0を選ぶ理由

製造業は大きな混乱に直面しています。デジタルテクノロジーは、製品の製造方法とプロセスの管理方法を変えています。

インダストリー4.0は、製造へのより統合された接続されたアプローチを提供し、肉体労働の必要性を減らし、生産性を高め、複雑なビジネス問題の解決を支援します

デジタルを介してリンクされたスマートファクトリー製造業者がそのようなデータ主導の洞察と接続性の利点を認識しているため、ネットワークは徐々に現実のものになりつつあります。

しかし、意識が高まっているにもかかわらず、インダストリー4.0が実際のビジネスにとって何を意味するのかについてはまだ明確になっておらず、何であるか（そして何でないか）についてはかなりの混乱があります。 t）これらの新しいテクノロジーで可能です。

インダストリー4.0の4つの一般的な神話

神話1：「インダストリー4.0は大企業専用であり、多額の先行投資が必要です。」

一般的な誤解の1つは、インダストリー4.0は大企業にのみ適用され、新しい最先端のシステムに投資するには深い資金が必要であるというものです。

確かに、重要な点はSiemensの3D印刷工場やFordの4500万ドルのAdvancedManufacturing Centerなどの投資は、インダストリー4.0がより大きなプレーヤーに限定されているようにすぐに見えます。

ただし、必ずしもそうとは限りません。

大企業にはより多くのリソースのメリットがありますが、あらゆる規模の企業がインダストリー4.0を採用できる度合いはさまざまです。テクノロジー。

特に、リソースが通常限られている中小企業（SME）の場合、デジタル戦略を実装することは、既存のシステムを複雑で高価なインフラストラクチャに置き換えることを意味する必要はありません。

たとえば、新しいハードウェアシステムを古い機器に後付けして、支出を削減することができます。センサーやその他のソフトウェアプラットフォームも、多くの場合、非常にスケーラブルでカスタマイズ可能なオプションです。

ろ過装置にセンサーを取り付けることは、すでに設置されているシステムを変更する簡単な例の1つです。この場合、毎月物理的に検査を行う代わりに、保守作業員はフィルターを交換する必要がある場合にのみメッセージアラートを受信し、時間とリソースを節約します。

既存の機器を使用して新しいテクノロジーと通信することで、レガシーまたは古い機器を廃棄する必要がなくなります。また、プロセスデータを収集し、すべてのシステムが効果的に通信できるようにするための費用効果の高い方法を提供します。

さらに、どこから始めればよいかを知るのは気が遠くなるかもしれません。このことを念頭に置いて、企業が抽象的な概念として「Industry 4.0」に焦点を当てるのではなく、組織がビジネス目標を推進するために新しいテクノロジーをどこでどのように活用する必要があるかを正確に理解するために時間をかけることが重要です。

組織にとってIndustry4.0が何を意味するかを定義するには、長期的なビジネス目標に沿った明確な企業全体の戦略の開発と、実装のロードマップが必要です。

神話2：「自動化は仕事を排除します。」

自動化は、インダストリー4.0の定義要素の1つです。自動化が製造業に与える潜在的な影響については、多くのことが言われています。これには、重大な失業の恐れも含まれます。

しかし、これは公正な評価ですか？

世界経済フォーラム、「職場での機械とアルゴリズムの急速な進化により、現在から2022年の間に置き換えられる7,500万の代わりに、1億3,300万の新しい役割が生まれる可能性があります」。

これは、より広い傾向を示しています：その自動化により、実際、手動の日常的な役割の必要性が減ります。ただし、自動化は必ずしもジョブが消えることを意味するわけではありません。それどころか;新しいビジネスモデルを作成する際、自動化は新しいタイプのジョブの作成につながります。

この観点から見ると、自動化は労働力を縮小するのではなく強化します。

その好例は、人間と一緒に動作するように開発された協働ロボット（「コボット」）です。コボットは、人間の作業を完全に置き換えるのではなく、労働者を面倒で反復的な作業から解放するために開発されたため、人間の対応者は他の場所でより複雑な活動に集中できます。

また、ロボットは生産性の向上に役立つため、企業は多くの場合、より専門的な役割のためにより多くの労働者を雇用する立場にあります。

とはいえ、企業にとって重要な注意点は、包括的なトレーニングプログラムを実施する必要があることです。製造業におけるスキルギャップの拡大については多くの議論がなされており、最近のフォーブスの記事が述べているように、製造業にはまもなく新しいタイプの労働者が必要になります。

したがって、企業は、デジタル時代に必要な新しいスキルの範囲に備えて、従業員を積極的に準備する必要があります。これには、たとえば、従業員が効果的にトレーニングできることを確認するための組織構造の評価が含まれます。この組織の変化を管理することは、企業のインダストリー4.0戦略の実装を成功させるために不可欠です。

神話3：「収集されるデータが多いほど良い」

データを収集することは、デジタルトランスフォーメーションを製造する上での重要な利点です。産業用モノのインターネット（IIoT）は、前例のない規模でデータへのアクセスを提供し、データ主導の洞察の利点を明確にします。製品の改善、品質管理、さらには顧客サービスの改善です。

これにより、データを収集するだけで十分であり、分析データを通じてより良い意思決定がサポートされるという一般的な誤解が生じます。

ただし、企業が真のメリットを得るのは、データを活用して実用的な洞察を引き出すことです。

これは、分析ツールとモデルを使用する前に、まずデータを理解することを意味します。接続されたシステムによって生成される大量のデータに対処するためにAIアルゴリズムが開発されていますが、これはAIだけで必要なアクションを分析して提供できるという意味ではありません。

最終的に、重要なのはデータを使用して支援を追加し、運用に価値をもたらすこと。

神話4：「プロトタイピングは3D印刷の唯一の利点です。」

Industry 4.0内での3D印刷の位置について話すとき、まだ多くのメーカーは、この技術をプロトタイピングのためだけに実行可能であると見なしています。

3D印刷が実際に行われているという事実にもかかわらずプロトタイプやコンセプトモデルを作成するために製品開発部門で主に使用されているこのテクノロジーは、ラピッドプロトタイピングの役割を超えて製造の分野に進出しました。

今日、さまざまな業界のメーカーがデジタル製造ソリューションとして3Dプリントを採用しています。 。 3D印刷の利点は広範で、費用対効果の高い大量のカスタマイズから比類のない複雑さを備えた製品の開発まで、このテクノロジーは幅広い柔軟性を提供します。

自動車分野では、フォードは3D印刷がどのようにできるかを示す優れた例です。スマートファクトリーに統合されます。 23台の3Dプリンターを収容する高度な製造センター内では、製品の開発と生産の両方に積層造形が使用されています。

General Electricは、3センサーを組み合わせたBrilliantFactoryのコンセプトの一部として3Dプリントを行っている別の会社です。 、IoTパワーハウスを可能にする最先端のハードウェアとソフトウェア。金属とポリマーの3D印刷により、GEは生産性を向上させるだけでなく、高価な実地棚卸の必要性を減らすことができます。

たとえば、少量生産の場合、3Dプリントが実行可能なオプションになります。デジタルモデルから生産に移行できるということは、従来の方法では不可能だった複雑な製品を作成できることを意味します。この強化された設計の自由により、メーカーは革新の限界を押し広げ、新しい革新的な製品をはるかに早く市場に投入することができます。

インダストリー4.0の採用

技術の進歩が急速に進んでいることは周知の事実です。この加速は、積層造形からビッグデータなど、インダストリー4.0テクノロジーを検討する必要性がかつてないほど深刻になっていることを意味します。したがって、競争上の優位性を維持するということは、この新しいデジタルトランスフォーメーションを受け入れることにオープンであることを意味します。これは最初は気が遠くなるように思えるかもしれませんが、業界を超えた企業は、この新しい産業革命の機会をつかむ準備ができている必要があります。