Labsは、RaspberryPiとFiixを使用してメーターの読み取り値を完全に自動化します

これまでのところ、検針の自動化については多くのことが取り上げられてきました。 Labsでは、このような問題の解決策を提供するプログラムを作成しましたが、まだ何かが欠けています。そこでRaspberryPiが登場します。自動検針ファイルハンドラーはデスクトップアプリケーションのように機能することを目的としており、シリアルポートリーダーは実際にはデスクトップアプリケーションであるため、コンピューターの必要性を排除することはできません。ただし、すべての機器の横にラップトップを置くと、高価で、ばかげて、速くなります。代わりに、Raspberry Piと、それがこの問題の解決にどのように役立つかを見てみましょう。

食用ではありません

Raspberry Piは、クレジットカードサイズの完全に機能するコンピューターであり、電力を供給するために必要なのはマイクロUSBケーブルのみです。イーサネットケーブルを介して、または独自のUSBポートの1つに接続されたワイヤレスアダプタを使用してインターネットに接続できます。また、ハードウェアと対話するためのデジタル入力ピンと出力ピンもあります。ラップトップとマイクロコントローラーの両方にすることができ、サイズは小さなArduinoUnoボードと同じです。以前のブログ投稿で提供された検針を自動化するソリューションとは異なり、このシステムは自己完結型です。メーターの読み取り値は、機器から取得され、Raspberry Piに送られ、ミニプログラムによって処理されてから、ログに送信され、イベントやスケジュールされたメンテナンスがトリガーされます。この操作の中心は、Labs自動検針ファイルハンドラーのバリエーションです。これは、スプレッドシート形式のすべてのデータを取得してCMMSに送信するものです。ミニプログラムはセンサーごとにカスタマイズされており、それらのデータはスプレッドシートに変換されてハンドラーに提供されます。この機能は、複数のセンサーを備えた機器にも最適です。ミニプログラムがあれば、すべてのセンサーを1つのRaspberryPiに接続できるからです。

小さなロボット

真に自動化された検針回路のねじれは、データを取得するセンサーから、それらを処理できるものに情報を取得しています。技術者がダイヤルからメーターの読み取り値を書き留め、CSVファイルに入力して、自動メーター読み取りファイルハンドラーで投げることができますが、それは私たちが達成しようとしている自動化の目標を打ち破ります。 Arduinoを使用しても、すべての機器の横にコンピューターを配置し、センサーごとに個別のArduinoを使用する必要があるため、コストがかかりすぎます。メモを取りながら歩き回る人が必要な限り、システムを自動化することはできません。読み取り値を取得するデバイスは、データを他の場所に送信できるか、データを自分で処理するのに十分スマートである必要があります。その間、データを予算内に維持することはますます困難になります。このプログラム、Labs自動検針ハンドラーのNode JavaScriptバージョンは、Raspberry Piの強度とサイズと相まって、問題に取り組むための理想的なソリューションを形成します。これは、測定値を測定するための100％完全に自動化されたソリューションです。最初から最後まで、誰も手動で情報を確認したり書き留めたりする必要はありません。技術者は、すべての読み取り値がログに記録されているため、何かが適切に機能しているかどうかを知っており、最初にそれを知らなくても問題が発生することを心配する必要はありません。

開発者は含まれていません

ただし、プログラムには開発者が必要です。プログラムは元の自動検針ファイルハンドラーと非常によく似ていますが、プログラムの実行に必要なすべてのパッケージとモジュールを準備するためにRaspberry Piを操作することは、コンピューティングのバックグラウンドがないと難しい場合があります。この自動化されたシステムの他の難しい側面は、並行して実行されるミニプログラムのコレクションです。ハードウェアの性質上、ブランドやモデルはそれぞれ異なり、データを取得するためのアプローチも異なります。 Pythonスクリプトの構造と、順番に必要な出力を理解するためのベースラインとして、4つのサンプルプログラムを作成しました。1つはセンサー（温度、フォトセル、ポテンショメーター）ごとに、もう1つは3つすべてに一度に作成しました。メインハンドラーで機能します。これが、含まれている完全なドキュメントとともに、他の開発者が機器で使用される個々のセンサー用の独自のミニスクリプトを作成するのに役立つことを願っています。プロジェクト全体は、他のすべてのプロジェクトとともに、ラボページで入手できます。

作業の大部分は自動ハンドラーで行われるため、開発者は小さなスクリプトを作成するだけで、自動検針システムを可能な限り高速に動作させることができます。これらのスマートマシンは、私たちが知っているようにメンテナンスに革命を起こすことができ、機器が通過するすべての変更をログに記録し、必要なときにいつでもメンテナンススタッフの指先に置くことができます。ラズベリーパイのスライスを入手する準備はできましたか？