産業用ロボティクス入門:自動化の基礎をマスターする
知能を備え、物理的な実体を持つ機械としてのロボットが、日々あらゆる分野に浸透しつつあります。
1960年代、シリコンバレーのSRIインターナショナルが、初めて環境認識と移動が可能なロボット「シェイキー」を開発しました。動きはぎこちなく遅かったものの、シェイキーはその後の画期的な産業用ロボティクス分野の基準を打ち立てました。今日、この分野はテクノロジーの世界で日々大きな波を起こしています。
より優れたアルゴリズムと高性能プロセッサーの登場により、ロボットはますます効率的になっています。その結果、過酷で単調、危険、退屈な人間の仕事が、ロボットマシンに置き換わりつつあります。
では、産業用ロボティクスとは具体的に何なのか?初心者向けガイドとして、基礎から解説します。
産業用ロボティクスとは
産業用ロボットとは、プログラミング可能な機械装置のことです。極めて高い精度で繰り返し作業や危険作業をこなせるため、人間に代わって使用されます。
産業用ロボットの構成には、ケーブル、小型部品、グリッパー、安全ガードなど、多くのパーツが使われます。
主要なロボットタイプ
産業用ロボットには多様なタイプがありますが、製造現場で広く採用されている主要なものを紹介します。
直交ロボット(カートジアンロボット)
リニアロボットとも呼ばれ、直交座標系に基づき3つの直線軸で動作します。速度、ストローク長、精度、サイズなどを柔軟に調整できるため人気があり、3DプリンターやCNCマシンによく用いられます。
垂直多関節ロボット(アーティキュレーテッドロボット)
人間の腕に近い構造と動きを持ち、通常4〜6軸を備えます。軸が増えるほど自由度が高まり、アーク溶接、マテリアルハンドリング、梱包、マシンテンディング、組み立てなど幅広く対応可能です。
SCARAロボット
3軸で動作し、回転運動も可能です。組み立て、パレタイジング、医療・バイオ用途などで活躍します。
円筒座標ロボット(シリンドリカルロボット)
ベースに回転関節を持ち、プリズマチック関節でリンクを接続する構造です。コンパクトな設計を活かし、狭い作業スペースでのマシンテンディング、簡易組み立て、塗布用途に適しています。
デルタロボット(パラレルロボット)
3本のアームが単一のベースに接続され、ドーム状の作業領域で動作します。エンドエフェクターの関節が3本のアームで直接制御されるため、高速かつ精密な動作が可能です。医薬品、食品、電子部品業界での高速ピックアンドプレースに多用されます。
極座標ロボット(ポーラロボット)
初期の産業用ロボットの一つで、球面的な動作範囲を持ちます。射出成形、溶接、ダイカスト、マテリアルハンドリングなどで実績があります。
協働ロボット(コボット)
人間と安全に共存し、同じワークスペースで作業できるロボットです。多くのブランドとタイプがあり、パレタイジング、ピックアンドプレース、品質検査、マシンテンディングなどで採用されています。詳細は関連記事をご覧ください。
産業用ロボットがもたらすメリット
産業用ロボットには多くのメリットがあります。例えば塗装ロボットなら、垂れやムラのない均一な塗装が可能です。
繰り返し作業をロボットに任せることで人間の負担を軽減し、ミスと廃棄物を減らし、労働災害リスクを低減し、生産性とアウトプットを向上させます。
初期コストは高いものの、適切にプログラミングされ一貫して稼働すれば、廃棄物削減と製品品質向上により、優れたROI(投資対効果)をもたらします。
これらのメリットにより、産業用ロボットの導入は年々加速しています。ロボットは何時間でも、何年でも同じ作業を繰り返せます。
既存設備との統合
「産業用ロボットを導入すれば人間の労働者が不要になる」というのは誤解です。
ロボットは、すでに現場にある機械と統合して運用できます。より危険で過酷なタスクをロボットに任せ、人間はよりスキルを要する業務に集中できます。
もちろんロボットにも、人間による監視、修理、メンテナンスは必要です。
従業員がロボット導入に抵抗感を持つことはよくあります。しかし「ロボットが職場をより安全にする」と伝えれば、理解を得やすくなります。
世界的な普及状況
2017年の世界産業用ロボット出荷台数は約38万7,000台で、前年比約10万台の増加となりました。
この大幅な伸びを牽引したのは自動車産業です。2017年だけで12万5,000台以上の新規導入がありました。
自動車産業が強い国ほどロボット密度が高く、日本では自動車産業従事者1万人あたり約1,240台の産業用ロボットが稼働しています。
今後、産業用ロボティクスの活用により、先進国が生産拠点を自国に回帰させる動きが加速すると予測されています。
産業用ロボティクスは進化し続ける
産業用ロボティクスは、今後も年々普及が進み、多様な業界、特に自動車業界で大きな影響を与え続けるでしょう。
生産性向上、職場の安全確保、単調な作業の肩代わりにより、人間はより高度なスキルを要する業務に注力できるようになります。
初期コストは高いものの、長期的には大きなコスト削減が実現できることが証明されています。
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