GEA、ワイドミュラーの産業分析および自動化された ML ソリューションでプラントの効率を向上

ワイドミュラーの新しい自動機械学習ソフトウェアにより、GEA はシステムとプラントに関するサービス範囲を拡大および強化する予定です。対応する「パイロット」が GEA のエルデサイトで開始されました。

インダストリー 4.0 は課題であり、大きなチャンスである

デジタルテクノロジーとインダストリー 4.0 の話題は、機械およびプラントエンジニアリング分野の企業に大きな課題をもたらしますが、まったく新しい機会ももたらします。生産プラントは、個々の製品や顧客の要件に個別に適応できる必要があります。サービスビジネスはますます興味深いものになっています。

PII を購読すると、次のものを受け取ります:

当社の長年にわたって発行されている隔月刊デジタル雑誌 *Process Industry Informer* には、プロセス業界全体の独占的な記事、ニュース、最新情報のほか、当社の 3 人の業界専門家によるコメントが掲載されています。

ショーン・モーラン

ギャビン・スミス

デイブ・グリーン

プラス:

プロセス業界の最新情報 — 毎週の電子ニュースレター
PII ポッドキャスト
広告パートナーからの特別メッセージ

「私たちは、状態監視とマシンの状態監視というテーマに取り組んできて、かなり長い間、しきい値分析を設定してきました。しかし、私たちは、このトピックの可能性がはるかに大きいことを認識していました。」とGEA のサービス開発責任者、Kerstin Altenseuer 氏は説明します。「長期的には、プロセスをマッピングしたり、お客様と一緒にアプリケーションを最適化できるようにすることが目的でした。そしてもちろん、新しいビジネスモデルや、マシンのリースモデルやサブスクリプションモデルなどの応用分野を確立することも目的でした。「。

アルゴリズムのノウハウを利用可能にする

GEA は、液体分離用のセパレーターとデカンタの製造において 125 年以上の専門知識を持ち、この経験から多大な恩恵を受けています。これらのプラントは、食品産業、化学薬品、医薬品、バイオテクノロジー、エネルギー、海運、環境技術などのさまざまな産業で使用されています。同社は、新しいビジネスモデルやアプリケーションにより、新たな収益源を開拓するつもりです。「しかし、このプロジェクトにはデータ専門家の専門知識と支援が必要であることに比較的すぐに気づきました。原則として GEA のような企業が優れたカードを持っていたとしても、適切な専門家、つまりデータサイエンティストを特定して採用するのは簡単ではありません。しかし、複数のカードが必要になるため、作業がそれほど簡単になるわけではありません」とケルスティン・アルテンセウアー氏は言います。

一人ではなく一緒に

では、適切な専門家と専門知識を構築するにはどうすればよいでしょうか?この問題の解決策を模索する中で、GEA は、「It's OWL」エクセレンスクラスターを通じてワイドミュラーと同社の産業分析分野における専門知識に気づきました。目標は、顧客に提供するサービスについてこれまでとは異なる考え方をし、スマートなサービスを確立することです。同時に、機械の品質と性能を向上させ、市場で GEA を競争力のある地位に置くために作成された新しいビジネスモデルを開発するための基盤を構築する必要がありました。

プロセスエンジニアの発見をアルゴリズムに変換する

Gea とワイドミュラーはまず、プロジェクトをどのように立ち上げるか、中心的な目標は何かについて検討しました。

「最初に概念実証で実現可能性を証明し、その後 Gea が独立して ML モデルを開発および運用できるようにすることがすぐに明らかになりました 。」とワイドミュラーの産業分析部門責任者であるトビアス・ガウクスターン氏は説明します。 .

自動機械学習ソフトウェアサービスの助けを借りて、GEA の専門家は機械学習アルゴリズムと統計モデルを独立してトレーニングできるようになります。

機械エンジニアは、設計、自動化、プロセスの専門家が知識を機械学習ソリューションに簡単に移すことができないという問題に直面することがよくあります。 このアプリケーションの知識をソフトウェア、さらにはアルゴリズムにどのようにバンドルしますか?

「このソリューションは私たちにとって非常に興味深いものでした。なぜなら、当社には機械をよく知っており、データをある程度まで解釈できるプロセスエンジニアがたくさんいるからです。ワイドミュラーの助けにより、この知識をアルゴリズムに移すことができるようになりました。」」とGEA デジタルソリューションマネージャー Matthias Heinrich 氏は説明します。。理論的考察が GEA の実稼働環境の現場でどのように適用できるかを確認するために、過去のデータを使用した概念実証 (PoC) が Oelde で実施されました。目的は、乳業界における分離機の動作の異常を自動的に検出することでした。

今後も展開予定

これらのアプリケーションは、GEA での状態監視のための既存の IoT シナリオと関連して使用されました。「誰もがデジタル化について話しています。しかし、最終的には付加価値を提供したいと考えています。ワイドミュラーのソリューションで次のステップに進みたいのです。」」とカースティン・アルテンセウアーは言います。それまでは、データ接続やデータ品質の改善など、開始する前に多くのタスクを完了する必要があります。「これまでに既存のポータルに 500 台のマシンを接続しましたが、ワイドミュラーのソリューションをできるだけ早くこれらのマシンに転送したいと考えています」とケルスティン・アルテンセウアー氏は説明します。そして彼女は将来に目を向けています。「また、新しいテクノロジーを GEA の他の分野に移転する大きな可能性も感じています」」

連絡先の詳細会社概要最新ニュース最新ビデオ

ワイドミュラー英国

私たちについて

自動車製造、電力生産、水管理など、今日の産業のほとんどはエレクトロニクスと電気接続なしでは成り立ちません。この国際化され技術的に変化する世界では、新しい市場の出現により要件の複雑さが急速に増加しています。より多様な新たな課題を克服する必要があり、その解決策はハイテク製品だけでは見つかりません。電力、信号とデータ、要求と解決策、または理論と実践が関係するかどうかに関係なく、接続が鍵となります。産業用接続には接続が必要です。そして、それこそが私たちが支持しているものなのです。

私たちの業界

私たちの産業環境には、接続、制御、最適化が必要な接続がたくさんあります。当社は常に可能な限り最高の接続を提供することに全力を尽くしています。これは、当社の製品だけでなく、当社が維持する人的つながりにも表れています。当社は、お客様と緊密に協力して、特定の産業環境のあらゆる要件を完全に満たすソリューションを開発しています。

インダストリー 4.0 とデジタル化

インダストリー 4.0 を考慮すると、カスタマイズされ、柔軟性が高く、自己制御が可能な生産ユニットは依然として未来のビジョンであるように思われます。進歩的な思想家であり先駆者であるワイドミュラーは、製造会社が機械類全体を最新化することなく、「産業用モノのインターネット」とクラウドからの安全な生産管理に備えることを可能にする具体的なソリューションをすでに提供しています。