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ロボティクス業界アップデート:主要動向と市場トレンド − 2021年11月

過去1ヶ月の最も興味深いロボティクスニュースを、RoboDKチームがお届けします。

産業用ロボット速報

11月も産業用ロボットセクターに好材料が続いた。Precedence Researchの新調査で、世界の産業用自動化・制御システム市場規模が2030年までに約2,900億米ドルに達し、2021〜2030年でCAGR 9.2%成長と予測。CNNが北米ロボット受注の記録的増加を報道。Bloombergが労働力不足による自動化導入加速を分析。

世界最大級の産業用ロボットがテキサス州サンアントニオで11月に披露された。高さ72フィート(約22m)、67トンの「Xyrec」ロボットは、以前は手作業で行われていた飛行機の塗装剥離用に設計されている。

その他の産業用ロボットニュース:産業用ロボットメーカーHaberがシリーズBで2,000万米ドル調達、目標の一つは今後2年で4,000億リットル以上の水節約;オムロンが世界最速のCT型X線検査装置を発表;英国製造技術センターの新レポートがロボティクス導入加速による生産性向上の必要性を指摘;ATI Industrial Automationが25〜35kgペイロードクラスロボット向けQC-29ロボットツールチェンジャーを発表;Trio Motion Technologyが新SCARAロボットラインを発売;Robotics & Automation Newsが2021年アワード受賞者を発表。

「Ikea Bot」、人間のような触覚能力をアップデート

2018年、シンガポール南洋理工大学(NTU)研究者たちが「Ikea Bot」を発表。IKEA家具を組み立てるための注目すべき自動化システムだ。広く共有された動画(下記参照)では、フラットパックチェアを10分未満で組み立てる様子が映されていた。

2021年11月、NTUスピンオフのEureka Roboticsが「Dynamis」を発表。システムに高度な力フィードバック機能を追加する大型アップグレードだ。

Eureka Roboticsチームによると、新しいAIベースの力制御アルゴリズムにより、「以前は実装が非常に困難または不可能だった産業用途への道が開かれる。光学レンズ、電子部品、エンジンギアなどのデリケートで壊れやすい物体のハンドリングと組み立てなどだ。」

生きたロボットが今や増殖可能に

大型アップグレードつながりで、2020年のロボティクス研究センセーション「Xenobots(ゼノボット)」を覚えているだろうか?「世界初の生きたロボット」と称された、カエル幹細胞から作られた微小(<1mm、0.04インチ)なゼノボットは、移動、集団作業、自己治癒が可能だと示されていた。

11月、この画期的な新タイプロボットの背後にある研究チームが、ゼノボット3.0を発表。特に注目すべき新機能——ゼノボットが今や増殖可能になった。

ロボット、信頼できるダンスパートナーへ

ジョージア工科大学の研究者たちが、未来の人間ロボット協働を開発する目的で、人間ロボット相互作用における信頼パラダイムを探求している。11月、チームは「FOREST」を発表。ダンサーの動きに産業用ロボットアームが表現豊かな独自の動きで応答する、ダンサー・ロボット協働の強力なショーケースだ。

「音楽的レベルだけでなく、感情的にもロボットとの相互作用のあり方を広く変える可能性がある。ダイナミックとロボットのコミュニケーションを再考することで」と研究チームの一人、リチャード・セイヴリーはコメントしている。

マクドナルド爺さん、AMR(と自律トラクター)を持つ

11月、シリコンバレー拠点スタートアップIron Oxが「Grover」を発表——1,000ポンド(454kg)以上のペイロードを扱える、ずんぐりしたセンサー満載の自律移動ロボット(AMR)だ。

Groverが対象の1,000ポンド、6×6フィート(1.8m)の水耕灌漑モジュール(写真背景と側面)を特定すると、その下に位置し、モーターリフトシステムでモジュールを床から持ち上げ、別の場所へ輸送可能な状態にする。

別の動きでは、スマートファーム運営管理会社Fieldinが11月、農業ロボティクス向け自律運転技術を専門とするMidnight Roboticsを買収したと発表。取引額は非公開だが、トラクターに自律機能を後付けするキットを専門とするBear Flag Roboticsが数ヶ月前にJohn Deereに2億5,000万米ドルで買収された直後のことだ。

RoboDKの11月読書メモ

11月に私たちの注目を集めたロボティクスニュース5つ:

過去1ヶ月のロボティクスニュースで最も興味を引かれたものは?コメント欄で教えてください。またはLinkedIn、Twitter、Facebook、Instagram、RoboDKフォーラムで議論に参加してください。

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