ビジネスにおけるビッグデータとクラウドコンピューティングの使用

インターネットが構造化と非構造化の両方のデータのチャンクを生成できることはもはやニュースではありません。生成されたこれらのデータはビッグデータと呼ばれます。

ビッグデータは、物理ストレージサーバーが処理するには多すぎるため、クラウドコンピューティングと呼ばれる他の効率的なストレージ手段が生まれました。市場での競争が非常に激しい昨今、企業が顧客のニーズと顧客への最善の対応方法を理解するよう努めることは非常に重要です。ビッグデータやクラウドコンピューティングなどのテクノロジーにより、大小の組織はデータのプールを効果的に掘り下げ、顧客へのサービスをさらに改善する洞察を抽出できるようになりました。小規模から大規模の組織も同様に、ビジネスを成長させるためにクラウドコンピューティングとビッグデータを利用しています。

ビッグデータとは何ですか？

最近では、ほとんどすべてがオンラインです。ウェブを検索したり、ソーシャルメディアプラットフォームで友達とチャットしたり、オンラインで買い物をしたりする場合でも、必要なときに組織が利用できるデータの痕跡を常に残します。

ビッグデータとは、ユーザーが毎日インターネットを検索するときにさまざまな形式で生成される大量のデータを表す用語です。これらの大規模なデータセットは、構造化または非構造化のいずれかになります。データが構造化されている場合、それは、クリーニングや並べ替えが不要な形式で存在することを意味します。構造化されていない場合は、使用する前に最初に分類する必要があります。何年にもわたって、ビッグデータは指数関数的に増加し、顧客により良いサービスを提供する方法を模索したい企業の分析と発見のソースとして機能してきました。従来のストレージサーバーは、消費者が毎日生成するデータ量に対応できなくなったため、クラウドコンピューティングと呼ばれるより高度なストレージテクノロジーが生まれました。

クラウドコンピューティングとは何ですか？

クラウドコンピューティングは、データとプログラムがインターネットを介して保存およびアクセスされる手段です。それは速く、柔軟性があり、そして経済的です。クラウドコンピューティングには3つの大きな利点があります

• これにより、ユーザーは現時点で必要なだけ購入することができます。つまり、企業はニーズに応じてクラウドスペースを調整できます。さらに、ITニーズをサービスプロバイダーが完全に管理できるという追加の利点もあります。クラウドに接続するには、インターネットとパソコンだけが必要です。
• インターネットを介した高速データ処理へのアクセスの改善。
• 仮想化と分散コンピューティングにおける重要な革新。クラウドコンピューティングは、パブリックまたはプライベートのいずれかになります。パブリッククラウドは、インターネット上の誰にでもホストされたサービスを販売するデータセンターです。ただし、プライベートクラウドは、ホストされたサービスを選択した少数のユーザーにのみ販売します。どちらのサービスを提供する場合でも、クラウドサービスの目標は、コンピューティングを高速、安全、スケーラブルにすることです。

ビッグデータとクラウドコンピューティングの接続方法

ビッグデータは、インターネットを介してさまざまなプラットフォームで生成された大量の情報を表すために使用されます。このデータは、常に洞察を得るために適切に保存および分析する必要があります。そこでクラウドコンピューティングが登場します。ビッグデータクラウドコンピューティングでは、ビッグデータの保存と分析に使用されます。

世界中のいくつかの業界がクラウドコンピューティングとビッグデータの両方を効果的に実装して、かつては複雑な課題と思われていたことに取り組んでいるため、両方のテクノロジーが今日の私たちの生活にもたらす大きなメリットに疑いの余地はありません。

今日のビジネスでのビッグデータとクラウドコンピューティングの使用

顧客データの効果的な収集。

Googleアナリティクスなどのツールを使用すると、企業はクラウドですでに処理されたデータのプールを利用して、パターンを検出し、顧客の行動を予測し、共通の関心事を見つけることができます。収集された情報は、ビジネスが特定の市場に固有の特定のオファーで特定の市場をターゲットにするのに役立ち、それがより多くの売上につながる可能性があります。

• データの保存とメンテナンスのコストを削減
• クラウドストレージを使用すると、企業は、自社で生成したデータを保存するために必要なすべての物理ハードウェアとインフラストラクチャを購入する必要がありません。クラウドベースの会社はすべてを手頃な価格で提供します。さらに、サービス会社もこれらすべてを提供するため、データを維持およびクリーンアップするために社内のITスタッフは必要ありません。
• スケーラビリティのしやすさ

クラウドコンピューティングの重要な利点の1つは、ユーザーのニーズに応じて調整できることです。ほとんどのクラウドコンピューティングサービスは、従量課金制で運用されています。トラフィックが急激に増加した企業は、受信するデータの需要を満たすために機器をアップグレードしなくても、追加のクラウドスペースをすばやく支払うことができます。トラフィックが大幅に減少した場合でも、企業は簡単にトラフィックを削減できます。クラウドスペース、それによって彼らがより少ない支払いをすることを可能にします。この機能は、特にトラフィックの変動が時々発生する企業にとって重要です。

リアルタイムデータ分析

クラウドコンピューティングとビッグデータ分析の実装により、企業は顧客の行動と反応のリアルタイム分析を使用して、いくつかのプロジェクトでの取り組みをテストできるようになりました。クラウドコンピューティングの予測分析などのテクノロジーを使用することで、企業は顧客の行動と必要なものをほぼ正確に判断できるようになりました。

データ処理のペースが速い

クラウドコンピューティングとAIテクノロジーの使用により、データ処理ははるかに簡単かつ高速になりました。

セキュリティの向上

クラウドコンピューティングは、消費者データが1つのサーバーに保存されないようにすることで、サイバーセキュリティの盗難のリスクを劇的に減らしました。代わりに、保護されたさまざまなクラウドホスティングサーバーに分散されており、必要なときに簡単にアクセスできます。

データ損失の防止

従来のストレージでは、データの損失が常に問題になります。しかし、クラウドベースのストレージでは、それは修正されました。情報は複数のサーバーに保存され、それらから同時に取得できます。 1つが失敗またはクラッシュした場合、他の1つは簡単にバックアップとして機能できます。

ファイナルテイク

クラウドストレージは今後も存続し、改善されるでしょう。規模の大小を問わず、企業はビッグデータのストレージと効果的なマイニングのためにクラウドに移行しています。手頃な価格で安全であり、リアルタイムの分析と優れた顧客インサイトを提供する上ではるかに効果的です。