ビッグデータとクラウドコンピューティングの関係は何ですか？

ビッグデータとクラウドコンピューティングは、最近一貫して永続しているITセクターで最も人気のある用語の2つです。どちらも非常に似たようなことをしていると想像するかもしれませんが、実行するための特定のマナーがあります。ビッグデータとクラウドコンピューティング、それらは何ですか？そして、ビッグデータとクラウドコンピューティングの関係は何ですか？

ビッグデータ

ビッグデータは最近非常によく知られており、データを抽出するために追加で処理できる膨大なデータセットを示しています。ビッグデータは、市場で入手可能なさまざまな機器を利用することによって開かれるアルゴリズムと隠されたパターンを運びます。これらのデータセットは、ビジネスの洞察を提供するためにさらに調査されます。ビッグデータは、今日指数関数的に発展している情報の処理と保存に結びついています。 FacebookやGoogleのようなタイタンは、クライアントの情報を監視および保護するための独自のデータサーバーを持っています。これが、多くの大規模な組織が、データサーバーでのトラフィック転送とデータストレージ用の信頼できるシステム機器（ルーター、サーバー、またはファイバースイッチを含む）を備えている理由です。費用効果が高く高性能なエンタープライズルーター、10ギガビットスイッチおよびギガビットイーサネットスイッチの場合、FSが有効な例です。

ビッグデータは、ストレージのために多くの余分なスペースを必要とします。ストレージのコストは下がり続けていますが、資産は膨大な情報を使用する必要があり、それでも中小企業（SMB）にとって予算上の問題を引き起こす可能性があります。従来の分析インフラストラクチャとビッグデータストレージは、クラスター化されたNAS（ネットワーク接続ストレージ）上に構築されます。 Clustered NASのインフラストラクチャには、NASツールに関連する多くのストレージツールが含まれる多くのNASユニットを配置する必要があります。次に、NASデバイスシリーズを相互接続して、データの検索と大規模な共有を可能にします。

クラウドコンピューティング

クラウドコンピューティングは、物理的なハードドライブではなく、リモートサーバーに情報とデータを保存することで有名なイノベーションです。パーソナルコンピュータやローカルサーバーの代わりに、Web上で促進されるサーバーを利用して、情報を管理、保存、および処理します。これは、世界中の遠隔地から会社のリソースにアクセスすることを意味します。基本的には、デスクトップ、ラップトップ、インターネットにアクセスできるあらゆる場所から、HDD、RAM、会社のサーバーのプロセッサにアクセスします。

クラウドコンピューティングは一種のさまざまなサービスであり、インターネットを介してエンドクライアントに機能を提供します。仮想デスクトップアプリケーション、ストレージ、サーバーからのプロセス制御を容易にするWeb /アプリなどの機能。施設を提供するために機能したフレームワークは、クラウドコンピューティングとして知られています。フロントエンドで施設を利用できるようになるこのフレームワーク。

ビッグデータとクラウドコンピューティングの関係

大量の情報が生成される中、クラウドコンピューティングは、その情報の管理と保存において重要な役割を果たしています。これは、大規模な情報の開発や、Hadoopのようなデータ分析のプラットフォームの拡張に関するものだけではありません。その結果、クラウドコンピューティングに新たな扉を開いています。したがって、Google、AWS、Microsoft Azureなどのサービスサプライヤは、あらゆる規模の組織に対応できる、コスト効率の高い方法で独自の巨大なデータフレームワークを提供しています。

これにより、Analytics as a Service（AaaS）と呼ばれる別のサービスタイプが促進されました。これにより、さまざまな種類の非構造化、半構造化、および構造化データを組み込み、それらを変換し、分析し、継続的に視覚化するためのスケーラブルで迅速なアプローチが提供されます。さらに、クラウドコンピューティングとビッグデータの関係は、次の利点と観点から評価できます。

1. クラウドコンピューティングの環境には、通常、多くのサービスプロバイダーとユーザー端末があります。ユーザーは、収集端末からビッグデータのツールを利用して情報を収集します。そして、サプライヤサービスの終了から、ビッグデータの保存、保存、処理を行います。その後、クラウドコンピューティングはビッグデータのインフラストラクチャを提供します。インフラストラクチャは、継続的な支援を確実にするために、要求に応じたサービスとリソースを提供する必要があります。
2. アクセス制御とID管理は、分類された組織情報を管理する際の2つの重要な懸念事項です。クラウドコンピューティングは、データの内部情報を抽象化することにより、簡単なプログラミングインターフェイスを利用してセキュリティのこの要件を満たすことができます。さらに、これにより、クライアント情報の完全な機密性が確保され、承認されたユーザーにアクセスできるようになります。
3. クラウドの環境はスケーラブルであるため、情報の量に関係なく、満足のいく情報管理ソリューションを提供できます。クラウドコンピューティングの重要なサービスプロバイダーが、クライアントの要求に応じてセキュリティ戦略を提供できる場合。
4. クラウドコンピューティングは、ユーザーのデバイスの生産性に依存しない高レベルのプログラミングとアプリケーションを利用します。さらに、システムサーバーとその品質に依存します。実際、ユーザーのデバイスに依存するビッグデータに個別のリソースを利用する場合。その後、ビッグデータクラウドコンピューティングのサービスは価値があります。
5. 情報を処理するためのビッグデータは世界中の地域に配置でき、そのような巨大なサーバーをさまざまな地域に維持することは、協会にとって法外な手段です。クラウドコンピューティングは、地理的に分散した仮想サーバーを介して情報を処理および保存できるため、ビッグデータ処理の費用を本質的に削減します。
6. クラウドコンピューティングは、構造全体の高速データの流れを強化します。したがって、ビッグデータの処理が高速化されます。

クラウドコンピューティングとビッグデータの比較

クラウドコンピューティングは関連する方法で実行されますが、ビッグデータはクラウドコンピューティングの革新の下にあります。ビッグデータとクラウドコンピューティングの重要な違いは、クラウドコンピューティングを利用して、情報の壮大な測定値を処理するためのさまざまな適応性と手順を提供する膨大なストレージ機能を処理することです。ビッグデータはクラウドコンピューティングのプラットフォームで処理される情報です。

ビッグデータとクラウドコンピューティングはどちらも、そのインプリントに優れています。ビッグデータとクラウドコンピューティング：それらは互いに対照的ですが、ヒップで接続されて機能します。これらは、情報の保存と処理に理想的な組み合わせです。クラウドコンピューティングは、ビッグデータの開発を促進し、前兆としてきました。ビッグデータがコンテンツである場合、クラウドコンピューティングがインフラストラクチャである時点で。