あなたの仕事と自動化について知っておくべき5つのこと

Googleに「willmyjob…」と入力すると、ポップアップ表示される上位の提案はすべて、「will my jobtakes byrobot」のバリエーションです。最近、特に製造業では、自動化によってすでに大幅な失業が発生しており、さらに多くのことが見込まれていることは、正当な恐れです。

はい、アメリカの労働市場は脆弱です。しかし、手を空中に投げてロボットの大君主に仕えることを辞任する前に、考慮すべき要素がたくさんあります。

先月、MITの経済学教授であるDaronAcemoğluが、「ロボット工学、AI、そして仕事の未来」と題した講演を行いました。彼の講演で、アシモウルは、私たちが労働者の不安定な時期に向かっているのか、それとも前例のない富と繁栄の未来に向かっているのかを知る本当の方法はないと述べています。しかし、彼は、今日の労働者が自動化の時代の仕事で実際に何が起こっているのかを理解するのに役立ついくつかの重要な情報を強調しています。

自動化と仕事の未来：知っておくべき5つのこと

テクノロジーの有効化と置き換えの違いを理解する

自動化には通常、テクノロジーの有効化と置き換えという2つの形式があります。名前が示すように、テクノロジーを有効にすると、能力が強化され、仕事をより効率的に行うことができます。一方、テクノロジーを置き換えることで、従来は人間が行っていたタスクが完全に自動化されるため、必要がなくなります。

優れたテクノロジーを恐れないでください。まあまあのことを心配してください

一見すると、テクノロジーの置き換えが恐れられているように見えるかもしれませんが、必ずしもそうとは限りません。これらのテクノロジーには、賃金、労働需要、雇用を削減する能力がありますが、必ずしもマイナスになるとは限らないノックオン効果があります。ロボットは、全体として、人間の労働者よりも安価です。そのため、製造にロボットを使用することで、製造コストが下がり、製品自体のコストが下がります。価格が下がると、一般的に人々はより多くを購入し、その業界での労働需要が高まります。そして、より多くの労働需要=より多くの仕事！

この理想的なシナリオでは、生産性を劇的に向上させる優れたテクノロジーは、心配する必要はありません。しかし、現実には、労働者に取って代わるものの、実際にコストを削減するのに十分な生産性を向上させない技術がたくさんあるので、もっと心配する必要があります。

自動化を相殺するジョブを作成する方法を常に見つけてきました…

自動化は新しい概念とはほど遠いものであり、テクノロジーの置き換えによって労働者が追い出されたとき、私たちは常に新しい雇用を創出してきました。ここでは、農業と繊維産業が良い例です。はい、テクノロジーが登場し、多くの労働者に取って代わりましたが、これらの産業での生産性の向上により、彼らは拡大する余地があり、人々に新しい仕事が生まれました。

…しかし、外部条件によってテクノロジーが生産性を向上できるとは限りません

テクノロジーはバブルの中には存在せず、外部の財政的、政治的、社会的勢力が適切に連携していない場合があり、その結果、テクノロジーのボトルネックが発生する可能性があります。

Acemoğluは自動車の例を示しています。自動車業界で使用しているテクノロジーは確実に進化していますが、A地点からB地点まで30年前よりも速く到達することはできません。これは、交通規制がテクノロジーと連動して全体的にあまり変化していないためです。インフラストラクチャの劣化や道路上の車の増加などの他の要因も問題に追加されます。

言い換えれば、テクノロジーが前進できる限り、周囲の要因が遅すぎて追いつかないことがよくあります。そのため、労働者は自動化に取って代わられていますが、社会の他の場所では、生産性が大幅に向上して、余裕を取り戻すことはできません。

ポリシーは、テクノロジーが労働者に与える影響を制御するのに役立ちます

テクノロジーと仕事に関する会話でもっと目立つようにする必要がある1つのアイデアは、私たちはまだ問題について発言権を持っているということです。 。テクノロジーの実装は人が管理します。テクノロジーの置き換えをどのように展開するかを管理するポリシーを作成するのは人間の責任です。

「新しいテクノロジーがもたらす繁栄の共有性を高めるために、追加の手段としてポリシーについて考え始める必要があります」とAcemoğlu氏は言います。

彼はさらに、この政策会話の3つの重要な側面について概説します。

• 実際に生産性を向上させるのに役立つ方法で新しいテクノロジーが実装されていることを確認します。これには、古い規制を精査して規制環境が準備されていることを確認し、新しいテクノロジーが成功する可能性を最大限に高めることが含まれます。
• テクノロジーを補完するスキルを従業員に提供します。労働者間のスキルのギャップを埋めることは、新しいテクノロジーの打撃を和らげるのに役立ちます。それは、それらのスキルを持つ労働者の賃金の伸びを生み出すからです。
• 補完的なスキルへの投資がすべての人に役立つという保証はないことを認識し、テクノロジーに追われている人々を支援するために財政システムと社会福祉を改善する方法について真剣に考えます。

変化する労働力について入手可能な膨大な量の情報にもかかわらず、自動化に関しては、現時点では労働者の実際のロードマップがないことは明らかです。しかし、ヒステリーの一部を切り抜けるのに十分な理解は、ロボット工学とAIの時代の仕事のより明確な絵を描くのに役立ちます。