産業用IoT（IIoT）：製造業を変革する理由とその重要性
第4次産業革命に含まれる主要テクノロジーの一つとして、産業用モノのインターネット（IIoT）が製造業を根本から変えています。メカデミックのMeca500のようなIoT対応ロボットの利用可能性、低コストセンサー、ワイヤレス接続のおかげで、メーカーは今やデータを収集、分析、活用して変革的な成果を得られるようになりました。
メーカーにとってのIIoTのメリット
インダストリー4.0とIIoTは単なる誇大広告ではなく、ダウンタイムの最小化や労働力不足の解消など、具体的なメリットを示しています。Plantの「2022年先進製造業展望レポート」によると、メーカーがIIoTとインダストリー4.0から得たトップのメリットは、「スループット増加（37%）、製品品質向上（33%）、必要スタッフ削減（28%）、ダウンタイム削減（27%）」でした。これらのメリットの多くは、将来の意思決定を支援し、ビジネス成果を予測する新たなデータポイントを収集できることで実現されています。
メリットが十分でないなら、これらの新技術を採用しないことの悪影響がメーカーを動かすかもしれません。同レポートが挙げる、インダストリー4.0ツールへの不投資に関するメーカー最大の懸念は、「競合に遅れをとる（69%）、自動化による価格圧力（50%）、顧客離れ（33%）」です。
中小企業（SME）にとってIIoTが重要な理由
世界経済フォーラムが発行したホワイトペーパー「中小企業における産業用IoTのインパクト加速：行動プロトコル」には、中小企業にとって懸念すべき傾向が記されています。「大企業の労働生産性が中小企業を大きく上回っており、その一部は第4次産業革命テクノロジーへの投資能力によって促進されている。」
しかし、高度なテクノロジーは、多額の資本投資が可能な大企業だけのものではありません。中小企業も、財務的に合理的な形でインダストリー4.0ソリューションを導入できます。
IIoTが製造業で価値を創造する仕組み
出典：WEFレポート「中小企業における産業用IoTのインパクト加速：行動プロトコル」
自動化が重要な技術的ステップである理由
IIoTのデータ分析メリットは魅力的ですが、工場はまず基盤を築かずに機械学習やAIに飛びつくことはできません。データ収集が基盤の底にあり、その上に分析と洞察が積み重なります。自動化は、データ収集を可能にすることで、高度なIIoTソリューションへの重要なステップとなり得ます。ロボットとロボットアームは、中小企業に適したサイズで容易に導入できる自動化ソリューションの好例です。これらのロボットに組み込まれた統合・プログラミングの容易さとシンプルさが、インダストリー4.0の世界への理想的な橋渡しとなります。
反復業務から人間を解放する自動化ソリューションを持つ企業は、労働力不足の中で労働者を引き付け、定着させる上でも有利な立場に立ちます。デロイトは2022年の製造業トレンドとして労働力不足を挙げ、2030年までに210万の熟練職が不足すると推定しています。デロイトの分析では、「業界に対する世間の認識ギャップを縮め、製造業の仕事をより魅力的なエントリーポイントにすることが、2022年の採用ニーズを満たす上で極めて重要になる可能性がある」としています。
メーカーがIIoTビジネス目標を達成する方法
インダストリー4.0特集号で、Plant誌は、IIoTメリットを求めるメーカーにとって、「求めるテクノロジーは管理可能で、タスクに適しており、望ましいビジネス成果を出すためにそれを操作する方法を知る労働力によって支えられていなければならない」と提言しています。
この説明は、以下の写真のような、手術用マイクロニードルの精密組立に使用されるロボティック・システムのような、適切なサイズのロボティクス・ソリューションの導入に容易に当てはまります。
SEYMOUR TRI-21はIIoTを活用した組立システムの一例です。このマイクロニードル組立システムは、メカデミックの3台のIoT対応ロボットを使用しています。
マイクロニードル組立の例では、ロボット準自律マシンが管理可能で、機械学習による極めて高い精度を要するタスクに最適です。訓練された作業員とロボティクス・ソリューションを組み合わせることで、必要労働力を削減し、クリーンルームのスペースを最適化し、驚異的なビジネス成果を実現しています：スループットが400%増加！
IIoT目標を支援するため、ロボティクス・ソリューションはリモート監視と運用データを提供し、リモート操作もサポートします。この例は、ロボット組立システムのようなIIoTソリューションがいかに変革的な成果をもたらせるかを示す多くの事例の一つです。
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