ウィークリーパケット：パブリッククラウド、ビッグデータがねぐらを支配

みなさん、ハッピーフライデー。今週のまとめブログ投稿の名前に投票していただきありがとうございます。大きな勝者は「ウィークリーパケット」だったので、第2巻から始めましょう。 Forbesの寄稿者が報告しているように、ヨーロッパでのBrexitの決定を受けて、AWSやその他のクラウドの採用が増える可能性があります。厳格なデータ規制により、一部のヨーロッパのデータセンターではクラウドが禁止されていたため、これは魅力的だと思います。 2015年のセーフハーバー規制の終了も、ヨーロッパのオンプレミスインフラストラクチャへの移行を予感させる可能性があるように思われました。しかし、この記事の調査では、Am

マシンデータ収集 マシンデータは、マシン、システム、または資産のアクティビティによって生成されます。機械データの代表的な例は、重量、振動、温度などのセンサーによって収集されたデータです。マシンデータを収集することは、多くの点でマシンビルダーに利益をもたらす可能性があります。マシンに関する洞察を得ると、とりわけ、マシンの効率を最適化し、メンテナンスが必要になる時期を予測することもできます。 IXONのクラウドロギングを使用すると、マシンデータを安全に収集、保存、視覚化するために利用できるすべてのツールを利用できます。オンライン状態監視レポートを作成し、すぐにマシンの分析を開始します。 信頼性

「ビッグデータ」という言葉が生まれてから約20年後、メーカーはビッグデータを最大限に活用する秘訣は量ではなく質であることに気づきました。収集されたデータと実行された分析が会社の目標と密接に一致することを保証することにより、企業は業務を改善し、競争力を維持することができます。 十分に最適化されたビッグデータシステムは、新製品の開発、よりスマートな意思決定、および時間とコストの両方の削減を実現するのに役立つことが証明されています。プロセッサの世界最大のメーカーの1つであるIntelは、ビッグデータ分析の結果として品質保証プロセスを合理化することにより、3,000万ドルの節約を見積もっています。

クラウド テクノロジーを採用する場合、セキュリティは最も重要な問題の 1 つです。 多くの組織は、データがクラウド環境で安全ではないことを今でも恐れています。 企業は、社内リソースと同じレベルのセキュリティをクラウド システムに適用したいと考えています。クラウドでデータ保護をアウトソーシングする際の課題を理解し、特定することが不可欠です。 クラウド セキュリティとは クラウド セキュリティは、オンラインに保存されたリソースをデータの漏洩、盗難、またはデータ損失から保護するために設計された、制御ベースのセーフガードとテクノロジ保護のセットです。 保護には、脅威からのクラウド インフラス