自動化がファッション業界に静かな革命をもたらす仕組み
多くの人が、新しいデザイン、生産、マーケティングの形態を特徴とする第4次産業革命に最近入ったと考えています。世界最大かつ最も革新的な産業の一つであるファッションは、この変革の中心舞台にあります。
これは驚くべきことではありません。ファッションは大ビジネスだからです。例えば英国では、ファッション業界は260億ポンドの価値があり、国内最大のクリエイティブ産業となっています。
来シーズンのトレンド予測アルゴリズムからターゲット価格設定まで、自動化テクノロジーがファッション業界を変革するいくつかの方法を紹介します。
デザイン
STYLESPRINGのファッショングル、Mary Wislon氏は「衣料スタイルトレンドは驚くほど速く変化します。『今季流行のテキスタイル、色、カットが、次の季節にはクローゼットの奥底に追いやられることもあります。幸い、AIを活用して upcoming trends（今後のトレンド）を予測し、デザイナーがフレッシュなスタイルをキャッチアップできるよう支援できます。」と語ります。
AIアルゴリズムは、デザインを分析し、この情報を用いて何が売れ、何が売れないかを判断します。
価格設定
製品がいかに素晴らしくても、誰も買わなければ意味がありません。AIは特定顧客セグメントを分析し、適切な価格設定を導き出せます。競合価格分析も可能で、小売業者が競争優位を得られます。
この情報で完璧な製品価格を設定し、余剰在庫を削減。市場投入後の値下げ必要性も低減します。
在庫管理
AIは顧客行動を見て、何が売れて何が売れないかを小売業者に判断させます。これにより在庫計画と将来発注が可能になります。天気予報分析でより正確な「市場投入タイミング」予測も可能です。夏に冬服、冬に夏服を買いたい人はいません。
マーケティング戦略
顧客ごとにカスタマイズしたプロモーションキャンペーン作成がこれまで以上に容易になりました。AIが各顧客の過去購買行動と嗜好を分析し、興味を持ちそうな衣料を予測するからです。
これにより小売業者は、個々の嗜好に合ったコーディネートで特定顧客にアプローチできます。また、顧客がすでに衣料を購入済みなら、それに合う製品を提案できます。
AIベースマーケティングの優れている点は、返品数削減にもつながることです。AIが特定顧客がおそらく興味を持つ衣料のみを提案するため、嗜好に合わない衝動買いが減ります。
メイン画像提供：Pxhere
自動制御システム