自動化とファッション業界：静かな革命
多くの人が、私たちが最近、デザイン、生産、マーケティングの新しいモードを特徴とする第4次産業革命に突入したと信じています。世界最大かつ最も革新的な産業の1つであるファッションは、この変革の中心的な段階にあります。
ファッションは大企業なので、これは驚くべきことではありません。たとえば英国では、ファッション業界は260億ポンドと評価されており、英国最大のクリエイティブ業界となっています。
来シーズンに着用するものを検出するアルゴリズムからターゲットを絞った価格設定まで、自動化テクノロジーがファッション業界を変革するいくつかの方法を紹介します。
デザイン
衣服のスタイルのトレンドは驚くほど速く変化します、とSTYLESPRINGのファッションの第一人者であるMaryWislonは言います。 「あるシーズン流行しているテキスタイル、カラー、カットは、次のワードローブの後ろにあるかもしれません。幸いなことに、AIを使用して今後のトレンドを予測し、デザイナーが新鮮なスタイルに遅れないようにすることができます」と彼女は続けます。
AIアルゴリズムは、設計を分析し、この情報を使用して、売れるものと売れないものを確認することでこれを行います。
価格
誰もそれを買わないのであれば、製品がどれほど素晴らしいかは関係ありません。 AIを使用して特定の顧客セグメントを分析し、適切な価格設定を行うことができます。また、競合他社の価格を分析して、小売業者が競合他社よりも優位に立つのに役立てることもできます。
この情報を使用して、完璧な製品価格を考え出すことができ、余剰製品を減らすことができます。また、製品がすでに市場に出た後の値下げの必要性を減らします。
在庫管理
AIは顧客の行動を調べて、小売業者が何が売れ、何が売れないかを判断するのに役立ちます。これは、順番に、彼らが彼らの在庫と将来の注文を計画するのを助けることができます。 AIは、天気予報を分析することで、小売業者がより正確な「市場投入までの時間」の予測を行うのにも役立ちます。結局のところ、夏には冬用の服を、冬には夏用の服を買いたがる人はいません。
マーケティング戦略
各顧客に合わせたプロモーションキャンペーンの作成がこれまでになく簡単になりました。これは、AIが各顧客の過去の購入行動と好みを分析して、どのタイプの衣服に興味があるかを予測できるためです。
これにより、小売業者は、個々の好みに合った服装で特定の顧客に連絡することができます。さらに、顧客がすでに衣料品を購入している場合、AIはその特定の購入に沿った商品を提案できます。
AIベースのマーケティングを素晴らしいものにしているのは、返品されるアイテムの数を減らすこともできるということです。 AIは特定の顧客がおそらく興味を持っている衣服のみを提案するため、好みに合わないアイテムを衝動買いする可能性は低くなります。
メイン画像はPxhere提供
自動制御システム